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google-workspace-ops

Google Drive, Docs, Sheets, Slides를 하나의 워크플로우 표면으로 사용하여 계획, 트래커, 프레젠테이션, 공유 문서를 운영합니다. 사용자가 원시 도구 호출 없이 Google Workspace 자산을 찾고, 요약하고, 편집하고, 마이그레이션하거나 정리해야 할 때 사용하세요.

google-workspace-ops란 무엇인가요?

이 스킬은 Google Workspace(Drive, Docs, Sheets, Slides)를 단일 파일 편집 도구가 아닌 하나의 작업 시스템으로 운영할 수 있게 해줍니다. 사용자가 공유 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션을 검색하고, 요약하고, 편집하고, 정리해야 할 때 유용합니다. Drive를 진입점으로 사용하여 자산을 찾고, 각 문서 유형(Docs는 텍스트 중심, Sheets는 표/공식/차트, Slides는 프레젠테이션)에 맞는 최적의 도구로 전환합니다. 또한 중복 트래커, 오래된 문서, 보관/병합/이름 변경이 필요한 자산을 식별하여 전체 워크플로우를 깔끔하게 유지하는 데 도움을 줍니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 플랫폼에서 자연어 명령으로 Google Workspace 자산을 운영할 때 사용하세요.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/google-workspace-ops

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문서

Google Workspace Ops

이 스킬은 공유 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션을 단순히 파일 하나만 편집하는 것이 아니라 작업 시스템으로 운영하기 위한 것입니다.

사용 시기

  • 사용자가 문서, 시트, 또는 프레젠테이션을 찾아 제자리에서 업데이트해야 하는 경우
  • Google Drive에 저장된 계획, 트래커, 메모, 고객 목록을 통합해야 하는 경우
  • 공유 스프레드시트를 정리하거나 재구성해야 하는 경우
  • Google Slides 프레젠테이션을 가져오거나, 복구하거나, 재포맷해야 하는 경우
  • 의사 결정을 위해 Docs, Sheets, Slides에서 요약을 생성해야 하는 경우

선호 도구 표면

Google Drive를 진입점으로 사용한 후 적절한 전문 도구로 전환하세요:

  • Google Docs: 텍스트가 많은 문서용
  • Google Sheets: 표 작업, 수식, 차트용
  • Google Slides: 프레젠테이션, 가져오기, 템플릿 마이그레이션, 정리용

파일 이름만으로 구조를 추측하지 마세요. 먼저 검사하세요.

워크플로우

1. 자산 찾기

Drive 검색 표면으로 다음을 찾는 것부터 시작하세요:

  • 정확한 파일
  • 관련 자산
  • 중복 가능성이 있는 파일
  • 최근 수정된 버전

여러 문서가 비슷해 보이면 제목, 소유자, 수정 시간 또는 폴더로 확인하세요.

2. 편집 전 검사

변경하기 전에:

  • 현재 구조 요약
  • 탭, 제목, 슬라이드 수 확인
  • 작업이 단순 정리인지 구조적 수술인지 판단

작업을 안전하게 수행할 수 있는 가장 작은 도구를 선택하세요.

3. 정밀하게 편집

  • Docs: 모호한 재작성보다는 인덱스 기반 편집 사용
  • Sheets: 명시적인 탭과 범위에 대해 작업
  • Slides: 콘텐츠 편집과 시각적 정리 또는 템플릿 마이그레이션 구분

요청된 작업이 시각적이거나 레이아웃에 민감한 경우, 한 번에 큰 수정을 하지 말고 검사와 확인을 반복하세요.

4. 작업 시스템을 깔끔하게 유지

파일이 더 큰 워크플로우의 일부인 경우 다음도 함께 표시하세요:

  • 중복 트래커
  • 오래된 프레젠테이션
  • 오래된 문서와 정식 문서 구분
  • 자산을 보관, 병합, 또는 이름 변경해야 하는지 여부

출력 형식

다음을 사용하세요:

ASSET
- 파일 이름
- 유형
- 이 파일이 올바른 파일인 이유

CURRENT STATE
- 구조 요약
- 주요 문제 또는 장애물

ACTION
- 수행된 또는 권장되는 편집

FOLLOW-UPS
- 보관 / 병합 / 중복 정리 / 다음 업데이트할 파일

좋은 사용 사례

  • "활성 계획 문서를 찾아서 요약해 줘"
  • "고객 스프레드시트를 정리하고 이탈 위험이 있는 행을 보여 줘"
  • "이 프레젠테이션을 Slides로 가져와서 발표 가능하게 만들어 줘"
  • "현재 트래커를 찾아줘, 오래된 중복 말고"

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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