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Google Workspace オペレーション

Google ドライブ、ドキュメント、スプレッドシート、スライドを統合ワークフロー面として操作し、計画書、トラッカー、デッキ、共有ドキュメントを扱います。ユーザーが Google Workspace アセットの検索、要約、編集、移行、クリーンアップを、低レベルのツール呼び出しに頼らずに行いたい場合に使用します。

Google Workspace オペレーション とは?

このスキルは、共有ドキュメント、スプレッドシート、デッキを単なる個別ファイル編集ではなく、連携した作業システムとして運用するためのものです。主に Google Drive をエントリポイントとし、その後、テキスト中心のドキュメントには Google Docs、表計算や数式・チャートには Google Sheets、プレゼンテーションのインポートやテンプレート移行・クリーンアップには Google Slides といった適切な専門ツールに切り替えます。アセットの特定、構造の事前検査、インデックスを意識した編集、視覚的要素の反復確認を推奨し、ワークフローの一部として重複トラッカーや古いデッキの整理も提案します。出力形式は構造化され、アセット情報、現在状態、アクション、フォローアップを明確に示します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/google-workspace-ops

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ドキュメント

Google Workspace オペレーション は何をしますか?

このスキルは、共有ドキュメント、スプレッドシート、デッキを単なる個別ファイル編集ではなく、連携した作業システムとして操作するためのものです。

使用タイミング

  • ユーザーがドキュメント、シート、デッキを検索し、その場で更新する必要がある場合
  • Google Drive に保存されている計画書、トラッカー、メモ、顧客リストを統合・整理する場合
  • 共有スプレッドシートのクリーニングや再構成を行う場合
  • Google Slides デッキのインポート、修復、再フォーマットを行う場合
  • 意思決定のためにドキュメント、シート、スライドから要約を作成する場合

推奨ツール面

Google Drive をエントリポイントとして使用し、その後適切な専門ツールに切り替えます:

  • Google Docs: テキスト中心のドキュメント向け
  • Google Sheets: 表形式の作業、数式、チャート向け
  • Google Slides: デッキ、インポート、テンプレート移行、クリーンアップ向け

ファイル名だけで構造を推測しないでください。まずは検査してください。

ワークフロー

1. アセットを検索する

Drive 検索面から以下を特定します:

  • 正確なファイル
  • 関連するアセット
  • 重複の可能性があるファイル
  • 最近更新されたバージョン

複数のドキュメントが似ている場合は、タイトル、所有者、更新日時、フォルダで確認します。

2. 編集前に検査する

変更を行う前に:

  • 現在の構造を要約する
  • タブ、見出し、スライド数を特定する
  • タスクが局所的なクリーンアップか、構造的な修正かを判断する

安全に作業を実行できる最小のツールを選択します。

3. 精密に編集する

  • Docs: あいまいな書き換えではなく、インデックスを意識した編集を行います
  • Sheets: 明示的なタブと範囲に対して操作します
  • Slides: コンテンツ編集と視覚的なクリーンアップまたはテンプレート移行を区別します

要求された作業が視覚的またはレイアウトに関わる場合は、一度に大きな盲目的な更新を行うのではなく、検査と確認を繰り返しながら進めます。

4. 作業システムをクリーンに保つ

ファイルがより大きなワークフローの一部である場合、以下も提示します:

  • 重複トラッカー
  • 古いデッキ
  • 古いドキュメントと正規ドキュメントの区別
  • アセットをアーカイブ、マージ、リネームすべきかどうか

出力形式

以下を使用します:

ASSET
- ファイル名
- タイプ
- これが正しいファイルである理由

CURRENT STATE
- 構造の要約
- 主な問題点または障害

ACTION
- 行われた編集または推奨事項

FOLLOW-UPS
- アーカイブ / マージ / 重複クリーンアップ / 次に更新するファイル

適切な使用例

  • 「アクティブな計画ドキュメントを見つけて、それを簡潔にまとめてください」
  • 「この顧客スプレッドシートをクリーンアップし、離脱リスクのある行を表示してください」
  • 「このデッキをスライドにインポートして、見栄えよくしてください」
  • 「現在のトラッカーを見つけてください。古い重複は無視してください」

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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