¿Qué hace linkedin-viral-toolkit?
Convierte tus publicaciones reales de LinkedIn en un sistema de publicación viral basado en datos. Habilidades de Claude que analizan lo que realmente funciona y redactan publicaciones en tu voz, sin adivinanzas.
Convierte tus publicaciones reales de LinkedIn en un sistema de publicación viral basado en datos. Habilidades de Claude que analizan lo que realmente funciona y redactan publicaciones en tu voz, sin adivinanzas.
El kit de herramientas TheZaraAI/linkedin-viral-toolkit está diseñado para transformar tus publicaciones existentes de LinkedIn en un sistema de publicación viral impulsado por datos. Al analizar tus publicaciones anteriores, identifica patrones, tonos y elementos que generan mayor interacción, permitiendo redactar nuevos contenidos que imiten tu voz y estilo únicos. Compatible con plataformas como Claude, este skill elimina las conjeturas al ofrecer un enfoque analítico y automatizado para maximizar el alcance y la participación en LinkedIn. Es ideal para profesionales, creadores de contenido y equipos de marketing que buscan optimizar su presencia en la red social profesional sin perder autenticidad.
npx skills add TheZaraAI/linkedin-viral-toolkitInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.