Dotfiles conçus pour MCP, les workflows multi-agents (Cursor/Claude/Codex) et l'ingénierie des données. Gérés avec chezmoi + sops + age. Transformez votre environnement local en un poste de travail IA augmenté et portable.
jesuserro/dotfiles est un ensemble de dotfiles spécialement architecturé pour les environnements de développement modernes intégrant des workflows multi-agents et le protocole MCP (Model Context Protocol). Ce dépôt est conçu pour fonctionner avec des agents comme ceux de Cursor, Claude Codex, ou Gemini, permettant une gestion fluide des configurations. Il utilise chezmoi, sops et age pour une gestion sécurisée, reproductible et portable des fichiers de configuration, idéal pour les ingénieurs en données souhaitant automatiser et standardiser leur environnement de travail. Chaque composant est optimisé pour tirer parti des capacités d'agent IA, faisant de votre poste de travail local un poste augmenté par l'IA. Découvert via les dépôts GitHub récents dans la catégorie des compétences d'agents, ce projet se distingue par son approche centrée sur l'interopérabilité entre agents et outils de data engineering.
npx skills add jesuserro/dotfilesInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: obra/superpowers, affaan-m/quarkus-verification, affaan-m/uspto-database · View all 6 →
Dotfiles architected for MCP, Multi-Agent workflows (Cursor/Claude/Codex) & Data Engineering. Managed with chezmoi + sops + age. Turning my local environment into a portable AI-Augmented Workstation 🤖.
Source: https://github.com/jesuserro/dotfiles
Discovered from GitHub repositories pushed in the last 24 hours for agent skills, Claude/Codex/Gemini workflows, MCP tooling, and adjacent AI-agent automation.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Verification loop for Quarkus projects: build, static analysis, tests with coverage, security scans, native compilation, and diff review before release or PR.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
Evidence-first current-state research workflow for ECC. Use when the user wants fresh facts, comparisons, enrichment, or a recommendation built from current public evidence and any supplied local context.