MCP、マルチエージェントワークフロー（Cursor/Claude/Codex）＆データエンジニアリング向けに設計されたdotfiles。chezmoi + sops + ageで管理。ローカル環境をポータブルなAI拡張ワークステーションに変えます🤖。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codex）やデータエンジニアリングに最適化されたdotfiles管理環境です。chezmoiをベースに、暗号化（sops + age）を用いて機密情報を安全に管理し、MCP（Model Context Protocol）対応のワークフローをサポートします。主な特徴は、マルチエージェント設定の統一、シェルエイリアスやツールチェーンの自動構成、そしてポータブルな再現性です。GitHub上でホストされており、クローン後すぐにAI向け開発環境をセットアップできます。個々のAIエージェントツールに依存せず、エンジニアのローカル環境全体を効率化します。
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MCP、マルチエージェントワークフロー（Cursor/Claude/Codex）＆データエンジニアリング向けに設計されたdotfiles。chezmoi + sops + ageで管理。ローカル環境をポータブルなAI拡張ワークステーションに変えます🤖。
ソース: https://github.com/jesuserro/dotfiles
過去24時間にGitHubにプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化から発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.