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kkkkhazix/khazix-writer

数字生命卡兹克(Khazix)のWeChat公式アカウント用長文作成スキル。記事作成、原稿執筆、続き執筆、素材からの長文生成に使用します。

khazix-writer とは?

このスキルは、WeChat公式アカウント(公众号)向けの長文記事を作成するために設計されたAIエージェントスキルです。ユーザーが「記事を書いて」「原稿を書いて」「続きを書いて」「私のスタイルで書いて」といったトリガーワードを使用した場合や、PDF、ブリーフ、ニュースリンク、音声認識テキストなどの素材を送って「記事を書いて」と依頼した場合に自動的に起動します。主にClaude CodeやCursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームで動作し、与えられた素材や指示に基づいて、カズク(Khazix)の特徴的な文体やトーンを模倣した長文記事を生成します。短文(小红书の投稿、ツイート、WeChatモーメンツ)や純粋なタイトル・要約生成(wechat-titleスキルを使用)には使用しないでください。このスキルは、ユーザーが自分のスタイルを指定した場合や、素材から長文を生成したい場合に特に有用で、一貫性のある高品質なコンテンツ制作を支援します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kkkkhazix/khazix-skills/tree/main/skills/khazix-writer

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ドキュメント

khazix-writer は何をしますか?

数字生命カズク(Khazix)のWeChat公式アカウント(公众号)向け長文作成スキル。ユーザーがWeChat公式アカウントの記事執筆、原稿作成、続きの執筆、素材に基づく長文生成を必要とする場合に使用します。トリガーワードには以下が含まれますが、これらに限りません:記事を書く、原稿を書く、書いてほしい、続きを書く、拡充する、WeChat公式アカウント記事、長文、原稿を出す、私のスタイルで書く。ユーザーが単に「これを記事にしてください」や「私のスタイルで書いてください」と言った場合でも、コンテキストがコンテンツ制作とWeChat公式アカウント出力に関連している限り、トリガーされるべきです。また、ユーザーがPDF、ブリーフ、ニュースリンク、音声認識テキスト、または任意の素材を送って「記事を書いてください」と言ったシナリオにも適用されます。短いコンテンツ(小红书の投稿、ツイート、WeChatモーメンツ)や純粋なタイトル・要約生成(その場合はwechat-titleスキルを使用)には使用しないでください。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

kkkkhazix/aihot

AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。

kkkkhazix/hv-analysis

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。

kkkkhazix/neat-freak

End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.

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