academic-research-skills은(는) 무엇을 하나요?
주요 데이터베이스용 통합 연구 기술을 사용하여 LLM 에이전트로 학술 문헌 검색, 검색 및 관리 작업 흐름을 자동화합니다.
학술 문헌 검색, 검색 및 관리 작업 흐름을 주요 데이터베이스용 통합 연구 기술을 사용하여 LLM 에이전트로 자동화합니다.
이 스킬은 LLM 에이전트가 학술 연구 작업 흐름을 자동화할 수 있도록 설계되었습니다. 학술 데이터베이스(예: PubMed, arXiv, Google Scholar 등)와의 통합을 통해 문헌 검색, 논문 검색, 참고 문헌 관리를 자동으로 수행할 수 있습니다. 개발자와 연구자는 이 스킬을 활용하여 에이전트가 대규모 문헌 검토를 처리하고, 관련 연구를 신속하게 파악하며, 인용 및 참고 문헌을 체계적으로 관리하도록 할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 LLM 플랫폼에서 사용 가능하며, SKILL.md 문서에 정의된 명령어와 API 호출 방식을 통해 작동합니다. 이를 통해 반복적인 연구 작업을 자동화하여 연구 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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주요 데이터베이스용 통합 연구 기술을 사용하여 LLM 에이전트로 학술 문헌 검색, 검색 및 관리 작업 흐름을 자동화합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.