Que fait skill-builder ?
Construisez des compétences Codex prêtes pour la production à partir de descriptions de workflows. Un ensemble de compétences réutilisables complet avec métadonnées, références et évaluations comportementales.
Construisez des compétences Codex prêtes pour la production à partir de descriptions de workflows. Un ensemble de compétences réutilisables complet avec métadonnées, références et évaluations comportementales.
Le skill cneuralnetwork/skill-builder permet aux développeurs de créer des compétences Codex prêtes pour la production à partir de descriptions de workflows. Il génère un package complet de compétences réutilisables comprenant des métadonnées, des références et des évaluations comportementales. Ce skill est utile pour automatiser la création de compétences Codex robustes, accélérant ainsi le développement et garantissant la qualité. Il est conçu pour fonctionner avec Codex et d'autres plateformes d'agents IA, en s'intégrant directement dans les workflows CI/CD. En analysant les descriptions de workflows, il produit des composants structurés, des tests d'évaluation et de la documentation, assurant la maintenabilité et la réutilisabilité.
npx skills add cneuralnetwork/skill-builderInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Construisez des compétences Codex prêtes pour la production à partir de descriptions de workflows. Un ensemble de compétences réutilisables complet avec métadonnées, références et évaluations comportementales.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.