aria-knowledge은(는) 무엇을 하나요?
AI 코딩 에이전트 — Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity를 위한 적용형 추론, 지속적 에이전트 메모리, 컨텍스트 엔지니어링 및 인간 주도 신뢰 메커니즘. Obsidian과 호환됩니다.
AI 코딩 에이전트(Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity)를 위한 적용형 추론, 지속적 에이전트 메모리, 컨텍스트 엔지니어링 및 인간 주도 신뢰 메커니즘. Obsidian과 호환됩니다.
mikeprasad/aria-knowledge는 AI 코딩 에이전트의 추론 능력, 메모리 지속성, 컨텍스트 관리, 그리고 신뢰 체계를 향상시키기 위해 설계된 전문 스킬입니다. 이 스킬은 Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity와 같은 다양한 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 작동하며, 개발자가 복잡한 프로젝트를 더 효율적으로 탐색하고 이해할 수 있도록 돕습니다. 핵심 기능으로는 적용형 추론(컨텍스트에 따라 에이전트의 사고 과정을 동적으로 조정), 지속적 에이전트 메모리(세션 간 중요 정보를 유지), 컨텍스트 엔지니어링(프로젝트 구조와 의존성을 체계적으로 정리), 그리고 인간 주도 신뢰(사용자가 에이전트의 결정을 검토하고 승인할 수 있는 메커니즘)를 포함합니다. 또한 Obsidian과의 호환성을 제공하여 지식 관리 워크플로우와 원활하게 통합됩니다. SKILL.md 문서는 에이전트가 이 스킬을 올바르게 로드하고 사용하는 방법, 주요 명령어, 구성 옵션, 그리고 일반적인 사용 사례를 상세히 설명합니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.