academic-research-skills は何をしますか?
LLMエージェントによる学術文献の検索、取得、管理ワークフローを自動化する統合研究スキルです。主要な学術データベースに対応しています。
LLMエージェントによる学術文献の検索、取得、管理ワークフローを自動化する統合研究スキルです。主要なデータベースに対応しています。
このスキルは、LLMエージェントが学術文献の検索、取得、管理を自動化できるようにするための統合研究ツールです。主にClaude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォーム上で動作し、ユーザーが指示するだけで複数の主要な学術データベース(例:PubMed、arXiv、Google Scholarなど)から関連文献を効率的に収集できます。これにより、研究者や開発者は手動での文献調査に費やす時間を大幅に削減し、分析や執筆に集中できるようになります。スキルは標準的なワークフローを提供し、検索クエリの最適化、結果のフィルタリング、メタデータの抽出・保存、引用管理機能を備えています。また、カスタマイズ可能なパラメータにより、特定の研究分野や要件に合わせた柔軟な運用が可能です。このスキルは、研究プロセスの初期段階を自動化することで、学術的な生産性向上に貢献します。
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LLMエージェントによる学術文献の検索、取得、管理ワークフローを自動化する統合研究スキルです。主要な学術データベースに対応しています。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.