Angewandte Argumentation, persistentes Agentengedächtnis, Kontext-Engineering und menschlich kontrolliertes Vertrauen für KI-Codierungsagenten – Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity. Kompatibel mit Obsidian.
Dieses Skill-Paket, mikeprasad/aria-knowledge, erweitert KI-Codierungsagenten wie Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor und Antigravity um angewandte Argumentation, persistentes Gedächtnis, Kontext-Engineering und menschlich kontrolliertes Vertrauen. Es ermöglicht dem Agenten, über einzelne Sitzungen hinweg Wissen zu speichern und abzurufen, den Kontext für komplexe Aufgaben zu optimieren und Entscheidungen unter menschlicher Aufsicht zu treffen. Die Kompatibilität mit Obsidian ermöglicht die Integration in lokale Wissensdatenbanken. Entwickler und Benutzer profitieren von zuverlässigeren und kontextbewussteren KI-Assistenten, die langfristige Projekte unterstützen, iterative Verbesserungen vornehmen und sicherstellen, dass kritische Aktionen immer von Menschen genehmigt werden. Das Skill verbessert die Fähigkeit des Agenten, komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen, indem es eine strukturierte Gedächtnis- und Vertrauensschicht bereitstellt.
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Angewandte Argumentation, persistentes Agentengedächtnis, Kontext-Engineering und menschlich kontrolliertes Vertrauen für KI-Codierungsagenten — Claude Code, Claude Cowork, Codex, Cursor, Antigravity. Kompatibel mit Obsidian.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.