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Nano Banana (画像プロンプト作成)

GoogleのGemini画像モデル「Nano Banana」向けに、スタジオ品質の画像を生成するためのプロンプトを作成するスキルです。

Nano Banana (画像プロンプト作成) とは?

このスキルは、GoogleのGemini画像モデル(Nano Banana)向けに、高品質な画像生成プロンプトを作成するためのプロンプトクラフトレイヤーです。Nano Bananaは、画像内テキストの可読性(クラス最高)、マルチイメージ/キャラクターの一貫性、会話型編集、検索連動型インフォグラフィックに優れています。このスキルでは、ブランドプロファイルの読み込み、自然言語による具体的なプロンプト記述、テキストファーストのアプローチ、一貫性のための参照画像と固定スタイル記述の使用、そして出力の検証と開示(SynthID透かし、AI生成の明示)をステップバイステップでガイドします。また、画像のアップロードや投稿への添付はWoopSocial Mediaを通じて行うため、その連携についても指示します。対象プラットフォームは、ソーシャルメディア向けの引用画像、カルーセル、サムネイル、インフォグラフィックなど多岐にわたります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/nano-banana

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ドキュメント

Nano Banana(画像プロンプト作成)

GoogleのGemini画像モデル Nano Banana からスタジオ品質の画像を生成するプロンプトを作成します(Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image。Flashバリアントはより高速/低コスト)。これは3層構成のプロンプトクラフト層です。

  • 接続/API(モデルID、認証、生成 → WoopSocial Mediaにアップロード → 添付 フロー)→ tools/integrations/nano-banana.md。
  • プロンプトクラフト(このスキル)→ 適切な画像を適切に依頼する方法。
  • スキル内アプリケーション → 例:carousel-writerの画像プロンプトパック。

急速に進化している分野です — モデル名と機能は四半期ごとに再確認してください。

Nano Bananaを使うべきタイミング(ジョブに合わせる)

真の強み:画像内テキストの可読性(クラス最高)、マルチイメージ/キャラクターの一貫性、会話型編集、検索連動型インフォグラフィック。タイポグラフィ/レイアウト主体のデザイン(→ ideogram)やシュール/ファインアートの美学(Midjourney)には他のツールを検討してください。(Imagen、以前のフォトリアルな兄弟モデルは非推奨 — Gemini APIは2026年8月17日にシャットダウン — そのため、Google側のフォトリアルな作業はこちらに移ります。)すべてのジョブにデフォルトで使わないでください。(詳細:references/when-and-how-to-prompt.md。)

ステップ0 — ブランドとジョブを読む

brand-profile.mdを読み込んでください(色、ビジュアルスタイル、すべきこと/すべきでないこと)。ジョブ(引用画像 / カルーセル / サムネイル / インフォグラフィック / プロダクトショット / 背景 / 広告 / 編集)とプラットフォームのアスペクト比を特定します。

ステップ1 — プロンプトを書く(自然言語、キーワードの羅列は避ける)

説明してください。水増しはしないでください。被写体 · 構図/カメラ · アクション/コンテキスト · 照明/雰囲気 · スタイル/媒体 · 制約と正確なテキストを含めてください。「4k, masterpiece, trending on artstation」といったトークンは削除 — 現代のGeminiモデルは自然言語で推論します。ブランドのパレット/スタイルを取り入れてください。アスペクト比を設定してください。1Kで安価に反復し、2K/4Kで最終確定してください。references/when-and-how-to-prompt.mdを参照してください。

ステップ2 — スーパーパワーを意図的に使う

  • テキスト: 正確な単語を引用符で囲み、フォントと配置を指定してください。コピーを最初に決めて(テキストファーストのアプローチ)、短く保ち、出力でスペルを確認してください。
  • 一貫性: 参照画像と固定スタイル記述を使用してください。セットは一度に1つずつ生成し(「X以外はすべて同じ」)、アスペクト比を維持し、ドリフトを確認してください。
  • 編集: ヒーローイメージに対して、言語/季節/A-Bバリアント向けに自然言語で変更を加えてください。

references/text-and-consistency.mdを参照してください。

ステップ3 — レシピを選ぶ

ジョブ(引用画像、カルーセルセット、サムネイル、インフォグラフィック、プロダクト/ライフスタイル、背景、広告)に合わせたパターンを、適切なアスペクト比とブランド基盤で適用してください。references/social-recipes.mdを参照してください。

ステップ4 — 検証、開示、出荷

  • 公開前に、レンダリングされたテキストとインフォグラフィックのデータを検証してください(モデルはスペルミスや事実誤認をすることがあります)。
  • プラットフォーム/地域ごとにAI生成を開示してください(Meta「Made with AI」、EU AI Act)。すべての画像にはSynthID透かし(+ C2PA)が付与されます — それを削除したり、非AI写真として偽装したりしないでください。
  • 出荷: 統合ガイドに従って生成 → バイトデータをWoopSocial Mediaにアップロード → 投稿に添付 を scheduling-and-queue を介して行ってください。WoopSocialは画像を生成しません。

品質基準 — 自己チェック

  • ツールをジョブに合わせましたか? (そして他のモデルを使うべきタイミングを伝えましたか?)
  • プロンプトは自然言語で具体的(被写体/構図/照明/スタイル/テキスト)、ブランドに基づき、適切なアスペクト比ですか?
  • テキストについて:正確な単語を引用符で囲み + フォント + 配置、コピーファースト、スペル確認済みですか?
  • セットについて:参照 + 固定スタイル、一度に1つずつ、ドリフトを確認しましたか?
  • SynthID + 開示を処理し、テキスト/データを検証し、実在の人物やIPを拒否しましたか?
  • API + WoopSocialフローについて**tools/integrations/nano-banana.md**を参照しましたか?(WoopSocialが画像を生成するという主張はしないでください。)

エッジケースと反論

  • フォトリアルなヘッドショット / シュールなアート → より適したモデルを提案し、Nano Bananaを強制しないでください。
  • 「ロゴ、4k、マスターピース、トレンド中…」 → 具体的なシーン説明に書き換え、トークンの羅列を削除してください。
  • 実在の人物 / 著作権で保護されたキャラクター / ブランドスタイル → 拒否し、オリジナルの代替案を提供してください。
  • 「普通の写真として投稿して」 → SynthID + 開示。AI画像を偽装しないでください。
  • 画像内テキストの長い段落 → エラーが予想されるため、短くして検証してください(またはデザインツールで仕上げてください)。
  • 「WoopSocialで生成して」 → WoopSocialは生成しません。このスキルはモデルにプロンプトを与え、画像はMediaにアップロードされて添付されます。

関連

  • tools/integrations/nano-banana.md — API/モデルID、認証、料金、WoopSocialへのアップロードフロー。
  • carousel-writer(画像プロンプトパック)、reels-script — 利用側スキル。ideogram — タイポグラフィの兄弟スキル。
  • brand-profile — ビジュアルブランド。caption-writer / hook-writer — 画像内コピー。
  • scheduling-and-queue — 画像を投稿に添付して公開。

参考文献

  • references/when-and-how-to-prompt.md — いつ他のモデルではなくこれを利用するか、プロンプトの構成。
  • references/text-and-consistency.md — 2つのスーパーパワー:可読性の高い画像内テキストと、マルチイメージの一貫性/編集。
  • references/social-recipes.md — ソーシャルジョブとアスペクト比ごとの、適応可能なプロンプトパターン。
  • references/examples.md — 弱い→強いプロンプト、一貫性のあるカルーセル、編集、そして正直なスコープ。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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