kkkkhazix/khazix-writer

Skill de rédaction d'articles longs pour le compte public WeChat de Khazix. Utilisé lorsque l'utilisateur a besoin de rédiger un article de compte public, d'écrire un brouillon, de continuer un article, ou de produire un texte long à partir de matériaux.

Qu'est-ce que khazix-writer ?

Ce skill est spécifiquement conçu pour rédiger des articles longs destinés aux comptes publics WeChat (公众号), en s'inspirant du style de l'auteur Khazix. Il est déclenché par des expressions clés comme « écrire un article », « rédiger un brouillon », « aide-moi à écrire », « continuer », « développer », « article de compte public », « texte long », « production de contenu », ou « écris dans mon style ». Même une simple demande comme « transforme ça en article » ou « écris dans mon style » doit déclencher le skill, dès lors que le contexte implique la création de contenu pour un compte public. Il accepte divers formats de matériel source : PDF, briefs, liens d'actualité, transcriptions vocales, etc. En revanche, il ne doit pas être utilisé pour des contenus courts (messages Xiaohongshu, tweets, moments WeChat) ou pour la génération de titres/résumés uniquement (cette tâche relevant du skill wechat-title).

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Documentation

Que fait khazix-writer ?

Skill de rédaction d'articles longs pour le compte public WeChat de Khazix. Utilisé lorsque l'utilisateur a besoin de rédiger un article de compte public, d'écrire un brouillon, de continuer un article, ou de produire un texte long à partir de matériaux. Les mots déclencheurs incluent, sans s'y limiter : écrire un article, rédiger un brouillon, aide-moi à écrire, continuer, développer, article de compte public, texte long, production de contenu, écris dans mon style. Même si l'utilisateur dit simplement « transforme ça en article » ou « écris dans mon style », tant que le contexte implique la création de contenu et la diffusion sur un compte public, cela doit déclencher le skill. Il s'applique également aux situations où l'utilisateur envoie un PDF, un brief, un lien d'actualité, une transcription vocale ou tout autre matériau en disant « aide-moi à écrire un article ». Ne pas utiliser pour du contenu court (messages Xiaohongshu, tweets, moments WeChat) ou la génération pure de titres/résumés (cela relève du skill wechat-title).

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

kkkkhazix/aihot

AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。

kkkkhazix/hv-analysis

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。

kkkkhazix/neat-freak

End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.

Skills associés