Communityライティング&編集github.com

manusiakan

Manusiakan: AIテキストパターン除去ツール(インドネシア語)。Wikipediaコミュニティガイドライン(WP:AISIGNS)に基づき、AI生成テキストのクセや構造的欠陥を特定・除去します。

manusiakan とは?

Manusiakanは、インドネシア語のテキストからAI生成パターンを除去するためのスキルです。Wikipediaコミュニティのガイドライン(WP:AISIGNS)を基盤とし、AIに典型的なクリーシェ(決まり文句)、語彙のインフレーション(過剰な表現)、構造的な欠陥を「外科的」に識別・除去します。対応プラットフォームはClaude Codeでの使用を想定しており、ブログ記事、学術的なエッセイ、ビジネス文書など、インドネシア語で書かれたあらゆるテキストに適用できます。このスキルは、過度な編集をせずにテキストの自然さを回復することに焦点を当てており、元の文体や語彙、論理の流れを尊重します。具体的には、「Dalam lanskap...」のようなクリーシェ、「memainkan peran krusial」のような直訳調、「—」のような過剰なダッシュ記号などを検出・修正します。事実の整合性は絶対に保たれ、数値や固有名詞、引用は変更されません。出力はクリーンなテキストとして直接提供されます。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/dyokism/manusiakan/tree/HEAD

Installed? Explore more ライティング&編集 skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Manusiakan: AIテキストパターン除去(インドネシア語)

コンテクスト

インドネシア語の文章から、AI(大規模言語モデル)による合成テキストの痕跡を除去します。Wikipediaコミュニティガイドライン(WP:AISIGNS)と、blader/humanizerのアイデアに基づいています。基本理念は「外科的」かつ「測定可能な」修正です。AI特有のクリーシェ、語彙のインフレーション、構造的欠陥を特定・除去し、元の文体、人工的なリズム、読者の理解を妨げるような重い語彙を強制することなく、自然なテキストに戻します。

ワークフロー

  1. スキャンと識別(パス1:監査):
    • ドラフトをAIの4つのカテゴリに対してスキャンします:
      • インフレ単語・フレーズ:クリーシェなフレーズや直訳(Dalam lanskap...、menyelami...、memainkan peran krusial)。
      • 構造的レトリック:決まりきった書き出し(Di era digital saat ini...、Tidak dapat dimungkiri bahwa...)、疑似対立(Bukan hanya X, melainkan Y)、機械的な3点列挙(無理やりなA, B, dan C)、説教調や二項対立の結論。
      • タイポグラフィと書式:繰り返されるemダッシュ(—)、機械的な太字リスト書式(**カテゴリ:** ...)、段落代わりの人工的な箇条書き。
      • チャットボットアーティファクト:チャットの前置き(Tentu, berikut draf...)、丁寧な結び(Semoga bermanfaat!)、またはモデル免責事項。
  2. 外科的修正とDe-AI化(パス2:リファクタリング):
    • 適度な介入を適用:問題のあるフレーズをその場で直接置き換えます。AIパターンが文の構文と密接に融合している場合にのみ、全文を書き換えます。
    • ユーザー本来の文体、語彙、論理の流れを維持し、バースト性、非対称リズム、または重い専門用語を強制しません。
    • emダッシュ(—)とenダッシュ(–)を、コンマ、括弧、適切なコロン、または単純な文分割に置き換えます。
    • ドラフトがすでに自然でAIの兆候が最小限であれば、元のテキストを保持し、過剰な改変を避けます。
  3. 検証と出力形式(パス3:最終化):
    • 事実の完全性を絶対的に保持:数値、データ、名前、または事実に基づく引用を追加、変更、または削除してはなりません。
    • 改訂後のテキストを、完全で、クリーンで、すぐに使用できる形で提示します。ユーザーが明示的に要求した場合を除き、修正に関するメモは添付しません。

AIのフレーズと直訳のガイドテーブル

AI合成フレーズ意味/修辞上の問題自然な代替/解決策
Dalam lanskap...抽象的な景観のクリーシェ(in the landscape of)di bidang, dalam ranah, pada situasi, di lingkungan
Menyelami lebih dalam...delve deeperの硬い直訳menelaah, mengkaji, membahas, mendalami
Memainkan peran krusial/pentingplay a crucial roleの受動的な直訳berperan penting, berpengaruh besar, menentukan
Sebuah bukti nyata bagi...a testament toの不定冠詞直訳bukti nyata, mencerminkan, menunjukkan
Menavigasi tantangan/isu異質な海洋比喩(navigate challenges)menghadapi kendala, mengatasi persoalan, menyiasati
Permadani dari... / Mercusuar...AIの詩的な比喩(rich tapestry, beacon)keragaman, jalinan gagasan, tumpuan, pedoman
Penting untuk dicatat bahwa...疑似主語の模倣(it is important to note that)perlu dicatat bahwa, patut diingat, (またはフレーズを削除)
Tidak dapat dimungkiri bahwa...文頭の間を埋めるクリーシェsesungguhnya, nyatanya, (または議論の核心に直接入る)
Bukan hanya X, tetapi juga Y硬い二分法の公式(Not only X, but Y)両方のポイントを並列に直接述べるか、主要な主張に焦点を当てる
Di era [teknologi/digital] yang...AIの一般的な書き出しのクリーシェ(In today's era...)トピックまたは具体的なコンテクストに直接入る

ルール

  • 絶対的な事実の整合性:元のドラフトの数値、データ、事実、個人/組織名、引用を創作、変更、または削除してはなりません。
  • オーバーエンジニアリング禁止:古風/重い語彙、無理な非対称リズム、人工的なバースト性、読者の理解を曖昧にする硬い脱名詞化を強制してはなりません。最優先は自然な明瞭さです。
  • Emダッシュ禁止:最終出力にはemダッシュ(—)、enダッシュ(–)、または二重ハイフン(--)を含めてはなりません。
  • クリーンテキストの扱い:入力テキストがすでに優れておりAIの兆候が最小限であれば、わざわざ問題を探さず、元のドラフトを保持します。

出力形式

チャットの前置き、結びの挨拶、または修正メモなしで、修正されたテキストを直接出力します。最終出力は、コピーしてすぐに使用できる100%クリーンなテキストでなければなりません。

ユーザーが明示的に説明や変更点を要求した場合(例:「何が変更されたか説明してください」)、テキストの最後に簡潔な箇条書きを提供します:

変更点メモ:

  • [修正・削除されたパターン、例:クリーシェな書き出し、直訳、emダッシュ]

検証

  1. 句読点チェック:テキストに [—–] の文字が含まれていないことを確認します。
  2. AIフレーズチェック:クリーシェ/直訳フレーズ(Dalam lanskap...、menyelami...、memainkan peran krusial など)が残っていないことを確認します。
  3. 事実整合性チェック:すべての事実の主張、数値、引用を元のドラフトと比較します。

関連スキル