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Habilidad de investigación profunda mediante el Análisis Horizontal-Vertical (HV). Propuesto por卡兹克, combina el análisis diacrónico-sincrónico de Saussure, diseños de investigación longitudinal y transversal en ciencias sociales, el método de casos de escuelas de negocios y el análisis de estrategia competitiva. Se usa cuando el usuario quiere estudiar sistemáticamente un producto, empresa, concepto, tecnología o persona.

¿Qué es hv-analysis?

Esta habilidad implementa el Análisis Horizontal-Vertical (HV), un marco de investigación profunda que combina metodologías de la lingüística de Saussure (diacrónico-sincrónico), ciencias sociales (longitudinal y transversal), estudios de casos de negocios y análisis de estrategia competitiva. Está diseñada para cuando un usuario necesita investigar sistemáticamente un producto, empresa, concepto, tecnología o persona, y no para explicaciones simples. El proceso se basa en dos ejes principales: el eje vertical (histórico) que rastrea la trayectoria completa desde el origen hasta el presente en forma de una narrativa, y el eje horizontal (actual) que compara sistemáticamente el tema con competidores o similares en un corte transversal del tiempo. Finalmente, se cruzan ambos ejes para generar perspectivas únicas. El resultado final es un informe de investigación en PDF con un formato impecable. Las palabras desencadenantes incluyen frases como "análisis horizontal-vertical", "investiga esto", "ayúdame a analizar", "investigación profunda", "investigación de mercado", etc. No debe usarse para simples definiciones o escritura de artículos de WeChat.

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Documentación

¿Qué hace hv-analysis?

El Análisis Horizontal-Vertical (HV) es una habilidad de investigación profunda propuesta por卡兹克, que combina el análisis diacrónico-sincrónico de Saussure, los diseños de investigación longitudinal y transversal en ciencias sociales, el método de casos de las escuelas de negocios y el análisis de estrategia competitiva. Se utiliza cuando el usuario desea estudiar sistemáticamente un producto, empresa, concepto, tecnología o persona. El núcleo es un análisis de dos ejes: el eje vertical rastrea la trayectoria completa desde el nacimiento hasta el presente (presentado como una narrativa), el eje horizontal compara sistemáticamente con competidores o similares en un corte transversal del tiempo, y finalmente se cruzan ambos ejes para generar ideas únicas. El resultado final es un informe de investigación en PDF con un formato impecable. Las palabras desencadenantes incluyen, entre otras: análisis horizontal-vertical, investiga esto, ayúdame a analizar, investigación profunda, haz una investigación, investiga un poco, análisis de competidores, échale un vistazo a esto, ¿cómo es este producto/empresa/concepto?, ayúdame a entenderlo, ayúdame a comprenderlo, hazme un deep research. Incluso si el usuario solo dice "ayúdame a entender XX" o "de dónde viene XX", siempre que el contexto sugiera que se necesita una investigación sistemática y profunda (y no una simple explicación conceptual), se debe activar. También es aplicable cuando el usuario suelta un nombre de producto, empresa o término técnico y dice "investiga esto para mí". No debe usarse para simples definiciones (cuando el usuario solo pregunta "¿qué es XX?"), no para escribir artículos de WeChat (para eso se usa khazix-writer), no para generar solo títulos y resúmenes (para eso se usa wechat-title).

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数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。

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End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.

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