¿Qué hace academic-research-skills?
Automatiza la búsqueda, recuperación y gestión de literatura académica para agentes LLM utilizando habilidades de investigación integradas para las principales bases de datos.
Automatiza la búsqueda, recuperación y gestión de literatura académica para agentes LLM utilizando habilidades de investigación integradas para las principales bases de datos.
Este skill proporciona a los agentes LLM la capacidad de automatizar flujos de trabajo completos de investigación académica, incluyendo la búsqueda en bases de datos como PubMed, arXiv, Google Scholar y Semantic Scholar, así como la recuperación y gestión de metadatos de artículos, resúmenes y archivos PDF. Es especialmente útil para investigadores, estudiantes y desarrolladores que necesitan integrar la recopilación de literatura científica en aplicaciones de inteligencia artificial, ahorrando tiempo y evitando tareas repetitivas. El skill está diseñado para ser utilizado con plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y aprovecha APIs públicas y técnicas de web scraping ético para obtener información actualizada. Su funcionamiento se basa en comandos simples que permiten al agente buscar por palabras clave, autor o título, y organizar los resultados en estructuras de datos procesables, facilitando la creación de revisiones bibliográficas automatizadas o sistemas de recomendación de papers.
npx skills add micrometeoric-eye978/academic-research-skillsInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Automatiza la búsqueda, recuperación y gestión de literatura académica para agentes LLM utilizando habilidades de investigación integradas para las principales bases de datos.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.