Dotfiles, die für MCP, Multi-Agent-Workflows (Cursor/Claude/Codex) und Data Engineering entwickelt wurden. Verwaltet mit chezmoi + sops + age. Verwandelt die lokale Umgebung in eine portable KI-gestützte Workstation 🤖.
Dieses Skill-Bundle („dotfiles“) von jesuserro ist eine hochgradig strukturierte Sammlung von Konfigurationsdateien, die speziell für Entwickler:innen entwickelt wurde, die mit KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex arbeiten. Es nutzt chezmoi zur deklarativen Verwaltung der Dotfiles, sops und age für die sichere Verschlüsselung sensibler Secrets und ist auf MCP (Model Context Protocol) ausgelegt, um nahtlose Integration in Multi-Agent-Workflows zu ermöglichen. Das Repository ist besonders für Data Engineers und alle relevant, die ihre lokale Entwicklungsumgebung in eine portable, KI-augmentierte Workstation verwandeln möchten – ideal für Setup-Wiederholungen auf verschiedenen Rechnern oder in CI/CD-Pipelines. Der Skill wurde aus GitHub-Repositories der letzten 24 Stunden extrahiert, die sich mit Agent-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows und MCP-Tooling befassen, und bietet eine sofort einsatzbereite Grundlage für moderne, KI-gestützte Entwicklungsumgebungen.
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Dotfiles, die für MCP, Multi-Agent-Workflows (Cursor/Claude/Codex) und Data Engineering entwickelt wurden. Verwaltet mit chezmoi + sops + age. Verwandelt die lokale Umgebung in eine portable KI-gestützte Workstation 🤖.
Quelle: https://github.com/jesuserro/dotfiles
Entdeckt aus GitHub-Repositories, die in den letzten 24 Stunden für Agent-Skills, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.