Was macht academic-research-skills?
Automatisieren Sie akademische Literatursuchen, Abrufe und Verwaltungsabläufe für LLM-Agenten mithilfe integrierter Recherchefähigkeiten für große Datenbanken.
Überblick
Dieser Skill befähigt KI-Agenten zur Durchführung vollständiger akademischer Recherche-Workflows. Er unterstützt eine Reihe von wissenschaftlichen Datenbanken und ermöglicht die Suche, den Abruf und die strukturierte Verwaltung von Literatur – alles automatisch und in Echtzeit.
Hauptfunktionen
- Suche: Durchsucht Datenbanken wie arXiv, PubMed, Semantic Scholar, Crossref und Google Scholar nach relevanten Artikeln.
- Abruf: Lädt Metadaten, Zusammenfassungen und Volltexte herunter (sofern verfügbar).
- Verwaltung: Organisiert Suchergebnisse als strukturierte Referenzen (z. B. BibTeX, JSON).
- Integration: Arbeitet nahtlos mit Agenten-Frameworks wie Claude Code, Cursor und Codex zusammen.
Verwendung
Der Skill wird über Ihre Agentenkonfiguration aktiviert. Nach der Aktivierung kann der Agent auf Befehl wissenschaftliche Literatur suchen und verwalten. Beispielworkflow:
- Der Agent erhält eine Anfrage (z. B. „Suche die neueste Literatur zu Quantencomputing“).
- Der Skill führt die Suche in den konfigurierten Datenbanken durch.
- Ergebnisse werden als strukturierte Liste mit Metadaten und Links zurückgegeben.
- Der Agent kann die Ergebnisse in das Gespräch einbinden oder als Datei speichern.
Unterstützte Datenbanken
- arXiv
- PubMed
- Semantic Scholar
- Crossref
- Google Scholar (sofern zulässig)
Konfiguration
Setzen Sie Umgebungsvariablen (optional) für API-Schlüssel:
export SCHOLAR_API_KEY="Ihr_API_Schlüssel"
Beispielaufforderungen
- „Durchsuche arXiv nach den neuesten Artikeln zum Thema Reinforcement Learning.“
- „Finde 5 wichtige Papiere zu neuronalen Netzen auf Semantic Scholar und gib sie als BibTeX aus.“
- „Suche in PubMed nach klinischen Studien zu COVID-19-Impfstoffen und fasse die Ergebnisse zusammen.“
Lizenz
MIT-Lizenz – siehe LICENSE für Details.