kkkkhazix/aihot

AI HOT (aihot.virxact.com) は、中国語のAIニュースを問い合わせるためのスキルです。`curl`で公開REST APIからデータを取得し、日本語のMarkdown形式で簡潔なレポートを生成します。APIキーやMCPサーバーの設定は不要です。

aihot とは?

`kkkkhazix/aihot` は、AIエージェント向けの中国語AI情報検索スキルです。ユーザーが「今日のAI業界はどう?」「AI日報」「AI HOT」「AIニュース」「OpenAI/Anthropic/Googleの最新情報」などのクエリを発した際、あるいは会話の文脈がAI・大規模言語モデル(LLM)・スタートアップ関連で「今日何があった?」と尋ねた場合に自動的に起動します。このスキルは、`curl` を用いて `aihot.virxact.com` の公開REST APIからリアルタイムデータを取得し、日本語のMarkdown形式で構造化されたブリーフィングを生成します。APIキーやMCPサーバーの設定は一切不要で、即座に利用開始できます。更新されていない学習データを今日のニュースとして誤って提示するのを防ぐため、ユーザーがAI情報を求めていると判断した場合には、積極的にこのスキルを呼び出すことが推奨されます。

対応✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/kkkkhazix/khazix-skills/tree/main/skills/aihot

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ドキュメント

aihot は何をしますか?

AI HOT (aihot.virxact.com) は、中国語の AI 情報を問い合わせるためのスキルです。ユーザーが以下のようなクエリを発した場合に使用します:

  • 「今日の AI 業界はどう?」
  • 「AI 日報」
  • 「AI HOT」
  • 「AI 情報」
  • 「AI ホットトピック」
  • 「最近の AI」
  • 「OpenAI/Anthropic/Google が最近発表したものは?」
  • 「AI hot today」
  • 「AI news today」
  • 「AI 業界の動向を見てみたい」
  • 「今日リリースされた大規模モデルは?」
  • 「昨日の AI 業界」
  • 「注目のアイテムを見せて」
  • 「AI HOT 厳選」
  • 「最近一週間の AI 論文」
  • 「AI モデルリリース」
  • 「AI 製品リリース」
  • 「AI 業界動向」
  • 「AI のコツと視点」

また、ユーザーが単に「AI 業界」「AI ニュース」「AI 日報」と言った場合や、文脈が AI / 大規模言語モデル (LLM) / スタートアップ分野であるときに「今日何があった?」と質問した場合でも、このスキルを起動する必要があります。

このスキルは、curl を使って公開 REST API (aihot.virxact.com) からデータを取得し、日本語の Markdown 形式で構造化されたブリーフィングを生成します。API キーや MCP サーバーの設定は一切必要ありません。

注意:過小にトリガーしないこと — ユーザーが AI 情報を求めているのにこのスキルを呼び出さないと、古い学習データを今日のニュースとして提示することになり、ユーザーに害を及ぼします。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

kkkkhazix/hv-analysis

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略分析的核心思想。 当用户想要系统性研究一个产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴追踪从诞生到当下的完整生命历程(以叙事故事呈现),横轴在当下时间截面上与竞品/同类进行系统性横向对比,最后交叉两条轴产出独到洞察。最终产出一份排版精美的PDF研究报告。 触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个deep research。 即使用户只是说"帮我了解一下XX"或"XX是什么来头",只要上下文暗示需要系统性的深度研究(而非简单的概念解释),都应该触发。也适用于用户丢来一个产品名、公司名、技术名词说"帮我研究一下这个"的场景。 不要用于简单的名词解释(用户只是问"XX是什么")、不要用于公众号写作(那个用khazix-writer)、不要用于纯标题摘要生成(用wechat-title)。

kkkkhazix/khazix-writer

数字生命卡兹克(Khazix)的公众号长文写作skill。当用户需要撰写公众号文章、写稿子、续写文章、根据素材产出长文时使用。触发词包括但不限于:写文章、写稿子、帮我写、续写、扩写、公众号文章、长文、出稿、按我的风格写。即使用户只是说"帮我把这个写成文章"或"用我的风格写一下",只要上下文涉及内容创作和公众号输出,都应该触发。也适用于用户丢过来一个PDF、brief、新闻链接、语音转文字或任何素材说"帮我写篇文章"的场景。不要用于短内容(小红书帖子、推特、朋友圈)或纯标题摘要生成(那个用wechat-title skill)。

kkkkhazix/neat-freak

End-of-session knowledge cleanup with OCD-level rigor — reconciles project docs (CLAUDE.md, README.md, docs/) and agent memory against the code so nothing rots. 会话结束后对项目文档和记忆进行洁癖级审查与同步。MUST trigger when the user says: "sync up", "tidy up docs", "update memory", "clean up docs", "/sync", "/neat", "同步一下", "整理文档", "整理一下", "更新记忆", "梳理一下", "收尾", "这个阶段做完了", "新人能直接上手", or any phrase suggesting a dev milestone where knowledge needs reconciliation. Also trigger when the user reports stale docs, conflicting memories, or wants a clean handoff to teammates or other agents. Bare "整理" / "tidy" with prior dev context counts — do not under-trigger. Cross-platform: works on Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode, and OpenClaw.

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