skill-builder は何をしますか?
ワークフローの説明から本番環境に対応したCodexスキルを構築します。メタデータ、参照、動作評価を含む完全な再利用可能なスキルパッケージを生成します。
ワークフローの説明から本番環境に対応したCodexスキルを構築します。メタデータ、参照、動作評価を含む完全な再利用可能なスキルパッケージを生成します。
cneuralnetwork/skill-builderは、開発者がワークフローの説明を自然言語で記述するだけで、本番環境で使用可能なCodexスキルを自動生成するツールです。このスキルは、メタデータ、外部参照、動作評価(ビヘイビア評価)を含む完全な再利用可能なパッケージを出力します。対応プラットフォームはCodex(GitHub Copilotのエージェントモード)であり、スキルの一貫性と品質を保証するための構造化されたテンプレートと評価フレームワークを提供します。開発者はワークフローのステップや条件を記述するだけで、AIエージェントが解釈可能なスキル定義が生成されるため、カスタムスキルの開発工数を大幅に削減できます。
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ワークフローの説明から本番環境に対応したCodexスキルを構築します。メタデータ、参照、動作評価を含む完全な再利用可能なスキルパッケージを生成します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.