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indranilbanerjee/digital-marketing-pro

12ヶ月のSEO戦略と段階的なロードマップを構築し、業界テンプレート（SaaS、Eコマース、ローカル、パブリッシャー、代理店）を提供します。ディスパッチャーとして、テクニカル、コンテンツ、トピカル、AI検索の4つの柱をスコアリングし、最も弱い柱を計画のリードテーマにします。

digital-marketing-pro とは？

このスキルは、AIエージェント（Claude CodeやCursorなど）向けに設計されたSEO戦略立案のための高度なオーケストレーターです。ユーザーがSEO計画の作成を依頼すると、まずブランドに関連する過去の専門家スキルの出力（テクニカルSEO監査、コンテンツ劣化スキャン、AEO監査など）をチェックし、30日以内の新鮮なデータがある場合はそれを活用します。次に、テクニカル、コンテンツ、トピカル、AIサーチの4つの柱を1〜10点でスコアリングし、最もスコアの低い柱を次の四半期の計画のリードテーマとして設定します。これにより、リソースを最も改善が必要な分野に集中させることができます。このスキルは計画と優先順位付けのみを行い、実際のサイト変更は行いません。不足している専門家スキルは、ユーザーの明示的な確認があるまで実行されず、これによりAPIコストの無駄遣いを防ぎます。最終的には、競合分析、コンテンツカレンダー、実装ロードマップを含む包括的なSEO戦略ドキュメントを生成します。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/HEAD/skills/seo-plan
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ドキュメント

/digital-marketing-pro:seo-plan

目的

業界固有のテンプレート、競合分析、コンテンツロードマップ、段階的な実装計画を含む包括的なSEO戦略を生成します。従来のSEOとAI検索への対応の両方をカバーします。

ディスパッチャーモード（確認してからディスパッチ）

${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/ にブランドの最近の専門家出力がすでに存在する状態で呼び出された場合、このスキルはオーケストレーターとして動作します。つまり、それらの出力を入力として読み取り、4つの柱に基づいてブランドをスコアリングし、最も弱い柱を計画のリードテーマにします。

ステップD0 — 新鮮な出力を検出（30日以内）

${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/ の下で、各専門家の最新の日付付きサブフォルダを確認します。

専門家スキル出力フォルダ
/digital-marketing-pro:tech-seo-auditseo/tech-seo-audit/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:content-decay-scanseo/content-decay-scan/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:aeo-auditseo/aeo-audit/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:backlink-gapseo/backlink-gap/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:gsc-ai-performanceseo/gsc-ai-performance/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:keyword-clusterseo/keyword-cluster/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md
/digital-marketing-pro:seo-driftseo/seo-drift/{YYYY-MM-DD}/PLAN.md

日付が最近30日以内のフォルダは新鮮とみなされ、そのPLAN.mdが主要な入力になります。

ステップD1 — 不足している専門家をディスパッチする前に確認

一部の専門家に新鮮な出力がない場合、黙って再実行しません。 次のように正確に表示します。

以下の専門家出力が見つからないか、古くなっています（30日以上経過）:
  - tech-seo-audit (最終: 2026-05-12 — 23日前)
  - backlink-gap (実行が見つかりません)
  - gsc-ai-performance (実行が見つかりません)

これらを今すぐ実行すると、約 N MCPクレジット/API呼び出しを使用します。

このセッションで今すぐ実行しますか？ (y / N — デフォルト N)
  • y の場合 — 次の順序でディスパッチします:
    • 並列バッチ1: tech-seo-audit, backlink-gap, aeo-audit, gsc-ai-performance (独立)
    • その後順次: content-decay-scan (tech-seo-auditのURLインベントリに依存), keyword-cluster (aeo-auditのクエリセットに依存)
    • 各専門家は独自の予算ガードを実行します。中断はユーザーに通知します
  • N またはデフォルトの場合 — そのまま進みます。不足している部分は最終計画のフェーズ0（「発見」）作業として扱います

ステップD2 — 柱のスコアリング（ディスパッチャーの核心）

利用可能な専門家出力に基づいて、4つの柱それぞれを1〜10でスコアリングします。

柱ソース10点の目安
テクニカルtech-seo-audit / gsc-ai-performance / Core Web Vitalsデータクロール可能性がクリーン、全CWV合格、スキーマが検証済み、サイトマップが正確
コンテンツcontent-decay-scan / seo-audit / content-engine出力トピックカバレッジが検索需要と一致、カニバリゼーションなし、鮮度 ≥ 80%
トピカルkeyword-cluster / aeo-geo / entity-audit明確なピラー＋スポーク構造、ナレッジグラフ全体でエンティティの一貫性がある
AI検索aeo-audit / gsc-ai-performance / aeo-geo対象クエリに対してAIモード＋AI Overviews＋ChatGPT＋Perplexityで引用されている

最もスコアの低い柱が、次四半期の計画のリードテーマになります。 その他はすべてサポート作業となります。これにより焦点が絞られます。

ステップD3 — ディスパッチャー出力

${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/seo-plan/{YYYY-MM-DD}/00-pillar-scorecard.md を生成します。

{brand} の柱スコアカード ({date})
=====================================
テクニカル    : 8 / 10   ✓ 健全
コンテンツ    : 6 / 10   ⚠ 中程度のギャップ
トピカル      : 4 / 10   ⚠ リードテーマ — 最も弱い柱
AI検索        : 7 / 10   ✓ 上昇傾向

今四半期のリードテーマ: トピカルオーソリティの構築
(キーワードクラスター拡張 + エンティティの一貫性 + ナレッジグラフの最適化)

計画の残りの部分（以下のセクション1-6）は、リードテーマを中心に構成されます。他の3つの柱のサポート作業は計画に残りますが、タイムラインや予算の決定要因にはなりません。

番号付き出力規則

完全なディスパッチャー実行では、${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/{brand}/seo/seo-plan/{YYYY-MM-DD}/ の下に以下を生成します。

00-pillar-scorecard.md      (ステップD2から)
01-discovery.md             (ビジネスタイプ、オーディエンス、競合 — 以下の§1から)
02-competitive-analysis.md  (競合 + ギャップの総合 — §2 + 新鮮な場合はbacklink-gapから)
03-architecture.md          (URL階層、内部リンク戦略 — §3 + 新鮮な場合はkeyword-clusterから)
04-content-strategy.md      (コンテンツギャップ、カレンダー、E-E-A-T — §4 + 新鮮な場合はcontent-decay-scanから)
05-technical-foundation.md  (ホスティング、スキーマ、CWV — §5 + 新鮮な場合はtech-seo-auditから)
06-roadmap.md               (段階的な12ヶ月計画 — §6から、リードテーマを中心に構成)
07-industry-template.md     (適用されたテンプレート — §業界テンプレートから)
08-kpi-dashboard.md         (指標 + 頻度 — 次回のdriftで再測定されるもの)
PLAN.md                     (成果物)

入力要件

  • ビジネスタイプ: SaaS、Eコマース、ローカルサービス、パブリッシャー/メディア、代理店、または一般
  • ウェブサイトURL: 評価対象の既存サイト（ある場合）
  • ターゲットオーディエンスと市場: 地理的、人口統計的、および意図プロファイル
  • 競合: ギャップ分析のための3〜5の競合URL
  • 予算とタイムライン: リソース制約
  • KPI: 成功の定義（トラフィック、ランキング、コンバージョン、AIでの可視性）

プロセス

1. 発見

  • ビジネスタイプ、ターゲットオーディエンス、競合、目標
  • 現在のサイト評価（存在する場合）— クロールの健全性、コンテンツインベントリ、権威シグナル
  • 予算とタイムラインの制約
  • ビジネス目標に合わせた主要業績評価指標（KPI）

2. 競合分析

  • 上位5社の競合を特定
  • 彼らのコンテンツ戦略、スキーマ使用状況、技術的セットアップを分析
  • キーワードのギャップとコンテンツの機会を特定
  • 彼らのE-E-A-Tシグナルを評価
  • ドメインオーソリティとリンクプロファイルを推定
  • AIの可視性比較 — AI Overviewsにどの競合が表示されるか

3. アーキテクチャ設計

  • ビジネスモデルに基づいたURL階層とコンテンツピラーの設計
  • 内部リンク戦略の計画（ハブ/スポーク、トピッククラスター）
  • 品質ゲートを適用したサイトマップ構造
  • ユーザージャーニーのための情報アーキテクチャ
  • ナビゲーションとパンくずリストの計画

4. コンテンツ戦略

  • 競合に対するコンテンツギャップ
  • ページタイプと推定数
  • ブログ/リソースのトピックと公開頻度
  • E-E-A-T構築計画（著者略歴、資格、経験シグナル）
  • 優先順位付きコンテンツカレンダー
  • AI最適化されたコンテンツ構造（エンティティの一貫性、引用に値するフォーマット）

5. 技術基盤

  • ホスティングとパフォーマンス要件
  • ページタイプごとのスキーママークアップ計画
  • Core Web Vitalsのベースライン目標（LCP <2.5秒、INP <200ms、CLS <0.1）
  • AI検索対応要件
  • モバイルファーストの考慮事項
  • 国際SEO設定（該当する場合）

6. 実装ロードマップ（4フェーズ）

フェーズ1: 基盤 (1〜4週目)

  • 技術的セットアップとインフラストラクチャ
  • コアページ（ホーム、アバウト、お問い合わせ、主要サービス/製品）
  • 必須スキーマの実装（Organization、LocalBusiness、BreadcrumbList）
  • 分析とトラッキングの設定（GA4、GSC、ランクトラッキング）

フェーズ2: 拡大 (5〜12週目)

  • 主要ページのコンテンツ作成
  • 初期投稿によるブログの立ち上げ
  • 内部リンク構造の構築
  • ローカルSEOの設定（該当する場合）
  • 最初のE-E-A-T改善（著者ページ、資格情報）

フェーズ3: スケール (13〜24週目)

  • 高度なコンテンツ開発（ピラーページ、トピッククラスター）
  • リンクビルディングとデジタルPRアウトリーチ
  • AI検索可視性のためのGEO/AEO最適化
  • パフォーマンス最適化（CWV、ページ速度）
  • スキーマ拡張（該当する場合はFAQ、Product、VideoObject）

フェーズ4: オーソリティ (7〜12ヶ月目)

  • ソートリーダーシップコンテンツ
  • PRとメディアでの言及
  • 高度なスキーマ実装
  • データに基づく継続的な最適化
  • 競合ギャップの監視

業界テンプレート

SaaS

  • 主要ページ: 機能、料金、統合、ユースケース、ロール別ソリューション
  • コンテンツピラー: 製品教育、業界トレンド、比較コンテンツ、技術ガイド
  • スキーマフォーカス: SoftwareApplication、Product、FAQPage（該当する場合）、HowTo（非推奨 — 代わりに記事形式を使用）
  • リンク戦略: 統合パートナーページ、テクノロジーブログへのゲスト投稿、製品ディレクトリ

ローカルサービス

  • 主要ページ: サービス、サービスエリア、アバウト、お問い合わせ、お客様の声
  • コンテンツピラー: サービスガイド、ローカルエリアコンテンツ、FAQコンテンツ、ケーススタディ
  • スキーマフォーカス: LocalBusiness、Service、Review、BreadcrumbList、GeoCircle
  • リンク戦略: ローカルディレクトリ、商工会議所、地元プレス、コミュニティ参加

Eコマース

  • 主要ページ: カテゴリ、製品、ブランド、コレクション、バイヤーズガイド
  • コンテンツピラー: 製品教育、比較コンテンツ、バイヤーズガイド、トレンドコンテンツ
  • スキーマフォーカス: Product、ProductGroup、Offer、AggregateRating、BreadcrumbList、ItemList
  • リンク戦略: 製品レビュー、アフィリエイトパートナーシップ、メーカーとの関係

パブリッシャー/メディア

  • 主要ページ: セクション、トピックページ、著者ページ、アバウト、編集基準
  • コンテンツピラー: ニュース報道、分析、意見、調査、データジャーナリズム
  • スキーマフォーカス: Article、NewsArticle、Person（著者）、Organization、VideoObject
  • リンク戦略: オリジナル研究の引用、専門家への取材、データ独占記事

代理店

  • 主要ページ: サービス、業界、ケーススタディ、チーム、方法論
  • コンテンツピラー: 業界専門知識、方法論コンテンツ、ケーススタディ、ソートリーダーシップ
  • スキーマフォーカス: Organization、Service、Person（チーム）、Article
  • リンク戦略: ケーススタディの掲載、講演活動、業界出版物、顧客との共同マーケティング

出力

成果物

  • SEO戦略ドキュメント: ビジネスコンテキスト、競合状況、戦略的方向性を含む完全な戦略計画
  • 競合分析: キーワードギャップ、コンテンツギャップ、オーソリティ比較、AI可視性比較
  • コンテンツカレンダー: トピック、フォーマット、キーワード、公開スケジュールを含む12週間のコンテンツロードマップ
  • 実装ロードマップ: マイルストーン、責任者、測定チェックポイントを含む段階的なアクションプラン
  • サイトアーキテクチャ計画: URL階層、コンテンツピラー構造、内部リンク戦略
  • スキーママークアップ計画: JSON-LDテンプレート付きのページタイプ別スキーマ推奨事項
  • KPIダッシュボード仕様: 追跡すべき指標、必要なツール、レポート頻度

使用するエージェント

  • seo-specialist — 戦略、競合分析、技術計画
  • content-creator — コンテンツ戦略とカレンダー計画
  • competitive-intel — 競合分析とギャップ特定
  • marketing-strategist — ビジネスアライメントとKPIフレームワーク

使用するスクリプト

  • competitor-scraper.py — 競合サイト分析
  • tech-seo-auditor.py — 現在のサイトの技術的評価
  • keyword_cluster.py — SERPオーバーラップ＋品質スコアカードによるキーワードクラスタリング（/digital-marketing-pro:keyword-cluster 経由で使用）
  • content-scorer.py — 現在のコンテンツ品質ベースライン

品質スコアカード

このスキルが生成するすべての PLAN.md は、準備完了と宣言される前に以下のゲートを通過する必要があります。

ゲートチェック内容
lead_theme_named00-pillar-scorecard.md が存在し、最も弱い柱を1つだけリードテーマとして指定している
specialist_coverage7つの専門家ソースのうち少なくとも3つが新鮮な出力（30日以内）を持っている
roadmap_phasedロードマップにフェーズ1/2/3/4の日付と担当者が明示されている
kpi_attached08-kpi-dashboard.md に3つ以上の遅行指標＋3つ以上の先行指標がリストされている
drift_re-measure_scheduledKPIダッシュボードに定期的な seo-drift 頻度（デフォルト: 四半期ごと）が含まれている

いずれかのゲートに失敗した場合は、黙って出力するのではなく、PLAN.md で失敗を目立つように表示します。（ディスパッチャーはスキル駆動型です。別個のオーケストレータースクリプトはありません。ゲートチェックは PLAN.md の組み立ての一部です。）

チェーンハンドオフ

このスキルは、消費者（専門家の出力を読み取る）であり、生産者（マスタープランを生成する）でもあります。

上流（このスキルが読み取る専門家）:

  • /digital-marketing-pro:tech-seo-audit
  • /digital-marketing-pro:content-decay-scan
  • /digital-marketing-pro:aeo-audit
  • /digital-marketing-pro:backlink-gap
  • /digital-marketing-pro:gsc-ai-performance
  • /digital-marketing-pro:keyword-cluster
  • /digital-marketing-pro:seo-drift

下流（この計画を消費するスキル）:

  • /digital-marketing-pro:content-engine — 04-content-strategy.md でスケジュールされたコンテンツを作成する
  • /digital-marketing-pro:campaign-plan — ロードマップを担当者付きのスプリント計画に変換する
  • /digital-marketing-pro:performance-report — 08-kpi-dashboard.md の頻度に従って再測定する

ヒントと注意点

  • ディスパッチャーのデフォルトはディスパッチしないことです。 専門家が見つからない場合、デフォルトの回答は N で、それらをフェーズ0の作業としてリストします。明示的な y の場合のみ自動ディスパッチします。これにより、誤ったクレジット/API消費を防ぎます。
  • 柱のスコアリングは意見に基づいており、測定値ではありません。 トピカル柱が 4/10 というのは、「明確なオーソリティ構造がない」という意味であり、「Googleがそう言った」という意味ではありません。数値はヒューリスティックです。KPIとしてではなく、リードテーマを絞り込むために使用してください。
  • リードテーマは四半期ごとに変更する必要があります。 同じ柱が2四半期連続でリードテーマになった場合、作業が効果を上げていない（エスカレーション）か、スコアリングが間違っている（現在のデータで再調整）可能性があります。
  • エンゲージメントの初日にこれを実行しないでください。 最初に専門家を実行して、ディスパッチャーが新鮮な入力を得られるようにしてください。新しいブランドでの最初の seo-plan 実行は、主にフェーズ0（発見）作業になります。
  • YMYLクライアントの場合、 E-E-A-Tを手動で5番目の柱として追加してください（標準の4柱スコアリングでは、権威シグナルが個別に重み付けされません）。
  • 30日間の新鮮さウィンドウはデフォルトであり、ルールではありません。 変化の速い業界（ニュース、SaaSローンチ）では14日に短縮します。動きの遅いカテゴリ（製造業、B2Bサービス）では60日で問題ありません。

コンテキスト効率

このスキルの主な入力は、専門家の PLAN.md ファイルにあります。出力に新しい PLAN.md を生成する場合、これらの専門家の出力をフィードとして、CLAUDE_PLUGIN_DATA ソースから読み取り、PLAN.md を生成してください。このスキルは、AIエージェントが生成できる推論精度と、手動で生成された出力を必要としません。最も重要なのは、PLAN.md 出力が包括的であり、実行可能な次のステップを提供することです。

Individual skills in this repo

This repo contains 2 individual skills — each has its own dedicated page.

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

Audit landing pages, forms, pricing pages, and checkout flows for conversion killers, and design statistically sound A/B tests — ICE-prioritized recommendations, hypothesis templates, and script-computed sample sizes and significance checks. Advises and plans; it does not edit your site or run the tests. Triggers on \"/digital-marketing-pro:cro\", \"audit this landing page\", \"why is our conversion rate so low\", \"how long should this A/B test run\", \"reduce cart abandonment\". Reads the brand profile, industry benchmarks, and campaign history before making recommendations.

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

Agent skill at skills/video-script/SKILL.md

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