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kkkkhazix/khazix-writer

Digital Life Khazix – Skill zum Schreiben langer WeChat-Artikel. Wird verwendet, wenn ein Benutzer WeChat-Artikel, Manuskripte, Fortsetzungen oder lange Texte auf Basis von Materialien benötigt.

Was ist khazix-writer?

Dieses Skill ist speziell für die Erstellung langer WeChat-Artikel (Gongzhonghao) im Stil des digitalen Lebens Khazix konzipiert. Es wird aktiviert, wenn der Benutzer Anfragen wie „schreibe einen Artikel“, „verfasse einen Text“, „hilf mir zu schreiben“, „setze fort“, „erweitere“ oder „nach meinem Stil schreiben“ stellt. Selbst wenn der Benutzer nur sagt „Mach daraus einen Artikel“ oder „Schreib es in meinem Stil“, wird das Skill ausgelöst, sofern der Kontext auf Content-Erstellung und WeChat-Output hinweist. Es ist auch geeignet, wenn der Benutzer eine PDF, eine kurze Zusammenfassung, einen Nachrichtenlink, eine Sprach-zu-Text-Transkription oder anderes Material bereitstellt und sagt „Hilf mir, einen Artikel daraus zu schreiben“. Das Skill sollte nicht für kurze Inhalte (Xiaohongshu-Posts, Tweets, WeChat-Momente) oder reine Titel-/Zusammenfassungsgenerierung verwendet werden – dafür gibt es das separate wechat-title-Skill. Es unterstützt Workflows auf Plattformen, die SKILL.md als Konfigurationsdatei akzeptieren.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kkkkhazix/khazix-skills/tree/main/skills/khazix-writer

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Dokumentation

Was macht khazix-writer?

Digital Life Khazix – Skill zum Schreiben langer WeChat-Artikel. Wird verwendet, wenn ein Benutzer WeChat-Artikel, Manuskripte, Fortsetzungen oder lange Texte auf Basis von Materialien benötigt. Triggerwörter umfassen (aber nicht begrenzt auf): schreibe einen Artikel, verfasse einen Text, hilf mir zu schreiben, setze fort, erweitere, WeChat-Artikel, langer Text, Ausgabe, nach meinem Stil schreiben. Selbst wenn der Benutzer nur sagt „Mach daraus einen Artikel“ oder „Schreib es in meinem Stil“, wird das Skill ausgelöst, sofern der Kontext Content-Erstellung und WeChat-Output betrifft. Es ist auch anwendbar, wenn der Benutzer eine PDF, eine kurze Zusammenfassung, einen Nachrichtenlink, eine Sprach-zu-Text-Transkription oder andere Materialien bereitstellt und sagt „Hilf mir, einen Artikel daraus zu schreiben“. Nicht für kurze Inhalte (Xiaohongshu-Posts, Tweets, WeChat-Momente) oder reine Titel-/Zusammenfassungsgenerierung (dafür das WeChat-Titel-Skill verwenden).

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

kkkkhazix/aihot

AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。

kkkkhazix/hv-analysis

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。

kkkkhazix/neat-freak

End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.

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