character-sheet (キャラクターシート) by atomachinskiy

キャラクターシート：完全プロセス（GenHQ for Higgsfield ガイド）

キャラクターシートは、1枚のシートにすべてのビュー（正面、側面、背面、アップ、頭上）と布地・アクセサリーの詳細をまとめます。これにより、動画モデルに明確なリファレンスを与えます。ガイドのロジックは 1つの顔 → 次の任意のルック。1枚の顔写真から6つ以上の異なるルックが生成され、同じ人物、各衣装の完全なビジュアルリファレンスとなります。

ガイドの3ステップ：

1. キャラクターを選ぶ — 6つの既製ルック説明または自分で作成（references/02-looks-genhq.md）
2. シートを作成する — テンプレート references/01-sheet-template.txt + 説明 + 顔写真
3. 動かす — 承認済みシートを新しいフレームまたは自分の動きで動画に（references/03-video-and-fixes.md）

references/ 内のファイルはガイドの原文英語（モデルは英語プロンプトを最もよく理解する）。テンプレートを言い換えず、そのまま挿入すること。

ステップ 1. Higgsfield でシートを作成（画像）

1. 上部メニュー Image。
2. モデル：GPT Image 2.5 Sunburst（Nano Banana 2.1 も可）。
3. 「+」から 明るく、照明の良い顔写真 をアップロード。
4. テンプレート 01-sheet-template.txt をコピーし、PASTE CHARACTER DESCRIPTION HERE をルックの説明全体に置き換え、プロンプト全体をフィールドに貼り付ける。
5. 下部で 16:9（横）を選択し、Generate をクリック。
6. 確認：顔、5つのアングル すべて、8つのディテール すべて。完成したシートを保存 — これが動画のリファレンス。

CLI経由でも同様：正確なモデルIDを見つけ（higgsfield model list --image | grep -i -E "gpt|nano"、higgsfield model list --video | grep -i -E "seedance|genjutsu|motion"）、特定モデルのパラメータは higgsfield model <id>、コストは higgsfield generate cost。higgsfield-generate スキルがあればそれを使ってモデルを呼び出す。モデルIDは推測せず、リストから取得すること。

生成は有料。実行前にユーザーに提示：プロンプト、モデル、フォーマット、概算コスト。ユーザーの「OK」後に実行。

ルックの説明：構成要素

既製ルック：references/02-looks-genhq.md — 6種類（シルバースーツ、ゴールドサテンストリートウェア、ブルーベルベット＆レース、バーガンディベルベット＆シルクハット、リネン＆肩のオウム、ダークローブ＆メイク）。これらはひげのある男性向け。他の人物の場合は髪型、顔の毛、体型を修正し、構造はそのまま。

自分で説明を書く場合は同じフォーマットで：

• Hairstyle: 色、長さ、形状、髪の落ち方。ひげ/口ひげ。
• Accessories: 各アイテムにサブヘッダー（sunglasses:、chains:、cane:…）、正確な位置と側（左手首、右手）。
• Outfit: 各アイテムを個別に（jacket:、shirt:、trousers:、shoes:）：カット、フィット、生地とテクスチャ、色、留め具とその数、ポケット、長さ、文字は引用符で正確に。
• メイクやプロテーゼは別ブロック Head and makeup:（テンプレートはモデルにこれが同じ人物への衣装効果であることを伝える）。
• Bottom-row close-ups, left to right (exactly 8): 8つの番号付きディテール NAME: 見えるもの — 上部と下部の生地、文字、ジュエリー、靴、髪型、アクセサリーを持つ手、よく「流れる」ものすべて。
• Continuity: どのアングルでも変わらないもの：留める/開ける、時計のある手、杖を持つ手、動物の肩（「決してその位置をミラーリングしない」）、「他の小道具は追加しない」。

ムードではなく、実際のアイテムと事実で記述すること。ユーザーはロシア語で話すので、その説明をこの形式の英語に翻訳し、簡単なロシア語の要約をユーザーに示す。

ステップ 2. シートからの新しいフレーム

承認済みシートを image reference として GPT Image 2.5 または Nano Banana 2.1 で使用。プロンプトでシーン、ポーズ、フレーミング、照明を説明し、顔と衣装は変更しないこと。「シートではなく、1枚の写真が必要」と追加。

ステップ 3. モーション転送による動画

Video → Higgsfield Genjutsu（隣のメニュー Seedance 2.5）→ 左パネル Motion transfer → 上部に 自分の動きのクリップ（目的の動きを含む）をアップロード → image reference に「+」から シート を追加 → 必要に応じて Prompt を有効にし、03-video-and-fixes.md から動画プロンプトを貼り付け（[VIDEO REFERENCE] と [CHARACTER SHEET] をインターフェースのラベルに置き換え）→ Generate。

シートが外見を担当し、クリップが動きを担当。これらは別々の2ファイル。最も難しい動作（回転、腕が体を横切る） から短いテストを開始。正確な発言が必要な場合は、元のオーディオを残し、口の同期を確認。

チェックと修正

• シート： 各アングルを顔写真と説明と比較：5アングル、8ディテール、カット、色、靴、アクセサリー。よくある間違い：背面のジャケットの長さや襟が異なる。
• 動画： 回転、腕の交差、最初と最後のフレーム。テクスチャのちらつき、アクセサリーの「ずれ」、歪んだ手、顔の変化。
• 修正方法： 場所（秒またはアングル）→ 見える問題 → 必要な変更 → そのままにするもの。1回に1つの問題。以前のバージョンと比較。既製の表現は 03-video-and-fixes.md に。
• 複雑なルックは段階的に構築：最初に衣服、次にメイク、杖や肩の動物。リファレンスが不明瞭な場合は、プロンプトを追加する前にまずリファレンスを改善。

最終版とキャラクターパッケージ

ショートテストが成功したら、希望の解像度で最終版を生成。リサイズ、クロップ、編集後のアップロードファイルを必ず確認。キャラクターフォルダを保存：

<キャラクター>/  
  顔.jpg, 動き-<シーン>.mp4  
  ルック/<ルック>/シートプロンプト.txt（テンプレート+説明）, シート.png, 修正.txt  
  動画/<シーン>/プロンプト.txt, モデルと設定.txt, 最終.mp4  

次のルック：同じ顔写真 + テンプレートに別の説明。次の動き：完成したシート + 新しい動画。

異なるアシスタント向け

このスキルは Claude Code（~/.claude/skills/character-sheet/）、Codex（~/.codex/skills/character-sheet/）、Hermes（~/.hermes/skills/creative/character-sheet/）で同じ。Higgsfieldが利用できない場合も、同じモデルと手順が Magnific など GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1 とモーション転送（Seedance、Kling motion control）があるサービスで機能。ボタン名のみが異なる。