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TheZaraAI/linkedin-viral-toolkit

実際のLinkedIn投稿をデータに基づいたバイラルポスティングシステムに変換します。実際に効果のあった内容を分析し、あなたのスタイルで投稿を下書きするClaudeスキル。推測は不要です。

linkedin-viral-toolkit とは?

TheZaraAI/linkedin-viral-toolkit は、Claude(CodexやCursorなどのAIエージェント)用のスキルで、あなたの過去のLinkedIn投稿を分析し、エンゲージメントの高い「バイラル」な投稿を体系的に作成できるようにします。このスキルは、実際の投稿データ(例:CSVファイルとしてエクスポート)を基に、どのような内容、フォーマット、トーンが最も効果的だったかを学習します。その後、あなたの独自の書き方やスタイルを維持したまま、新しい投稿の下書きを生成します。単なるプロンプトテンプレートではなく、データ駆動型のアプローチにより、推測ではなく実績に基づいた投稿戦略を実現します。LinkedInで影響力を高めたいマーケター、個人ブランド構築者、エグゼクティブに最適です。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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ドキュメント

linkedin-viral-toolkit は何をしますか?

実際のLinkedIn投稿をデータに基づいたバイラルポスティングシステムに変換します。実際に効果のあった内容を分析し、あなたのスタイルで投稿を下書きするClaudeスキル。推測は不要です。

概要

このスキルは、あなたの過去のLinkedIn投稿データ(CSV形式)を読み込み、エンゲージメント(いいね、コメント、シェアなど)を分析します。その分析結果に基づいて、あなたの投稿スタイルを模倣した新しい投稿の下書きを生成します。

使い方

  1. LinkedInから投稿データをエクスポートします(例:LinkedInData_Export.csv)。
  2. エクスポートしたCSVファイルをClaudeに提供します。
  3. 以下のようなコマンドを使用してスキルを呼び出します:
/linkedin-viral-toolkit analyze 分析用のファイルパス

または

/linkedin-viral-toolkit draft トピックまたはアイデア

主な機能

  • データ分析: 過去の投稿からエンゲージメントのパターンを特定します。
  • スタイル学習: あなたの独自の書き方やトーンを学習し、再現します。
  • 投稿下書き: 新しい投稿の下書きを生成します。
  • 効果予測: 投稿の可能性のあるパフォーマンスを推定します。

対応プラットフォーム

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • その他のClaudeベースのAIエージェント

注意点

  • CSVファイルには、少なくとも「投稿内容」「いいね数」「コメント数」の列が必要です。
  • データはローカルでのみ処理され、外部に送信されることはありません。
  • 最高の結果を得るために、最低でも20件以上の投稿データを提供してください。

ライセンス

このスキルはMITライセンスの下で提供されます。

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