¿Qué hace skill-builder?
Construye skills de Codex listas para producción a partir de descripciones de flujos de trabajo. Paquete de skill reutilizable completo con metadatos, referencias y evaluaciones de comportamiento.
Construye skills de Codex listas para producción a partir de descripciones de flujos de trabajo. Paquete de skill reutilizable completo con metadatos, referencias y evaluaciones de comportamiento.
El skill 'cneuralnetwork/skill-builder' permite a desarrolladores y usuarios de agentes de IA (como Codex) generar automáticamente skills completas y listas para producción a partir de simples descripciones de flujos de trabajo. Su principal utilidad radica en eliminar la complejidad manual de estructurar metadatos, referencias y evaluaciones de comportamiento, ofreciendo un paquete reutilizable que sigue las mejores prácticas. Está diseñado para plataformas como Codex y similares, y funciona analizando la descripción del flujo de trabajo para luego generar la estructura de archivos, la documentación asociada y las pruebas de comportamiento necesarias. Esto acelera significativamente el ciclo de desarrollo de skills, asegurando consistencia y calidad en el resultado final.
npx skills add cneuralnetwork/skill-builderInstalled? Explore more Investigación y análisis de datos skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Construye skills de Codex listas para producción a partir de descripciones de flujos de trabajo. Paquete de skill reutilizable completo con metadatos, referencias y evaluaciones de comportamiento.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.