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Nano Banana (图像提示词工艺)

编写提示词,让 Google Gemini 图像模型(Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image)产出工作室级别的图像。

Nano Banana (图像提示词工艺) 是什么?

Nano Banana 技能是一个专注于提示词工艺的专业代理技能,专为 Google 的 Gemini 图像模型(包括 Pro 和 Flash 变体)设计。其核心价值在于帮助开发者或内容创作者编写自然语言提示词,以生成带有清晰文字、多图像一致性以及可对话式编辑的高质量图像。该技能通过一系列结构化步骤指导用户:从读取品牌资料和识别任务类型开始,到编写基于自然语言且包含具体细节(主体、构图、光照、风格、文字)的提示词,再到利用模型的超级能力(如精确的文字渲染和基于参考图像的风格锁定)。它明确区分了不同任务的最佳工具选择(例如排版设计推荐 Ideogram),并内置了质量自查清单和边缘情况处理逻辑(如拒绝生成真实人物、处理文字拼写错误、要求 AI 生成标识)。该技能支持 Gemini API 的集成流程,最终生成的图像通过上传至 WoopSocial Media 并附加到帖子中发布,同时建议保留 SynthID 水印并遵守平台披露规则。技能文档还提供了详细的参考文件链接,覆盖提示词时机与解剖、文字与一致性技巧、社交食谱、以及示例对比。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/social-media-skills/skills/tree/main/skills/nano-banana

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文档

Nano Banana (图像提示词工艺) 是做什么的?

编写提示词,让 Nano Banana —— Google 的 Gemini 图像模型 —— 产出工作室级别的图像。 (Nano Banana Pro = Gemini 3 Pro Image;Flash 变体速度更快、成本更低)。这是三层架构中的 提示词工艺 层:

  • 连接/API (模型 ID、认证、生成 → 上传至 WoopSocial Media → 附加 流程) → tools/integrations/nano-banana.md。
  • 提示词工艺 (本技能) → 如何正确提出需求以获得理想图像。
  • 技能内应用 → 例如 carousel-writer 的 image-prompt-pack。

这是一个快速发展的领域 —— 请每季度重新验证模型名称/能力。

何时使用 Nano Banana……(匹配任务)

其真正优势:图像内文字清晰可读(同类最佳)、多图像/角色一致性、 对话式编辑、以及基于搜索的信息图。其他场合请使用 排版/布局导向设计(→ ideogram)或超现实/精美艺术美学 (Midjourney)。 (Imagen,之前的照片级真实感兄弟模型,已弃用 — Gemini API 于 2026 年 8 月 17 日关闭 — 所以 谷歌侧的照片级真实感工作现在落在此处。) 不要默认将其用于所有任务。(详情: references/when-and-how-to-prompt.md。)

步骤 0 — 读取品牌资料 + 理解任务

加载 brand-profile.md (颜色、视觉风格、注意事项)。识别任务类型 (引语图 / 轮播图 / 缩略图 / 信息图 / 产品图 / 背景图 / 广告 / 编辑) 以及平台 宽高比。

步骤 1 — 编写提示词 (自然语言,而非关键词堆砌)

描述,而非填充。包含 主体 · 构图/镜头 · 动作/场景 · 光照/氛围 · 风格/介质 · 约束条件 + 精确文字。丢弃“4k, masterpiece, trending on artstation”等标记 —— 现代的 Gemini 模型能够理解自然语言推理。融入品牌调色板/风格。设置宽高比。在 1K 分辨率下低成本迭代,最终在 2K/4K 下确定。参见 references/when-and-how-to-prompt.md。

步骤 2 — 有意识地使用超级能力

  • 文字: 将精确词语放在引号内 + 字体 + 位置;先确定文案 (文字优先方法),保持简短,并在输出中验证拼写。
  • 一致性: 使用参考图像和锁定的风格描述;一次生成一张 (“除 X 外其他均相同”); 保持宽高比;检查是否有漂移。
  • 编辑: 对主图进行自然语言修改,以适配不同地区/季节/A-B 变体。

参见 references/text-and-consistency.md。

步骤 3 — 选择配方

根据任务(引语图、轮播图组、缩略图、信息图、产品/生活方式图、背景图、广告)调整模板,使用合适的宽高比并融入品牌元素。参见 references/social-recipes.md。

步骤 4 — 验证、声明、发布

  • 验证图像中渲染的文字和任何信息图数据,然后再发布(模型可能拼错 / 错误放置事实)。
  • 声明 AI 生成内容,根据平台/地区要求(Meta 的“使用 AI 制作”、欧盟 AI 法案);每张图像都带有 SynthID 水印 (+ C2PA) — 不要移除水印或将图像伪装成非 AI 照片。
  • 发布: 根据集成指南生成图像 → 将字节数据上传至 WoopSocial Media → 附加到帖子 通过 scheduling-and-queue。WoopSocial 不生成图像。

质量检查 — 自检清单

  • 我是否将工具与任务匹配(并说明了何时使用其他模型)?
  • 提示词是否自然语言且具体 (主体/构图/光照/风格/文字),是否基于品牌,是否使用了正确的宽高比?
  • 对于文字:精确词语是否在引号内 + 字体 + 位置,是否文字优先,拼写是否已验证?
  • 对于组图:是否有参考 + 锁定风格,是否一次一张,是否检查了漂移?
  • 我是否处理了 SynthID + 声明,是否验证了文字/数据,是否拒绝了真实人物 / 知识产权?
  • 我是否指向了 tools/integrations/nano-banana.md 以了解 API + WoopSocial 流程(没有声称 WoopSocial 生成图像)?

边缘情况与反馈

  • 照片级真实感头像 / 超现实艺术 → 推荐更合适的模型;不要强行使用 Nano Banana。
  • “logo, 4k, masterpiece, trending…” → 重写为具体的场景描述;丢弃标记垃圾。
  • 真实人物 / 受版权保护的角色 / 品牌风格 → 拒绝;提供原创替代方案。
  • “将其作为普通照片发布” → SynthID + 声明;不要伪装 AI 图像。
  • 图像内包含长段落文字 → 预期会出错;缩短并验证(或在设计工具中完成)。
  • “在 WoopSocial 中生成” → WoopSocial 不生成图像;本技能提示模型,然后将图像上传到 Media 并附加。

相关

  • tools/integrations/nano-banana.md — API/模型 ID、认证、定价、上传到 WoopSocial 的流程。
  • carousel-writer (image-prompt-pack), reels-script — 消费方技能;ideogram — 排版兄弟技能。
  • brand-profile — 视觉品牌;caption-writer/hook-writer — 图像内文案。
  • scheduling-and-queue — 将图像附加到帖子并发布。

参考资料

  • references/when-and-how-to-prompt.md — 何时使用 Nano Banana 与其他模型,以及提示词解剖结构。
  • references/text-and-consistency.md — 两大超级能力:清晰的图像内文字和多图像一致性/编辑。
  • references/social-recipes.md — 按社交任务和宽高比可调整的提示词模板。
  • references/examples.md — 弱→强提示词示例、一致轮播图、编辑及诚实范围。

Individual skills in this repo

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