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Charakterblatt: Vollständiger Prozess (GenHQ-Leitfaden für Higgsfield)

Das Charakterblatt fasst das Erscheinungsbild an einem Ort zusammen: Ansichten von vorne, seitlich und hinten, eine Großaufnahme des Gesichts, eine Draufsicht sowie detaillierte Aufnahmen von Stoffen und Accessoires. Es gibt dem Videomodell eine klare Referenz. Die Logik des Leitfadens: Ein Gesicht – jedes beliebige nächste Outfit. Aus einem einzigen Gesichtsfoto werden sechs (und mehr) verschiedene Outfits erstellt; dieselbe Person, eine vollständige visuelle Referenz für jedes Kleidungsstück.

Die drei Schritte des Leitfadens:

1. Charakter auswählen – eines von sechs vorgefertigten Outfits oder ein eigenes (references/02-looks-genhq.md).
2. Blatt erstellen – Vorlage references/01-sheet-template.txt + Beschreibung + Gesichtsfoto.
3. Beleben – genehmigtes Blatt in eine neue Aufnahme oder ein Video mit eigener Performance (references/03-video-and-fixes.md).

Die Dateien in references/ sind der genaue Wortlaut des Leitfadens auf Englisch (Modelle verstehen Prompts auf Englisch besser). Paraphrasiere die Vorlage nicht: Füge sie vollständig ein.

Schritt 1: Blatt in Higgsfield erstellen (Bild)

1. Oberes Menü Image.
2. Modell: GPT Image 2.5 Sunburst (optional Nano Banana 2.1).
3. Über „+“ ein scharfes, gut beleuchtetes Gesichtsfoto hochladen.
4. Vorlage 01-sheet-template.txt kopieren, die Zeile PASTE CHARACTER DESCRIPTION HERE durch die vollständige Outfit-Beschreibung ersetzen, den gesamten Prompt in das Feld einfügen.
5. Unten 16:9 (Querformat) auswählen, auf Generate klicken.
6. Überprüfen: Gesicht, alle fünf Ansichten und acht Details. Fertiges Blatt speichern – es ist die Referenz für das Video.

Über die Higgsfield-CLI dasselbe: Finde die genauen Modell-IDs (higgsfield model list --image | grep -i -E "gpt|nano", higgsfield model list --video | grep -i -E "seedance|genjutsu|motion"), Parameter des jeweiligen Modells – higgsfield model <id>, Kosten – higgsfield generate cost. Falls das Skill higgsfield-generate installiert ist, rufe die Modelle darüber auf. Errate keine Modell-IDs: Nimm sie aus der Liste.

Generierungen sind kostenpflichtig. Zeige dem Menschen vor dem Start: Prompt, Modell, Format, ungefähre Kosten. Starte erst nach seinem „ok“.

Aufbau einer Outfit-Beschreibung

Vorgefertigte: references/02-looks-genhq.md – 6 Stück (silberner Anzug, goldener Satins-Streetwear, blauer Samt mit Spitze, bordeauxroter Samt mit Zylinder, Leinen mit Kapuzineraffe auf der Schulter, dunkle Roben mit Make-up). Sie sind für einen Mann mit Bart; für eine andere Person Frisur, Gesichtsbehaarung und Passform anpassen, die Struktur beibehalten.

Schreibe eigene Beschreibungen im gleichen Format:

• Hairstyle: Farbe, Länge, Form, wie es fällt; Bart/Schnurrbart.
• Accessories: Jeder Gegenstand mit Unterüberschrift (sunglasses:, chains:, cane:…), genaue Position und Seite (am linken Handgelenk, in der rechten Hand).
• Outfit: Jeder Gegenstand einzeln (jacket:, shirt:, trousers:, shoes:): Schnitt, Passform, Stoff und Textur, Farbe, Verschlüsse und deren Anzahl, Taschen, Länge, Beschriftungen wörtlich in Anführungszeichen.
• Für Make-up und Prothesen ein separater Block Head and makeup: (die Vorlage sagt dem Modell bereits, dass es sich um einen Kostümeffekt bei derselben Person handelt).
• Bottom-row close-ups, left to right (exactly 8): Acht nummerierte Details NAME: was zu sehen ist – Stoff oben und unten, Beschriftung, Schmuck, Schuhe, Frisur, Hände mit Accessoires, alles, was häufiger „verschwimmt“.
• Continuity: Was sich in keiner Ansicht ändern darf: zugeknöpft/offen, an welcher Hand die Uhr, in welcher Hand der Stock, auf welcher Schulter das Tier („never mirror its position“), „add no other props“.

Schreibe mit Gegenständen und Fakten, nicht mit Stimmung. Der Mensch spricht Russisch – übersetze seine Beschreibung in dieses englische Format und zeige ihm die Übersetzung kurz auf Russisch.

Schritt 2: Neue Aufnahme basierend auf dem Blatt

Das genehmigte Blatt ist eine Bildreferenz in GPT Image 2.5 oder Nano Banana 2.1. Beschreibe im Prompt die Szene, Pose, Bildausschnitt und Licht, während Gesicht und Outfit unverändert bleiben. Füge hinzu, dass eine einzelne Aufnahme und kein Blatt benötigt wird.

Schritt 3: Video mit Motion Transfer

Video → Higgsfield Genjutsu (daneben im Menü Seedance 2.5) → linkes Panel Motion transfer → oben die eigene Performance hochladen (Clip mit der gewünschten Bewegung) → in image reference über „+“ das Blatt hinzufügen → optional Prompt aktivieren und den Video-Prompt aus 03-video-and-fixes.md einfügen ([VIDEO REFERENCE] und [CHARACTER SHEET] durch die Bezeichnungen aus der Benutzeroberfläche ersetzen) → Generate.

Das Blatt ist für das Aussehen zuständig, der Clip für die Bewegung, das sind zwei separate Dateien. Beginne mit einem kurzen Test der schwierigsten Aktion (Drehung, Arm kreuzt den Körper). Wird genaue Sprache benötigt – behalte das originale Audio bei und überprüfe die Lippensynchronität.

Überprüfung und Korrekturen

• Blatt: Vergleiche jede Ansicht mit dem Gesichtsfoto und der Beschreibung: fünf Ansichten, acht Details, Schnitt, Farben, Schuhe, Accessoires. Häufiger Fehler: hinten andere Jackenlänge oder anderer Kragen.
• Video: Drehungen, Armkreuzungen, erster und letzter Frame; flackernde Texturen, „verrutschende“ Accessoires, verzerrte Hände, Veränderungen im Gesicht.
• Wie schreibt man eine Korrektur: Wo (Sekunde oder Ansicht) → welches Problem sichtbar → welche Änderung nötig → was bleibt. Ein Problem nach dem anderen, vergleiche mit der vorherigen Version. Fertige Formulierungen – in 03-video-and-fixes.md.
• Baue ein komplexes Outfit schrittweise auf: zuerst die Kleidung, dann Make-up, Stock oder Tier auf der Schulter. Ist die Referenz unscharf – verbessere zuerst die Referenz, nicht den Prompt ergänzen.

Finale und Charakter-Paket

Wenn die kurzen Tests gelungen sind, generiere das Finale in der gewünschten Auflösung; überprüfe speziell die exportierte Datei nach Resize, Crop und Schnitt. Speichere das Charakter-Verzeichnis:

<Charakter>/
  gesicht.jpg, performance-<szene>.mp4
  outfits/<outfit>/blatt-prompt.txt (Vorlage + Beschreibung), blatt.png, korrekturen.txt
  videos/<szene>/prompt.txt, modell-und-einstellungen.txt, final.mp4

Nächstes Outfit – dasselbe Gesichtsfoto + andere Beschreibung in der Vorlage. Nächste Performance – fertiges Blatt + neues Video.

Für verschiedene Assistenten

Das Skill ist dasselbe für Claude Code (~/.claude/skills/character-sheet/), Codex (~/.codex/skills/character-sheet/) und Hermes (~/.hermes/skills/creative/character-sheet/). Falls Higgsfield nicht verfügbar ist, funktionieren dieselben Modelle und Abläufe in Magnific oder einem anderen Dienst mit GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1 und Motion Transfer (Seedance, Kling motion control): es ändern sich nur die Schaltflächennamen.