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lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Rédige des scripts YouTube de 10 à 20 minutes au format challenge 30 jours de Matt d'Avella (3,4 M d'abonnés, 300 M de vues) : challenge de développement personnel chroniqué façon documentaire, interview d'expert, journal jours 1-30, métriques avant/après, leçons. Applicable aux challenges AI/productivité de Hoàng. À utiliser quand l'utilisateur dit 'écrire youtube 30 day challenge', 'script défi 30 jours', 'youtube challenge matt davella', 'vidéo 30 jours essai', '30 day challenge script', 'vidéo style documentaire', 'vidéo défi longue youtube'.

Qu'est-ce que MKT.LANDINGPAGE.SKILLS ?

Cette compétence permet de générer des scripts complets pour des vidéos YouTube au format emblématique de Matt d'Avella (3,4 M d'abonnés, 300 M de vues). Elle transforme un défi personnel de 30 jours (ex: '30 jours à utiliser Claude Code 8h/jour', '30 jours sans Google, uniquement des agents IA') en un récit documentaire structuré en 8 sections, de la motivation initiale à la révélation finale. La méthode capture l'attention du spectateur en alternant énergie, obstacles progressifs ('effet Jenga'), interviews d'experts, journal de bord des jours clés (pas les 30) et leçons universelles. Le processus suit un ordre strict : d'abord rédiger le 'Last Dab' (la punchline finale), puis dérouler le script section par section avec des directives visuelles, de montage et de ton. Idéale pour les créateurs de contenu tech/productivité, elle s'intègre avec d'autres compétences pour la rédaction de hooks, le storytelling ou le repurposing de contenu.

Compatible avec✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS/tree/HEAD/.claude/skills/mkt-kane-youtube-30-day-challenge

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Documentation

YouTube — Format Challenge 30 jours (style Matt d'Avella)

Signature du format Matt d'Avella (3,4 M d'abonnés, 300 M de vues) — défi de développement personnel chroniqué sous forme de documentaire : motivation → interview d'expert → journal du défi → percée → avant/après → leçons. Maintient le spectateur 15 à 20 minutes grâce à des changements d'énergie + effet Jenga avec des mini-obstacles superposés.

Insight clé : Le spectateur ne regarde pas pour apprendre des infos sèches. Le spectateur regarde pour vous accompagner pendant 30 jours, ressentir vos difficultés et tirer des leçons à portée universelle d'une expérience de niche.

Structure (8 sections, ~10-20 minutes)

  1. Pourquoi ce défi (0-1 min) — motivation + mise en place de la recherche
  2. Extrait d'interview d'expert (1-2 min) — crédibilité
  3. Difficultés Jours 1-7 (2-5 min) — mise en place des obstacles, frustration initiale
  4. Point de pivot milieu de défi (5-9 min) — Jours 8-14 obstacles + découverte
  5. Percées Jours 15-25 (9-14 min) — compétences qui s'accumulent, résultats inattendus
  6. Révélation finale + métriques (14-17 min) — données avant/après, journal du temps
  7. Leçons + enseignement universel (17-19 min) — 3-5 principes
  8. CTA + AI Freedom Builders (19-20 min) — bienveillant

Entrée

  1. Sujet du défi (ex: "30 jours à utiliser Claude Code 8h/jour", "30 jours sans Google, uniquement agent IA", "30 jours sans ChatGPT, seulement Claude")
  2. Motivation personnelle — vraie raison, pas générique
  3. Durée cible (par défaut 15 min)
  4. Métriques suivies — ce que vous mesurez (temps gagné, outil utilisé, production réalisée)

Processus (Étapes)

Étape 1 — Rédiger le Last Dab EN PREMIER

Règle de la marque vocale Hoàng : la punchline de conclusion s'écrit en premier. Le Last Dab d'un défi de 30 jours est généralement une phrase d'une ligne qui relie la niche de l'expérience à une leçon universelle.

Ex : "30 jours sans Google — je ne reviens pas en arrière. Mais pas parce que l'IA est douée. Parce que j'ai appris à demander autrement."

Étape 2 — Déterminer le Pourquoi (0-1 min)

La motivation doit être :

  • Spécifique, pas générique ("vouloir être plus efficace")
  • Avoir un déclencheur de scénario (avoir vu un tweet X, un ami a demandé Y, avoir lu un article Z)
  • 1 référence de recherche (article, statistique, thèse)

Modèle d'accroche :

  • "Il y a 30 jours, j'ai [action]. Voici pourquoi."
  • "Les gens me demandent : [Q]. Je n'avais pas de réponse. Alors j'ai essayé [défi]."
  • "[Statistique/recherche]. Je n'y croyais pas. Je l'ai testé pendant 30 jours."

Étape 3 — Emplacement interview d'expert (1-2 min)

Si pas d'interview réelle :

  • Article de recherche enregistré à l'écran avec surlignage
  • Citation d'expert (avec référence)
  • Étude de cas d'une personne ayant déjà essayé
  • Tweet d'une autorité

Objectif : couche de crédibilité, pas du remplissage. 60-90s.

Étape 4 — Bloc Jours 1-7 (2-5 min)

Structure de chaque jour — PAS besoin de raconter les 7 jours — choisir 3-4 moments clés :

  • Jour 1 : mise en place, attentes
  • Jour 3 : premier obstacle (couche Jenga 1)
  • Jour 5 : pic de frustration
  • Jour 7 : petite victoire / point de décision

Énergie : moyen → bas → bas → petite hausse.

Étape 5 — Point de pivot milieu de défi (5-9 min)

Les Jours 8-14 sont ce qui différencie une vidéo qui échoue d'une vidéo virale. Le spectateur veut vous voir presque abandonner puis trouver quelque chose.

Structure :

  • Jour 10 : obstacle important (couche Jenga 2)
  • Jour 12 : moment de découverte — nouvelle technique/état d'esprit
  • Jour 14 : application de la découverte, suivi de l'amélioration des chiffres

Énergie : bas → montant → percée.

Étape 6 — Percées Jours 15-25 (9-14 min)

Accumulation des compétences. Choisir 2-3 jours avec un résultat inattendu :

  • Jour 18 : production réelle mesurée (tâche terminée en X min au lieu de Y min)
  • Jour 22 : effet secondaire positif au-delà des attentes
  • Jour 25 : prise de conscience de ce qui a changé dans l'état d'esprit (pas seulement le workflow)

Énergie : montant → élevé.

Étape 7 — Révélation finale + métriques (14-17 min)

Les données avant/après doivent être concrètes :

  • Journal du temps : tâche A avant X heures, après Y heures
  • Production : nombre de fichiers/commits/publications avant vs après
  • Subjectif : niveau d'énergie, satisfaction (échelle 1-10)

Afficher des diapositives/graphes à l'écran. NE PAS se contenter de raconter oralement.

Étape 8 — Leçons et enseignement universel (17-19 min)

3-5 principes applicables même pour ceux qui ne font pas ce défi :

  • Principe 1 : changement de perspective (état d'esprit)
  • Principe 2 : workflow/système (tactique)
  • Principe 3 : apprentissage inattendu
  • Principe 4 (optionnel) : avertissement/piège
  • Principe 5 (optionnel) : prochaine étape

Reconditionnement généraliste — le spectateur n'a pas besoin de faire le défi pour appliquer.

Étape 9 — CTA + AI Freedom Builders (19-20 min)

Bienveillant, pas autoritaire :

  • "J'ai écrit le playbook complet dans AI Freedom Builders — ceux qui veulent essayer leur propre défi de 30 jours peuvent utiliser ce modèle."
  • "Il y a un fil de discussion dans la communauté avec un post-mortem détaillé — lien dans la description."

Étape 10 — Directives visuelles et B-roll

Chaque section doit noter :

  • Éclairage/composition : sujet au premier plan net, arrière-plan flou au milieu/loin (signature Matt d'Avella)
  • Idées de B-roll : enregistrement d'écran, accéléré, gros plan d'objet
  • Changement d'énergie : tempo musical, rythme de montage (pas monotone)
  • Effet Jenga : chaque section 1-2 mini-obstacles qui ouvrent une boucle → résolution de boucle

Format de sortie

# Script YouTube — Défi 30 jours : [Sujet]

**Durée** : ~15 min
**Format** : défi 30 jours (style Matt d'Avella)
**Pilier** : [P2 / P1]

## Last Dab (à écrire EN PREMIER)
"[Leçon universelle en une phrase]"

## 3 Variations d'accroche pour la section Pourquoi
1. "[Accroche A — déclencheur personnel]"
2. "[Accroche B — statistique/recherche]"
3. "[Accroche C — contre-intuition]"

**Recommandée** : Accroche [N] — raison

## Plan des métriques (avant/après)
- Temps : [tâche] avant [X heures] / après [Y heures]
- Production : [métrique] avant [N] / après [M]
- Subjectif : énergie 1-10 avant [a] / après [b]

## Script complet

### [0-1 min] POURQUOI CE DÉFI
[Accroche]
[Motivation 2-3 phrases, déclencheur spécifique]
[Référence de recherche 1 phrase]

Visuel : tête parlante premier plan net + arrière-plan flou
B-roll : [actif spécifique]
Énergie : moyen

### [1-2 min] INTERVIEW D'EXPERT
[Citation/article/tweet]
[Référence]

Visuel : enregistrement d'écran de l'article avec surlignage / extrait d'interview
B-roll : [défilement article, citation en surimpression]
Énergie : moyen-sérieux

### [2-5 min] JOURS 1-7 — MISE EN PLACE + DIFFICULTÉS
Jour 1 : [scène de mise en place]
Jour 3 : [couche Jenga 1 — obstacle]
Jour 5 : [frustration]
Jour 7 : [petite victoire / décision]

Visuel : accéléré de mise en place, gros plan du moment de frustration
B-roll : [enregistrement d'écran, plans de l'environnement]
Énergie : moyen → bas → bas → hausse

### [5-9 min] POINT DE PIVOT MILIEU DE DÉFI
Jour 10 : [couche Jenga 2 — obstacle plus grand]
Jour 12 : [découverte — nouvelle technique/état d'esprit]
Jour 14 : [application + premiers chiffres]

Visuel : plan de pivot — angle/éclairage différent
B-roll : [moment de découverte, carnet/écran]
Énergie : bas → montant → percée

### [9-14 min] PERCÉES JOURS 15-25
Jour 18 : [métrique de production concrète]
Jour 22 : [effet secondaire inattendu]
Jour 25 : [prise de conscience de l'état d'esprit]

Visuel : posture confiante, démonstration à l'écran
B-roll : [côte à côte avant/après]
Énergie : montant → élevé

### [14-17 min] RÉVÉLATION FINALE + MÉTRIQUES
[Tableau avant/après à l'écran]
[Comparaison du journal du temps]
[Évaluation subjective]

Visuel : diapositives/graphe plein écran, puis réaction de la tête parlante
B-roll : [visualisation des données, journal du temps]
Énergie : pic

### [17-19 min] LEÇONS + ENSEIGNEMENT UNIVERSEL
Principe 1 : [changement de perspective]
Principe 2 : [workflow/système]
Principe 3 : [inattendu]
Principe 4 (opt) : [avertissement]
Principe 5 (opt) : [prochaine étape]

Visuel : regard caméra, rythme plus lent, sous-titres des mots-clés
B-roll : [minimal — focus visage]
Énergie : calme-autoritaire

### [19-20 min] CTA + AI FREEDOM BUILDERS
[CTA bienveillant]
[Répétition du Last Dab]

Visuel : sourire doux, tête parlante
B-roll : aucun — focus visage
Énergie : conclusion chaleureuse

## Notes de production

**Éclairage** : sujet au premier plan net, arrière-plan flou tout au long
**Musique** : changement de tempo par section — pas de monotonie
**Couches Jenga comptées** : [ ] Couche 1 jour 3 [ ] Couche 2 jour 10 [ ] Percée jour 12 [ ] Métriques de résultat
**Couverture B-roll** : min 3 B-roll uniques par section
**Indice pour miniature** : avant/après en split OU visage jour 1 vs jour 30

## Compétences suivantes
- `mkt-hook-kallaway` — peaufiner l'accroche de la section Pourquoi
- `mkt-create-script-storytelling-video` — si vous voulez ajouter une couche des 6 techniques Callaway
- `mkt-kane-gold-comparison-reviewer` — benchmark avec la vidéo de référence Matt d'Avella
- `mkt-content-repurposer` — découper la vidéo en 4-5 posts Facebook/TikTok

Règles obligatoires

  • Durée 10-20 min (par défaut 15)
  • Last Dab à écrire EN PREMIER
  • Accroche ≤60s, avec déclencheur spécifique (pas générique)
  • Emplacement interview d'expert réel (article/citation/tweet/étude de cas) — ne pas sauter
  • Journal : ne pas raconter les 30 jours — choisir 3-4 moments par bloc
  • Point de pivot milieu de défi OBLIGATOIRE (Jours 8-14 : endroit où la vidéo meurt si manquant)
  • Métriques avant/après concrètes avec des chiffres réels
  • 3-5 principes universels, pas seulement pour ce défi
  • Chaque section a une couche Jenga (mini-obstacle ouvre-résout boucle)
  • Changement d'énergie par section — pas de monotonie
  • Note d'éclairage : premier plan net + arrière-plan flou
  • Couverture B-roll min 3 uniques par section
  • CTA non autoritaire (bienveillant/laissez-faire)
  • Marque vocale 7/10 — pas "INCROYABLE", pas "le meilleur"
  • Mots puissants anglais conservés : System, Automation, One Person, AI, Framework, Workflow, No-code, Prompt, Template
  • Pronoms "moi/toi", pas "je/vous"

Références

  • references/30-day-challenge-examples.md — 3 exemples complets pour défi IA/dev

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Best practices for Remotion - Video creation in React

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Scaffold trang `/admin` CRM-style trực quan vào Next.js project (Supabase backend) — KHÔNG còn variant Vercel KV. Layout 1CRM-inspired: sidebar 3 tab (Tổng quan / Khách hàng / Email marketing) + popup nhập mã đăng nhập. **Tab Tổng quan**: 4 KPI cards (Tổng leads / Đã thanh toán / Tỷ lệ chuyển đổi / Doanh thu) có delta arrow vs kỳ trước, line chart leads+paid+revenue theo ngày dùng `recharts`, donut trạng thái paid/pending/expired, period selector pill 7d/30d/90d, list 5 thanh toán gần nhất. **Tab Khách hàng**: bảng leads + search + filter trạng thái + filter ngày + CSV export. **Tab Email marketing**: form soạn chiến dịch (tên + tiêu đề + body chọn định dạng **văn bản thường HOẶC HTML** + placeholder `{{name}}` + audience 4 loại all/paid/pending/last_days + tên người gửi) — có nút **Xem trước** mở modal iframe render đúng email thật (text → auto convert + wrap khung; HTML fragment → wrap khung, HTML đầy đủ giữ nguyên) → gửi bulk qua SMTP (reuse `nodemailer` của `biz-email-setup` — KHÔN

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Deploy landing page / website (React, Next.js, Vite, static HTML) lên Vercel — tự kiểm tra Vercel CLI hoặc Vercel MCP đã cài chưa, nếu chưa thì cài qua npm/pnpm và hướng dẫn user authenticate (vercel login), tự detect framework (Next.js / Vite / CRA / static), auto-generate vercel.json khi cần, chạy `vercel --prod`, trả về live URL + inspect URL + hướng dẫn custom domain. USE WHEN user says 'deploy lên vercel', 'đẩy landing page lên vercel', 'publish website', 'go live', 'deploy nextjs', 'deploy react', 'deploy vite', 'tạo URL live', 'đưa lên production', 'biz-deploy-vercel', 'host landing page', 'vercel deploy', 'ship lên vercel', 'đẩy code lên vercel'. Skill này áp dụng cho cả case dùng Vercel CLI lẫn Vercel MCP server.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Setup SMTP-based email auto-responder cho landing page bán hàng — tự động gửi email sau khi user điền form (tên/SĐT/email), KHÔNG cố định vào provider nào. Skill này (1) hỏi user chọn SMTP provider (Gmail/Google Workspace, Resend SMTP, SendGrid, Mailgun, Brevo, Zoho, hoặc SMTP custom của hosting VN) và detect Next.js stack đang dùng, (2) đọc context từ `offer.json` + `conversion-copy.md` (từ `/biz-offer-alex-hormozi`) HOẶC đọc trực tiếp Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max` (file `app/page.tsx`) HOẶC đọc HTML landing page đã deploy để hiểu offer, dream outcome, mechanism, bonus. Lưu ý: skill `biz-sales-page-layout` đã DEPRECATED 2026-05-14 — pipeline mới skip layout/copy.json, (3) **draft 2 email**: email A — auto-responder gửi cho lead (warm welcome + deliver lead magnet/booking confirm/payment link tuỳ offer type), email B — notification gửi cho owner (lead alert + thông tin liên hệ), (4) **show draft cho user duyệt và chỉnh sửa** trước khi wire vào code, (5) cài `nodemailer`

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Cài chatbot AI dạng floating widget góc dưới phải vào project Next.js có sẵn (App Router hoặc Pages Router), responsive đầy đủ web + tablet + mobile, gọi LLM qua OpenRouter (mặc định google/gemini-3-flash-preview, có thể đổi sang anthropic/claude-sonnet-4.6), streaming response, RENDER MARKDOWN trong assistant bubble (bold / list / link / code) qua react-markdown + remark-gfm — KHÔNG hiện raw **bold** dạng text — có knowledge base từ FAQ + tài liệu sản phẩm/khóa học do user cung cấp để chatbot tự động trả lời khách hàng, và TỰ ĐỘNG EXTRACT + LƯU LEAD (tên + SĐT + email) vào Upstash Redis/Vercel KV dưới namespace `chat-lead:{phone}` khi user cung cấp đầy đủ thông tin trong chat — dedupe theo SĐT, TTL 90 ngày, fire-and-forget không block stream. Skill tự detect số lượng project Next.js — nếu có nhiều hơn 1 sẽ hỏi user chọn project nào để cài; tự detect TypeScript/JS, App Router/Pages Router, Tailwind/CSS module, KV/Upstash availability (skip auto-save nếu chưa có); tự install react-markd

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Đóng gói offer **không thể chối từ** (grand slam offer) theo phương pháp Alex Hormozi ($100M Offers) — nhận input pains/gains/customer jobs theo Value Proposition Design (Osterwalder 2014) + sản phẩm/dịch vụ, rồi sinh ra: (1) markdown report tiếng Việt đầy đủ Value Equation scoring + Core Offer + 3-4 Bonus stack + Guarantee + Urgency + Pricing, (2) offer.json structured cho pipeline downstream (`ui-ux-pro-max` build sales page production-ready), (3) conversion copy block (headline + subheadline + CTA) sẵn sàng paste landing page. 2 input mode: (B) user paste sẵn pains + gains + product, (C) user chỉ có sản phẩm — skill phỏng vấn theo VPD framework để surface pain/gain trước. Bonus stack mode hybrid: skill brainstorm 5-7 candidate có justification value rồi user pick/chỉnh 3-4 cái. Tiếng Việt thuần (xưng anh/chị), giá VND charm pricing (X99K), 3-tier decoy structure. USE WHEN user says 'đóng gói offer', 'tạo offer', 'thiết kế offer Hormozi', 'grand slam offer', 'value stack', 'offer sta

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Nâng cấp copy sales page tiếng Việt — biến copy có sẵn (từ `offer.json` + `conversion-copy.md` của `/biz-offer-alex-hormozi`, HOẶC từ Next.js project đã build qua `ui-ux-pro-max`, HOẶC user paste block copy bất kỳ) thành **copy chất lượng cao chốt đơn**: headline punchy hơn, pain agitation đau hơn, mechanism rõ hơn, benefit cụ thể hơn, FAQ xử lý đúng objection của thị trường VN, CTA mạnh hơn. Skill này có 3 INTENSITY LEVEL: (1) **Polish** — light edit + power word + sửa nhịp; (2) **Conversion-optimized** — rewrite 5 block critical + tạo A/B variants cho hero/CTA; (3) **Sales-letter** — long-form story-driven full rewrite kèm P.S.. Mỗi section áp dụng đúng formula thuyết phục (PAR cho pain, BAB cho solution, FEP cho benefit, PVEN cho final CTA, Star-Chain-Hook cho testimonial). Output gồm 4 file: `copy-upgraded.md`, `copy-variants.md` (A/B test bank — 3 hero + 3 CTA + 3 final-CTA), `copy-changes.md` (diff Trước/Sau + lý do), `copy.json` (structured downstream). Giọng văn tiếng Việt thuầ

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⚠️ DEPRECATED (2026-05-14) — Skill này KHÔNG còn trong pipeline chuẩn. Quy trình mới đã bỏ bước wireframe markdown trung gian: sau `/biz-offer-alex-hormozi` đi THẲNG sang `ui-ux-pro-max` để build Next.js sales page production-ready (có design language nhất quán: style + palette + font pairing, không phải Tailwind defaults). Lý do deprecate: wireframe markdown làm thêm 1 bước trung gian không tạo giá trị — `ui-ux-pro-max` đọc trực tiếp `offer.json` đã đầy đủ anchor + core + bonus + guarantee + urgency + pricing rồi ra HTML production luôn. Chỉ dùng skill này KHI user EXPLICITLY yêu cầu wireframe markdown để review/in/share trước khi build code (rare case). KHÔNG trigger trên các keyword 'tạo sales page', 'tạo landing page bán hàng' nữa — những keyword đó giờ trigger `ui-ux-pro-max`.

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End-to-end Sepay VietQR payment infrastructure cho landing page Next.js — guide user setup Sepay account + bank linking + scaffold đầy đủ payment flow trong project. Skill này xử lý 7 phase: (0) detect Next.js stack + **HỎI user chọn lead store backend** (Vercel KV hoặc Supabase Free Postgres — default recommend Supabase do free tier rộng hơn ~50× + có SQL + admin UI), (1) GUIDE user đăng ký Sepay account tại my.sepay.vn + link bank account VN (Vietcombank/Techcombank/MB/ACB/VPBank/BIDV/...) + lấy API key + setup webhook URL trên Sepay dashboard, (2A nếu chọn KV) setup Vercel KV (install `@vercel/kv` + KV namespace + 4 env vars KV_*), (2B nếu chọn Supabase) setup Supabase project (tạo project tại Singapore region + chạy migration SQL tạo 4 bảng leads/phone_index/order_counter/webhook_dedup với pg_cron TTL cleanup + RLS deny-all + lấy SUPABASE_URL + SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY + Vercel Cron ping `/api/health` mỗi 6 ngày chống auto-pause), (3) scaffold `lib/leads-store.ts` (thin re-export

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Setup Telegram bot notification cho thanh toán thành công từ Sepay webhook trong Next.js project. Skill này: (1) hướng dẫn user 3 bước tạo Telegram bot riêng qua @BotFather + lấy bot token + chat_id (qua @userinfobot cho chat 1-1, hoặc /getUpdates API cho group), (2) tạo helper function `sendTelegramNotification()` reusable trong `lib/telegram.ts`, (3) detect existing Sepay webhook route trong project (thường là `/api/sepay-webhook`, `/api/payment-success`, hoặc tương đương) và wire Telegram call CÙNG CHỖ với email auto-responder (Resend) — gửi parallel qua `Promise.allSettled` để Telegram fail KHÔNG block 200 response trả Sepay (Sepay sẽ retry webhook nếu nhận non-200, gây duplicate notification), (4) draft message format mặc định tiếng Việt: emoji + tên khách + SĐT + email + amount (charm pricing VND định dạng `499.000đ`) + tên sản phẩm + timestamp giờ VN dd/mm/yyyy HH:mm, (5) update `.env.local` với `TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID`, add vào `.gitignore`, nhắc user paste vào

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Convert a single MP3 voiceover file into a single HeyGen avatar lip-sync MP4 video. Single-purpose — no planning, no SRT, no chunking, no Remotion compositing. Hybrid path — REST upload (helper script) + HeyGen MCP for video creation, because the post-2026 MCP no longer exposes an asset-upload tool. Reads avatar look pool (`HEYGEN_AVATAR_LOOKS`) from `.env` and HeyGen API key (`HEYGEN_API_KEY`) for the upload step. USE WHEN user says "tạo video heygen từ mp3", "mp3 to heygen", "heygen mp4 từ audio", "convert mp3 sang heygen video", "tạo avatar video từ file mp3", "lip sync mp3 heygen", "biến mp3 thành video heygen", or any time the user has exactly one MP3 file and wants exactly one HeyGen avatar MP4 out.

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Demand-side market research cho digital product / service ở Việt Nam — đo cầu thật + WTP + channel-market fit + defensibility qua keyword volume, marketplace sales (Shopee/Unica/Edumall/Gitiho/KyNa), community signal (FB groups, TikTok hashtag, Zalo OA), competitor pricing, unit economics — không phải macro PESTEL. Output: keyword portfolio + Niche Score 100 điểm 7-dimension có evidence + go/no-go decision + falsification protocol. Force triangulate ≥3 sources cho mỗi claim quan trọng. USE WHEN user says 'nghiên cứu thị trường', 'market research', 'validate niche', 'keyword research', 'demand validation', 'niche có nên làm không', 'có ai làm chưa', 'thị trường đủ lớn không', 'có lời không', 'chọn ngách', 'kiểm tra cầu'. Cũng trigger khi user mô tả 1 ý tưởng kinh doanh cụ thể và muốn check feasibility. Skill này KHÔNG fit: high-ticket transactional sale (BĐS, ô tô), B2B enterprise (sales cycle 6+ tháng), hyper-local geo micro-market (1 toà nhà, 1 phường). KHÔNG làm: macro PESTEL/Porter

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Transcribe an MP3 voiceover into an SRT subtitle file and a word-level segments JSON using local OpenAI Whisper. Input is a single MP3 path; output is `<stem>.srt` + `<stem>_segments.json` written next to the MP3 (or to a custom output dir). USE WHEN the user says 'extract srt from mp3', 'trích srt từ mp3', 'transcribe voiceover', 'tạo file srt và segments', 'whisper transcribe', 'bóc transcript có timestamp', 'extract voiceover segments', 'tách SRT từ audio', or any time a downstream skill (plan-short-video-edit, heygen-remotion-short-video-editor) needs an SRT + word-level segments JSON from a voiceover MP3 and one does not already exist.

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Convert Vietnamese/English script text to MP3 voiceover using ElevenLabs TTS API. Calls POST /v1/text-to-speech/{voice_id}, streams audio bytes, writes MP3 directly. Locked to Hoang's brand voice ID by default. USE WHEN user says 'tạo mp3 elevenlabs', 'elevenlabs tts', 'eleven labs voice', 'text to speech elevenlabs', 'tạo voiceover elevenlabs', 'đọc text bằng elevenlabs', 'tts elevenlabs to mp3', 'eleven labs script to mp3', 'voiceover bằng elevenlabs', 'giọng elevenlabs'.

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End-to-end orchestrator: **script → final MP4 16:9 (1920×1080) podcast-keynote**.

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End-to-end short-video pipeline — từ kịch bản (Việt/Anh) ra MP4 TikTok/Reels 9:16 hoàn chỉnh. Orchestrator 3 phase ghép skill có sẵn — (1) TTS provider chọn được giữa `mkt-elevenlabs-tts-to-mp3` (default, voice của Hoàng) hoặc `mkt-video-script-to-mp3` (MiniMax speech-2.8-hd), (2) checkpoint user duyệt MP3, (3) `heygen-mp3-to-mp4` lip-sync avatar HeyGen, (4) delegate Phase 3 packaging cho sub-agent `mkt-full-video-phase3-packager` (transcribe + scene outline + checkpoint + fan-out N scene writers parallel + scaffold + preview Studio). API key + voice ID cho cả 2 provider lưu ở `.env`. USE WHEN user nói "tạo full video từ script", "script to tiktok video", "pipeline full video heygen + hyperframe", "tạo video từ kịch bản đến mp4", "elevenlabs heygen hyperframe full pipeline", "minimax heygen pipeline", "kịch bản ra video tiktok", hoặc có sẵn 1 script + (optional) ảnh b-roll và muốn ra MP4 9:16 đóng gói có captions, SFX, b-roll.

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Build a TikTok/Reels/YouTube **landscape 16:9 (1920×1080)** short video from a pre-recorded talking-head MP4 using HyperFrames — transcribe Vietnamese audio, scaffold a complete preview-ready 1920×1080 project with a slide pane (1200px) on the left and a floating avatar frame on the right, GSAP timeline có SPLIT↔PIP transitions (slide full-screen + avatar PIP corner thumbnail), breathing yoyo zoom + beat-driven punch-in trên avatar, 5 scene compositions kiểu "tier-row" pattern (post-stack hook / chats-stack problem / hero-orb solution / counter-row recap / terminal-row CTA), optional cream-paper editorial infographic image slots với `<img onerror>` fallback, 6 SFX wired tại scene boundaries, **NO captions** (giọng avatar là spine). USE WHEN user nói "edit video 16:9 từ HeyGen MP4", "scaffold project landscape", "podcast keynote editor", "talking head + slide editor", "build hyperframes 1920×1080", "tạo project 16:9 từ avatar mp4", "scaffold 16:9 hyperframes", "hyperframe landscape vide

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Pipeline đóng gói: từ MP4 quay sẵn (talking head 9:16) tới HyperFrames preview project hoàn chỉnh có captions, SFX, zoom hooks, b-roll toàn cảnh có hiệu ứng rich, và CTA finale.

lexuanthanhhy/MKT.LANDINGPAGE.SKILLS

Audit bài Facebook / Reels / YouTube để phát hiện 4 downward drivers (over-branding, over-production, stock imagery, standardized aesthetic) + frequency-over-quality. Mỗi anti-pattern bị drop ~75% performance nếu hiện diện. USE WHEN user says 'audit content', 'check anti pattern', 'content có lỗi gì không', 'kiểm tra over branding', 'vì sao video bị chết', 'vì sao post không ai xem', 'content audit', 'kiểm tra chất lượng content'.

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Tìm viral pattern ở ngành khác (bác sĩ, luật sư, tài chính, bất động sản, thủ công) có thể apply cho niche AI/automation của Hoang. Ngách AI educator VN còn ít format được khai thác — cross-industry adaptation là blue ocean. USE WHEN user says 'tìm format ngành khác', 'cross industry research', 'học format từ ngành khác', 'blue ocean format', 'tìm format chưa ai làm', 'adapt format từ niche khác', 'cross industry viral'.

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