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Dennis5633/2026_Seminar_Agent

セミナーアイデアと顧客エビデンスから、パイプラインコンバージョンに直結するビジネスキャンペーン戦略を策定します。

2026_Seminar_Agent とは?

このスキルは、セミナーアイデアと利用可能な顧客エビデンスを基に、フォーカスしたビジネスキャンペーン戦略を生成するために設計されています。具体的には、誰が最も価値を実現し、維持し、拡大し、関連する理由で参加し、商業的な次のステップに進む可能性が高いかを定義します。Codexエージェント向けに構築されており、イベント計画や一般的なペルソナ作成ではなく、エビデンスに基づいたICPの定義、JTBD(ジョブ・トゥ・ビー・ダン)分析、キャンペーンの優先順位付け、招待アングルの策定、KPIの設計を支援します。このスキルは、「Research → Value Cohorts → ICP → JTBD/Pain → Campaign Priority → Invitation Angle → KPI → Learning」というシステムに顧客エビデンスを接続し、最終的にはセミナーパイプライン全体を変換するためのハンドオフエンベロープを生成します。

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ドキュメント

Seminar Strategy & ICP Skill

目的

セミナーアイデアと利用可能な顧客エビデンスを、フォーカスしたビジネスキャンペーン戦略に変換します。価値を実現し、維持し、拡大し、関連する理由で参加し、商業的な次のステップに進む可能性が最も高い対象者を定義します。

イベント計画や一般的なペルソナは作成しないでください。顧客エビデンスをこのシステムに接続します。

Research → Value Cohorts → ICP → JTBD/Pain → Campaign Priority → Invitation Angle → KPI → Learning

このスキルを使用すべきでないケース

ユーザーが主に以下を必要とする場合、このスキルをプライマリスキルとして使用しないでください。

  • リストのクリーニングや重複排除: seminar-list-cleaning を使用
  • 招待コピー: seminar-outreach-content を使用
  • コール実行またはトランスクリプト分析: seminar-outbound-call を使用
  • 相互作用エビデンスからの機会評価: seminar-sales-qualification を使用
  • リマインダー、ライブキャプチャ、またはイベント後の実行: 対応するステージのスキルを使用

このスキルは評価の前提条件を定義する場合がありますが、相互作用のエビデンスなしにアカウントが機会に対応していると主張してはなりません。

共有パイプライン契約

入力を処理する前に、共有 pipeline contract を読み込んでください。構造化出力では正規名を使用し、ステージ固有の詳細を stage_payload またはアーティファクトに保持し、必要な出力セクションの後に、契約に準拠した1つのハンドオフエンベロープを追加します。

セミナー購入者ジャーニー要件

すべてのセミナー戦略またはICPタスクについて、Seminar Buyer Journey Map を読み込んで適用します。

対象購入者を Issue Awareness → Seminar Consideration → Registration Decision → Pre-event Commitment → Live Engagement → Post-event Follow-up → Internal Advocacy のマップに基づいて配置します。

ジャーニーを使用して、ペルソナとJTBD、ICPセグメンテーション、キャンペーンアングル、タイトルとアジェンダ、アウトリーチとコールの方向性、リマインダーロジック、ライブインテントキャプチャ、フォローアップ優先順位、プレイブック学習を改善します。イベント計画で止まらず、すべてのステージをパイプラインコンバージョンに接続します。

研究深度

1つのモードを選択し、それを明記します。

  • Evidence-rich (エビデンス豊富): 顧客調査、アンケート、使用状況、定着率、拡大、サポート、または受注/失注データが利用可能。パターンを統合し、エビデンスカバレッジを定量化します。
  • Evidence-light (エビデンス軽微): 製品、市場、セミナーコンテキストのみが利用可能。ICP仮説と検証計画を作成し、未検証の主張は仮説としてラベル付けします。

エビデンス豊富な作業の場合、ICP research framework を読み込んでください。すべての調査ソースが利用できないという理由だけで、有用なエビデンス軽微の出力を遅らせないでください。

必須入力

ユーザープロンプト、添付ファイル、接続されたデータ、および事前に検証されたコンテキストを使用します。特別な $ARGUMENTS ラッパーは必要ありません。

キャンペーンコンテキスト

  • セミナートピックとイベント日付またはおおよそのタイミング
  • ソリューションまたは製品フォーカス
  • ビジネス目標と期待される商業的成果
  • キャンペーンタイプ
  • ターゲット市場または現在の顧客仮説
  • リストソースとオーナーチーム(既知の場合)

顧客エビデンス

利用可能な任意の組み合わせを使用します。

  • PMFまたは顧客調査の回答
  • 顧客インタビューの文字起こし
  • 製品使用状況、アクティベーション、およびTime-to-Valueデータ
  • 定着率、チャーン、LTV、拡大、アップセルデータ
  • 顧客フィードバックとサポートチケット
  • 営業活動、受注/失注分析、および異議データ
  • カスタマーライフサイクル、サクセス、およびリファレンスデータ
  • 競合他社の顧客および市場インテリジェンス

ソースがない場合は、研究ギャップとしてリストします。顧客の指標、予算、企業統計、行動、または引用を決して捏造しないでください。

キャンペーンタイプの分類

1つのプライマリタイプを選択し、有用な場合は1つのセカンダリタイプを選択します。

  1. 新規顧客獲得
  2. 既存顧客拡大
  3. 休眠顧客再活性化
  4. 製品教育
  5. パイプライン加速
  6. エグゼクティブ認知向上
  7. パートナー協業マーケティング
  8. ソリューション需要創出

タイプがICPエビデンス、招待アングル、KPIをどのように変えるかを説明します。

方法

ステップ 1: セミナーのビジネスジョブを定義する

以下を定義します。

  • セミナーが存在すべき理由
  • どの顧客行動を変えるべきか
  • どのパイプラインステージに影響を与えるべきか
  • それを価値あるものにする測定可能な商業的成果は何か

測定可能な次の行動なしに「認知度向上」を受け入れないでください。

ステップ 2: エビデンスインベントリを構築する

各ソースについて、以下を記録します。

  • ソースと日付または期間
  • 顧客コホートとサンプルカバレッジ
  • 指標または定性シグナル
  • 検証済みの事実、推論、仮説、または不明
  • 制限、バイアス、および矛盾するエビデンス

定量的エビデンスと定性的エビデンスを組み合わせます。小規模サンプル、声の大きい顧客、または孤立した外れ値を一般的なパターンとして扱わないでください。10件以上の高価値インタビューはパターン発見を改善できますが、サンプルサイズだけでは代表性を確立できません。

ステップ 3: 顧客価値でセグメント化する

利用可能なエビデンスを使用してコホートを比較します。

  • 実現された成果とTime-to-Value
  • 定着率とチャーン
  • LTVまたは収益貢献
  • 拡大とアップセル
  • 採用の広さと使用頻度
  • 熱意、アドボカシー、およびリファレンス可能性
  • サポート負荷と導入適合性
  • 製品およびソリューション戦略との整合性

観察された高価値コホートを仮説上のセグメントから分離します。トレードオフを説明します。採用、定着率、または導入適合性が弱い場合、最も収益の高いコホートが自動的に最良のICPであるとは限りません。

ステップ 4: ICPプロファイルを構築する

適合性とコンバージョンに実質的に影響を与えるパターンを記述します。

  • 企業統計: 規模、収益帯、業界、地域、企業ステージ
  • テクノグラフィックス: 導入ベース、アーキテクチャ、成熟度、統合制約
  • 役割: ユーザー、影響力者、チャンピオン、承認者、経済的バイヤー、ブロッカー
  • 購買行動: 発見チャネル、評価プロセス、タイムライン、委員会構成
  • 採用行動: 技術リテラシー、変更スタイル、オンボーディングニーズ、切り替え頻度
  • 組織的コンテキスト: 報告構造、文化、競合する優先事項

ターゲティング、メッセージング、評価、または提供を変えない人口統計は含めないでください。

ステップ 5: JTBDとペインを定義する

以下をマッピングします。

  • 主要な機能的ジョブ
  • 二次的な補助ジョブ
  • 感情的なジョブ
  • 社会的またはステークホルダーのジョブ
  • 排除したいジョブまたは摩擦
  • コンテキスト、制約、頻度、重要度
  • 顧客が使用する成功指標

各優先ペインについて、以下を記述します。

  • 前の状態と現在の回避策
  • コスト、時間、リスク、または成果の負担
  • 感情的または組織的な影響
  • 解決への障壁
  • 望ましい後の状態
  • ソリューション成功基準

エビデンスが存在する場合にのみ影響を定量化します。それ以外の場合は、必要な測定を指定します。

ステップ 6: 購買とカスタマージャーニーをマッピングする

references/seminar-buyer-journey-map.md を使用して、7つのステージすべてをマッピングします。各ステージについて、タッチポイント、バイヤーアクション、質問、感情、ペイン、コンバージョンリスク、機会、次のアクション、および関連するステークホルダーのエビデンスを特定します。

アハモーメント、真実の瞬間、確約および離脱シグナル、離脱トリガー、およびセミナーがバイヤーを会話、ミーティング、評価、機会、または内部推奨に確実に導くポイントを特定します。

不明な予算または権限フィールドは不明のままにします。肩書きだけで推測しないでください。

ステップ 7: ICPとセカンダリセグメントを定義する

以下を作成します。

  • Ideal-of-the-ideal: 最も強力なエビデンスを持つ狭く高価値なセグメント
  • プライマリICP: 価値を実現、維持、拡大する可能性が最も高い顧客
  • 許容可能なセカンダリセグメント: 有用であるが、信頼性または価値が低いコホート
  • 不適格基準: 構造的な不一致、弱いペイン、提供適合性の低さ、またはトリガーの欠如

ICPはフォーカスを促進するものであり、その外側のすべての顧客を拒否しなければならないことを意味するものではありません。

ステップ 8: ICP適合性とキャンペーン優先順位をスコアリングする

2つのスコアを別々に保持します。

ICP適合スコア — 0~100

  • 価値実現とTime-to-Value: 20
  • 定着率と拡大のエビデンス: 20
  • JTBDとペインの強度: 20
  • 企業統計とテクノグラフィックの適合性: 15
  • 購買と採用行動の適合性: 15
  • 戦略的、アドボカシー、および提供適合性: 10

セミナーキャンペーン優先順位スコア — 0~100

  • ICP適合スコア: 40
  • トリガーとタイミングの関連性: 20
  • ステークホルダーと役割の関連性: 15
  • セミナートピックの関連性: 15
  • 実現可能なフォローアップミーティングの可能性: 10

裏付けのないポイントを割り当てないでください。エビデンスカバレッジと不明な次元を別々に表示します。キャンペーン優先順位を次に変換します。

  • A層: 70~100、検証済みの関連トリガーとステークホルダーの役割がある場合
  • B層: 40~69、またはスコアが69を超えてもトリガーまたはステークホルダーアクセスが未検証の場合
  • C層: 0~39、育成、低適合、またはデータ不足
  • 除外: 明示的な不適格基準が満たされている場合

ステップ 9: セグメント固有の招待アングルを定義する

各優先セグメントについて、以下を定義します。

  • コアJTBDとペイン
  • ビジネスフックと信頼できる価値提案
  • 必要な証明
  • 予想される反論
  • コールトゥアクション
  • 推奨チャネル

すべてのセグメントに対して1つの汎用的な製品主導のメッセージを使用しないでください。

ステップ 10: KPIと学習計画を定義する

以下を分離します。

  • アクティビティKPI: 有効なコンタクト、リーチ、登録、参加
  • 品質KPI: A層参加、関連するステークホルダー、高インテントエビデンス
  • ビジネスKPI: ミーティング、評価済み機会、パイプライン金額、コンバージョン
  • 学習KPI: 確認、却下、または未解決の仮説

どのポストイベントエビデンスが四半期ごとのICPレビューをトリガーするかを定義します。製品、市場、価格設定、または顧客エビデンスが実質的に変化した場合は、より早く再検討します。

必須出力形式

常にこれらのセクションを作成します。

1. エビデンスとデータの十分性

  • 研究モード
  • 使用されたソース
  • コホートとサンプルカバレッジ
  • 検証済みパターン
  • 競合と制限
  • 結論ごとの信頼度
  • 研究ギャップ

2. キャンペーンブリーフ

  • キャンペーン名とタイプ
  • トピックとソリューションフォーカス
  • ビジネス目標
  • プライマリオーディエンス
  • なぜ今なのか
  • 期待される商業的成果

3. 高価値コホート分析

価値実現、Time-to-Value、定着率、拡大、アドボカシー、提供適合性全体でコホートを比較します。観察されたデータと仮説を明確に区別します。

4. ICP定義

以下を含めます。

  • ideal-of-the-ideal
  • プライマリICP
  • 許容可能なセカンダリセグメント
  • 企業統計とテクノグラフィックプロファイル
  • 行動と採用プロファイル
  • 役割と意思決定プロセス
  • 不適格基準

5. JTBDとペインマップ

以下のテーブルを作成します。

  • セグメント
  • 機能的ジョブ
  • 感情的/社会的ジョブ
  • 前の状態
  • ペインと影響
  • 望ましい成果
  • 成功指標
  • エビデンス

エビデンスがそれをサポートする場合、5~7のペインを優先します。リストを水増ししないでください。

6. カスタマージャーニーとステークホルダーマップ

references/seminar-buyer-journey-map.md で定義された7ステージテーブルを使用します。プライマリペルソナ、JTBD、ステークホルダーのエビデンス、アハモーメント、真実の瞬間、離脱トリガー、およびタイトル、アジェンダ、アウトリーチ、コール、リマインダー、ライブキャプチャ、フォローアップ、プレイブック学習への影響を追加します。

7. スコアリングとアカウントセグメンテーションルール

ICP適合性とセミナーキャンペーン優先順位を、ウェイト、エビデンスカバレッジ、A/B/C/除外しきい値、および欠損データの処理を含めて別々に表示します。

8. セグメント別招待アングル

セグメント、JTBD/ペイン、フック、証明、CTA、チャネル、および予想される反論を含むテーブルを作成します。

9. KPIと学習ダッシュボード

以下を含むファネルを含めます。

ターゲットアカウント → 有効なコンタクト → リーチ → 登録 → 参加 → 高インテント → ミーティング → 評価済み機会 → パイプライン

仮説、必要なエビデンス、オーナー、レビュー日、決定ルールを追加します。

10. 次のスキルへのハンドオフ

以下で終了します。

  • seminar-list-cleaning のための正規ICPフィールドとデータギャップ
  • seminar-outreach-content のためのセグメント、JTBD、ペイン、証明、反論の入力
  • seminar-sales-qualification のための評価の前提条件とエビデンスギャップ
  • 1つの契約準拠のハンドオフエンベロープ

ガードレール

  • ICPを企業規模、業界、または役職だけで定義しないでください。
  • ペルソナの説明を、価値と適合性のエビデンスなしにICPにしないでください。
  • 高いLTV、製品への熱意、セミナー参加、および機会への準備を混同しないでください。
  • 相関関係、外れ値、または小規模サンプルを因果関係または代表的として提示しないでください。
  • 定量化された影響、予算、権限、定着率、拡大、または顧客の引用を捏造しないでください。
  • 不明なエビデンスにスコアを割り当てず、カバレッジを別々に表示します。
  • 登録数を主要な成功指標にしないでください。
  • 不適格をあまりにも広くして、隣接するセグメントからの学習を妨げないでください。

品質基準

強力なアウトプットにより、マーケティング、営業、製品、カスタマーサクセスが以下について合意できるようにします。

  • どのエビデンスがICPをサポートするか
  • 最初に優先すべき高価値セグメント
  • セミナーを関連性のあるものにするジョブとペイン
  • 人間によるフォローアップに値するアカウント
  • 各セグメントが必要とするメッセージと証明
  • ICPを改訂する前に測定すべきこと
  • キャンペーンを次のステージに進めるデータと意思決定

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