Was macht skill-builder?
Erstelle produktionsreife Codex-Skills aus Workflow-Beschreibungen. Vollständiges, wiederverwendbares Skill-Paket mit Metadaten, Referenzen und Verhaltensevaluierungen.
Erstelle produktionsreife Codex-Skills aus Workflow-Beschreibungen. Vollständiges, wiederverwendbares Skill-Paket mit Metadaten, Referenzen und Verhaltensevaluierungen.
Dieser Skill dient dazu, aus einfachen Workflow-Beschreibungen vollständige, produktionsreife Skills für den Codex-Assistenten (z. B. Claude Code, Cursor, Codex) zu generieren. Er automatisiert die Erstellung eines wiederverwendbaren Skill-Pakets, das alle notwendigen Komponenten enthält: Metadaten (Name, Beschreibung, Version), Referenzen auf relevante Dokumentation oder Codebeispiele sowie Verhaltensevaluierungen (Behavioral Evals), um die korrekte Ausführung des Skills zu testen. Der Skill ist besonders nützlich für Entwickler, die schnell standardisierte, qualitätsgesicherte Skills für KI-gestützte Coding-Workflows bereitstellen möchten, ohne die einzelnen Bestandteile manuell zusammenstellen zu müssen. Er unterstützt die gängigen Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und folgt den Best Practices für die Skill-Entwicklung.
npx skills add cneuralnetwork/skill-builderInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Erstelle produktionsreife Codex-Skills aus Workflow-Beschreibungen. Vollständiges, wiederverwendbares Skill-Paket mit Metadaten, Referenzen und Verhaltensevaluierungen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.