MCP, 멀티 에이전트 워크플로우(Cursor/Claude/Codex) 및 데이터 엔지니어링을 위해 설계된 Dotfiles입니다. chezmoi + sops + age로 관리되며, 로컬 환경을 휴대용 AI 증강 워크스테이션으로 변환합니다 🤖.
이 Dotfiles 저장소는 MCP(Model Context Protocol), 멀티 에이전트 워크플로우(예: Cursor, Claude, Codex) 및 데이터 엔지니어링 작업을 염두에 두고 설계된 포괄적인 환경 설정입니다. chezmoi, sops, age를 사용하여 구성 파일을 안전하고 체계적으로 관리하며, 여러 기기에서 일관된 개발 환경을 유지합니다. 주요 목표는 로컬 셸 환경을 AI 에이전트와 원활하게 상호작용할 수 있는 휴대용 AI 증강 워크스테이션으로 전환하는 것입니다. 이 저장소는 GitHub에서 최근 24시간 이내에 푸시된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화 리포지토리를 기반으로 발견되었습니다. 이는 개발자가 여러 AI 도구를 활용하는 동시에 데이터 엔지니어링 작업을 지원하는 현대적이고 안전하며 휴대 가능한 개발자 환경을 구축하는 데 관심이 있음을 보여줍니다.
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Dotfiles architected for MCP, Multi-Agent workflows (Cursor/Claude/Codex) & Data Engineering. Managed with chezmoi + sops + age. Turning my local environment into a portable AI-Augmented Workstation 🤖.
Source: https://github.com/jesuserro/dotfiles
Discovered from GitHub repositories pushed in the last 24 hours for agent skills, Claude/Codex/Gemini workflows, MCP tooling, and adjacent AI-agent automation.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.