Transformez vos publications LinkedIn réelles en un système de publication virale basé sur des données. Compétences Claude qui analysent ce qui fonctionne réellement et rédigent des messages à votre voix — sans conjectures.
Ce kit de compétences pour agents AI (compatible avec Claude, Cursor, Codex, etc.) vous permet de transformer vos publications LinkedIn existantes en un système de publication virale basé sur des données. Il analyse vos publications les plus performantes pour identifier les tendances, les formats, et les sujets qui fonctionnent, puis génère de nouveaux brouillons dans votre voix personnelle. L'outil prend en charge l'extraction de métriques, l'analyse de contenu, et la rédaction assistée par IA, le tout sans configuration complexe. Il est idéal pour les professionnels du marketing, les créateurs de contenu, et les développeurs qui souhaitent maximiser leur impact sur LinkedIn en s'appuyant sur des données réelles plutôt que sur l'intuition. Fonctionne via des fichiers de configuration locaux et l'API de l'agent AI.
npx skills add TheZaraAI/linkedin-viral-toolkitInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Transformez vos publications LinkedIn réelles en un système de publication virale basé sur des données. Compétences Claude qui analysent ce qui fonctionne réellement et rédigent des messages à votre voix — sans conjectures.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.