aria-knowledge は何をしますか?
AIコーディングエージェント — Claude Code、Claude Cowork、Codex、Cursor、Antigravity 向けの応用推論、永続的エージェントメモリ、コンテキストエンジニアリング、および人間が管理する信頼。Obsidianと互換性があります。
AIコーディングエージェント向けの応用推論、永続的エージェントメモリ、コンテキストエンジニアリング、および人間が管理する信頼を提供します。Obsidianと互換性があります。
mikeprasad/aria-knowledge は、Claude Code、Claude Cowork、Codex、Cursor、Antigravity などのAIコーディングエージェントに、高度な応用推論、永続的なエージェントメモリ、洗練されたコンテキストエンジニアリング、そして人間が管理する信頼メカニズムを提供するスキルです。このスキルは、エージェントがセッションをまたいで情報を保持し、より賢明な推論を行い、コードベースのコンテキストを効果的に構築・管理できるようにすることで、開発ワークフローを大幅に向上させます。特に、Obsidianとの互換性により、開発者は外部のノートテイキングツールから得た知識をシームレスにエージェントのコンテキストに統合できます。これにより、コーディングプロセスにおけるエージェントの自律性と信頼性が強化され、より人的な監視の下での複雑なタスクが可能になります。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.