Raisonnement appliqué, mémoire persistante des agents, ingénierie du contexte et confiance gouvernée par l'humain pour les agents de codage IA — Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity. Compatible avec Obsidian.
Ce skill, mikeprasad/aria-knowledge, fournit une couche de raisonnement appliqué, de mémoire persistante, d'ingénierie de contexte, et de confiance gouvernée par l'humain conçue spécifiquement pour les agents de codage IA tels que Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor et Antigravity. Il permet aux agents de conserver et de rappeler le contexte entre les sessions, d'appliquer des modèles de raisonnement structurés, et de suivre des contraintes définies par l'utilisateur. Compatible avec Obsidian, il permet aux développeurs d'exploiter leur base de connaissances existante via un format de notes liées. L'objectif est d'améliorer la cohérence, la fiabilité et la gouvernance des interactions avec les agents, en rendant les agents de codage plus prévisibles et adaptés aux préférences humaines.
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Raisonnement appliqué, mémoire persistante des agents, ingénierie du contexte et confiance gouvernée par l'humain pour les agents de codage IA — Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity. Compatible avec Obsidian.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.