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kkkkhazix/hv-analysis

Die Horizontale-Vertikale-Analyse (HVA) ist eine Deep-Research-Skill für systematische Untersuchungen von Produkten, Unternehmen, Konzepten, Technologien oder Personen.

Was ist hv-analysis?

Die kkkkhazix/hv-analysis Skill implementiert die Horizontale-Vertikale-Analyse (HVA), eine von 数字生命卡兹克 (Digital Life Kazik) entwickelte Forschungsmethodik. Sie vereint Kernkonzepte aus Saussures diachroner-synchroner Analyse, sozialwissenschaftlichen Längsschnitt- und Querschnittsdesigns, betriebswirtschaftlichen Fallstudien und Wettbewerbsstrategieanalysen. Bei Aktivierung führt die Skill eine zweiachsige Untersuchung durch: Auf der vertikalen Achse wird der vollständige Lebenszyklus eines Objekts von seiner Entstehung bis zur Gegenwart als narrative Geschichte nachgezeichnet, während auf der horizontalen Achse zum aktuellen Zeitpunkt ein systematischer Vergleich mit Wettbewerbern oder ähnlichen Entitäten erfolgt. Aus der Kreuzung beider Achsen werden einzigartige Erkenntnisse abgeleitet. Das Endergebnis ist ein professionell formatierter PDF-Forschungsbericht. Die Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und wird durch spezifische Auslösewörter wie '横纵分析', '研究一下' oder '深度研究' aktiviert. Sie sollte jedoch nicht für einfache Begriffserklärungen, WeChat-Artikel oder reine Überschriften-Zusammenfassungen verwendet werden.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kkkkhazix/khazix-skills/tree/main/skills/hv-analysis

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Dokumentation

Was macht hv-analysis?

Die Horizontale-Vertikale-Analyse (HVA) ist eine Deep-Research-Skill, die von 数字生命卡兹克 (Digital Life Kazik) entwickelt wurde. Sie vereint Kernkonzepte aus Saussures diachroner-synchroner Analyse, sozialwissenschaftlichen Längsschnitt- und Querschnittsdesigns, betriebswirtschaftlichen Fallstudien und Wettbewerbsstrategieanalysen. Verwenden Sie diese Skill, wenn Sie ein Produkt, ein Unternehmen, ein Konzept, eine Technologie oder eine Person systematisch untersuchen möchten. Der Kern ist eine zweiachsige Analyse: Die vertikale Achse verfolgt den vollständigen Lebenszyklus von der Entstehung bis zur Gegenwart (als narrative Geschichte dargestellt), während die horizontale Achse zum aktuellen Zeitpunkt einen systematischen Vergleich mit Wettbewerbern oder ähnlichen Entitäten durchführt. Aus der Kreuzung beider Achsen werden einzigartige Erkenntnisse abgeleitet. Das Endergebnis ist ein professionell formatierter PDF-Forschungsbericht. Auslösewörter umfassen unter anderem: 横纵分析, 研究一下, 帮我分析, 深度研究, 做个研究, 调研一下, 竞品分析, 帮我看看这个东西怎么样, 这个产品/公司/概念是怎么回事, 帮我摸清楚, 帮我搞懂, 帮我做个deep research. Selbst wenn der Benutzer nur sagt "帮我了解一下XX" oder "XX是什么来头", und der Kontext auf eine systematische Tiefenuntersuchung hindeutet (und nicht nur auf eine einfache Begriffserklärung), sollte die Skill ausgelöst werden. Sie eignet sich auch für Szenarien, in denen der Benutzer einen Produktnamen, Firmennamen oder technischen Begriff nennt und sagt "帮我研究一下这个". Nicht verwenden für einfache Begriffserklärungen (wenn der Benutzer nur fragt "XX是什么"), nicht verwenden für WeChat-Artikel (dafür ist khazix-writer zuständig), nicht verwenden für reine Überschriften-Zusammenfassungen (dafür ist wechat-title zuständig).

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

kkkkhazix/aihot

AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。

kkkkhazix/khazix-writer

数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。

kkkkhazix/neat-freak

End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.

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