アカウントリサーチ
アウトリーチの前に、あらゆる企業や人物の全体像を把握します。このスキルは常にWeb検索で動作し、エンリッチメントデータやCRMデータと連携することで大幅に強化されます。
仕組み
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ アカウントリサーチ │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 常に動作 (Web検索のみでスタンドアロン) │
│ ✓ 企業概要: 事業内容、規模、業界 │
│ ✓ 最新ニュース: 資金調達、経営陣の変更、発表 │
│ ✓ 採用シグナル: 募集中のポジション、成長指標 │
│ ✓ 主要人物: LinkedInからの経営陣情報 │
│ ✓ 製品/サービス: 販売内容、対象顧客 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ さらに強化 (ツールを接続した場合) │
│ + エンリッチメント: 検証済みメール、電話番号、テクノロジースタック、組織図 │
│ + CRM: 過去の関係性、過去の案件、連絡先 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
はじめに
調査したい相手を教えてください:
- "Stripeを調査"
- "NotionのCTOを調べて"
- "acme.comの情報"
- "TechCorpのSarah Chenは誰？"
- "ミーティング前に [会社名] について教えて"
すぐにWeb検索を実行します。エンリッチメントツールやCRMが接続されている場合は、それらのデータも取得します。
コネクタ (オプション)
ツールを接続して、このスキルをさらに強化:
| コネクタ | 追加されるデータ |
|---|---|
| エンリッチメント | 検証済みメール、電話番号、テクノロジースタック、組織図、資金調達詳細 |
| CRM | 過去の関係履歴、過去の案件、既存の連絡先、メモ |
コネクタがなくても問題ありません。 Web検索だけで、あらゆる企業や人物について確かな調査結果を提供します。
出力形式
# リサーチ: [企業名または人物名]
**作成日:** [日付]
**ソース:** Web検索 [+ エンリッチメント] [+ CRM]
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## クイックテイク
[2-3文: 誰か、なぜあなたが必要か、アウトリーチの最適なアプローチ]
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## 企業プロフィール
| 項目 | 値 |
|-------|-------|
| **企業名** | [名前] |
| **ウェブサイト** | [URL] |
| **業界** | [業界] |
| **規模** | [従業員数] |
| **本社** | [所在地] |
| **設立** | [年] |
| **資金調達** | [ステージと金額（既知の場合）] |
| **売上高** | [見積もり（利用可能な場合）] |
### 事業内容
[事業、製品、顧客についての1-2文の説明]
### 最新ニュース
- **[見出し]** — [日付] — [アウトリーチにとっての重要性]
- **[見出し]** — [日付] — [重要性]
### 採用シグナル
- [部署]に[X]件の募集中ポジション
- 注目: [エンジニアリング、営業、AI/MLなどの関連職種]
- 成長指標: [採用ペースの解釈]
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## 主要人物
### [名前] — [役職]
| 項目 | 詳細 |
|-------|--------|
| **LinkedIn** | [URL] |
| **経歴** | [過去の企業、学歴] |
| **在籍期間** | [入社からの年数] |
| **メール** | [エンリッチメント接続時] |
**トーキングポイント:**
- [経歴に基づく個人的なフック]
- [役割に基づく専門的なフック]
[関連する連絡先について繰り返し]
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## テクノロジースタック [エンリッチメント接続時]
| カテゴリ | ツール |
|----------|-------|
| **クラウド** | [AWS, GCP, Azureなど] |
| **データ** | [Snowflake, Databricksなど] |
| **CRM** | [例: Salesforce, HubSpot] |
| **その他** | [関連ツール] |
**統合の機会:** [あなたの製品が自社のスタックにどのように適合するか]
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## 過去の関係 [CRM接続時]
| 項目 | 詳細 |
|-------|--------|
| **ステータス** | [新規 / 過去の見込み客 / 顧客 / 解約] |
| **最終コンタクト** | [日付と種類] |
| **過去の案件** | [受注/失注とその理由] |
| **既知の連絡先** | [CRMに既に存在する名前] |
**履歴:** [過去の関係の概要]
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## 適格性シグナル
### ポジティブシグナル
- ✅ [シグナルとその根拠]
- ✅ [シグナルとその根拠]
### 潜在的な懸念事項
- ⚠️ [懸念事項と注意点]
### 不明点 (ディスカバリーで確認)
- ❓ [理解のギャップ]
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## 推奨アプローチ
**最適なエントリーポイント:** [人物名とその理由]
**オープニングフック:** [調査に基づいて最初に話す内容]
**ディスカバリー質問:**
1. [状況に関する質問]
2. [課題に関する質問]
3. [意思決定プロセスに関する質問]
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## ソース
- [ソース1](URL)
- [ソース2](URL)
関連スキル
- call-prep — このリサーチとコンテキストを活用した完全なミーティング準備
- draft-outreach — リサーチに基づいたパーソナライズされたメッセージの作成