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Manusiakan: Élimination des motifs de texte IA (Indonésien)

Manusiakan : un outil chirurgical pour éliminer les signes de texte synthétique d'IA en indonésien, en s'inspirant des directives communautaires de Wikipédia et des techniques de humanisation, sans altérer le style original.

Qu'est-ce que Manusiakan: Élimination des motifs de texte IA (Indonésien) ?

Manusiakan est un outil spécialisé dans la détection et la suppression des marqueurs typiques des textes générés par des grands modèles de langage (LLM) en langue indonésienne. Il applique une approche chirurgicale et mesurée : il identifie les clichés, l'inflation lexicale et les défauts structurels courants de l'IA (comme les phrases d'ouverture génériques, les métaphores artificielles, les énumérations forcées et les tirets em dash redondants) et les remplace par des formulations naturelles tout en respectant le registre, la voix et le rythme de l'auteur humain. L'outil fonctionne en trois passes : un audit de détection des motifs, une refactorisation ciblée (sans réécriture excessive) et une vérification finale de la fidélité factuelle et de la propreté du texte. Il interdit toute modification des faits, chiffres, citations ou noms propres et rejette les techniques d'humanisation agressives comme l'ajout artificiel de complexité lexicale ou de rythme forcé. Manusiakan produit un texte final propre et prêt à l'emploi, sans notes explicatives sauf demande explicite de l'utilisateur. Il convient principalement aux rédacteurs, traducteurs et éditeurs travaillant sur du contenu indonésien, notamment dans le cadre de projets collaboratifs comme Wikipédia.

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Documentation

Manusiakan : Élimination des motifs de texte IA (Indonésien)

Contexte

Nettoyage des marqueurs de texte synthétique d'intelligence artificielle (LLM) dans les écrits en indonésien, basé sur les directives communautaires de Wikipédia (WP:AISIGNS) et inspiré des techniques de blader/humanizer. Il repose sur un principe de chirurgie mesurée (bedah terukur) : identifier et éliminer les clichés, l'inflation lexicale et les défauts structurels typiques de l'IA sans imposer de changements de style originaux, de rythme artificiel ou de vocabulaire lourd qui nuiraient à la compréhension du lecteur.

Workflow

  1. Analyse et identification (Pass 1 - Audit) :
    • Analyser le brouillon par rapport à 4 catégories de marqueurs IA :
      • Mots et expressions gonflés : Clichés et calques de traduction littérale (dalam lanskap, menyelami, memainkan peran krusial).
      • Rhétorique structurelle : Ouvertures formulaires (Di era digital saat ini..., Tidak dapat dimungkiri bahwa...), fausses oppositions (Bukan hanya X, melainkan Y), énumérations triadiques mécaniques (A, B, et C forcés), et conclusions prêchant/rhétorique binaire.
      • Typographie et mise en forme : Tirets em dash (—) répétés, listes en gras mécaniques (**Kategori:** ...) et points de liste artificiels remplaçant des paragraphes narratifs.
      • Artefacts de chatbot : Ouvertures de dialogue (Tentu, berikut draf...), conclusions polies (Semoga bermanfaat!), ou désaveux de modèle de langue.
  2. Chirurgie mesurée et dés-IA (Pass 2 - Refactor) :
    • Appliquer des interventions modérées : remplacer les expressions problématiques directement sur place. Ne réécrire une phrase entière que si le motif IA est étroitement lié à sa structure syntaxique.
    • Préserver le registre, la voix, le raisonnement et la variété lexicale d'origine de l'utilisateur sans imposer de burstiness, de rythme asymétrique ou de jargon lourd.
    • Remplacer les tirets em dash (—) et en dash (–) par des virgules, des parenthèses, des deux-points naturels ou des sauts de phrase simples.
    • Si le brouillon est déjà naturel avec un minimum de marqueurs IA, conserver le texte original et éviter les remaniements excessifs.
  3. Vérification et formatage de sortie (Pass 3 - Finalisation) :
    • Maintenir l'intégrité des faits de manière absolue : interdiction d'ajouter, de modifier ou de supprimer des chiffres, des données, des noms ou des citations factuelles.
    • Présenter le texte révisé de manière complète, propre et directement utilisable, sans notes de nettoyage, sauf demande explicite de l'utilisateur.

Tableau de référence des expressions et des calques de traduction IA

Expression IA synthétiqueProblème sémantique/rhétoriqueSubstitution naturelle/Solution
Dalam lanskap...Cliché d'abstraction de paysage (in the landscape of)di bidang, dalam ranah, pada situasi, di lingkungan
Menyelami lebih dalam...Calque rigide de delve deepermenelaah, mengkaji, membahas, mendalami
Memainkan peran krusial/pentingCalque passif de play a crucial roleberperan penting, berpengaruh besar, menentukan
Sebuah bukti nyata bagi...Calque indéfini de a testament tobukti nyata, mencerminkan, menunjukkan
Menavigasi tantangan/isuMétaphore maritime étrangère (navigate challenges)menghadapi kendala, mengatasi persoalan, menyiasati
Permadani dari... / Mercusuar...Métaphore poétique IA (rich tapestry, beacon)keragaman, jalinan gagasan, tumpuan, pedoman
Penting untuk dicatat bahwa...Imitation de sujet factice (it is important to note that)perlu dicatat bahwa, patut diingat, (ou supprimer l'expression)
Tidak dapat dimungkiri bahwa...Remplissage d'ouverture de phrase clichésesungguhnya, nyatanya, (ou aller directement au cœur de l'argument)
Bukan hanya X, tetapi juga YFormule dichotomique rigide (Not only X, but Y)citer directement les deux points parallèlement ou se concentrer sur l'affirmation principale sans faux contraste
Di era [teknologi/digital] yang...Cliché d'ouverture générique IA (In today's era...)entrer directement dans le sujet ou le contexte spécifique

Règles

  • Intégrité factuelle absolue : Il est interdit d'inventer, de modifier ou de supprimer des chiffres, des données, des faits, des noms de personnes/institutions et des citations du brouillon original.
  • Anti-surcharge : Il est interdit d'imposer un vocabulaire archaïque/lourd, un rythme asymétrique forcé, une burstiness artificielle ou une dé-nominalisation rigide qui obscurcirait la compréhension du lecteur. La priorité absolue est la clarté naturelle.
  • Interdiction des tirets em dash : Le résultat final ne doit contenir aucun tiret em dash (—), en dash (–) ou double trait d'union (--).
  • Gestion du texte propre : Si le texte d'entrée est déjà bon et contient un minimum de marqueurs IA, ne pas chercher d'erreurs ; conserver le brouillon original.

Format de sortie

Produire directement le texte final sans introduction de chatbot, salutation de conclusion ou note de nettoyage. Le résultat final doit être un texte 100 % propre, prêt à être copié et utilisé.

Si et seulement si l'utilisateur demande explicitement une explication ou une note de modifications (par exemple : "explique ce qui a été changé"), fournir des points récapitulatifs à la fin du texte :

Catatan Perubahan:

  • [Motif corrigé/supprimé, ex : ouverture cliché, calque de traduction, tiret em dash]

Vérification

  1. Vérification de la ponctuation : S'assurer que le texte est exempt de caractères [—–].
  2. Vérification des expressions IA : S'assurer qu'il ne reste aucune expression cliché/calque (dalam lanskap, menyelami, memainkan peran krusial, etc.).
  3. Vérification de l'intégrité factuelle : Comparer toutes les affirmations factuelles, les chiffres et les citations avec le brouillon original.

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