Was macht linkedin-viral-toolkit?
Verwandle deine echten LinkedIn-Beiträge in ein datengestütztes virales Postsystem. Claude-Fähigkeiten, die analysieren, was tatsächlich funktioniert, und Beiträge in deiner Stimme verfassen – kein Rätselraten.
Verwandle deine echten LinkedIn-Beiträge in ein datengestütztes virales Postsystem. Claude-Fähigkeiten, die analysieren, was tatsächlich funktioniert, und Beiträge in deiner Stimme verfassen – kein Rätselraten.
Das Toolkit TheZaraAI/linkedin-viral-toolkit ist eine Sammlung von Claude-Fähigkeiten (Skills), die dir helfen, deine LinkedIn-Beiträge auf Basis realer Daten zu optimieren. Es analysiert deine bisherigen Posts, identifiziert Muster und Erfolgsfaktoren wie Engagement, Reichweite und Format. Anschließend entwirft es neue Beiträge im Stil deiner eigenen Stimme, sodass du konsistent und authentisch wirkst. Das Ziel ist es, die Unsicherheit beim Posten zu eliminieren: Statt zu raten, was funktioniert, liefert das Toolkit konkrete Handlungsempfehlungen und vorformulierte Post-Vorschläge. Es richtet sich an Content Creator, Marketer und alle, die ihre LinkedIn-Präsenz systematisch verbessern möchten. Die Integration erfolgt über Claude Desktop oder CLI, wobei die Analyse und Generierung lokal gesteuert werden.
npx skills add TheZaraAI/linkedin-viral-toolkitInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Verwandle deine echten LinkedIn-Beiträge in ein datengestütztes virales Postsystem. Claude-Fähigkeiten, die analysieren, was tatsächlich funktioniert, und Beiträge in deiner Stimme verfassen – kein Rätselraten.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.