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Hoja de Personaje (Character Sheet) – Guía GenHQ para Higgsfield

Crea una hoja de personaje completa a partir de una sola foto de rostro, generando 5 ángulos (frente, laterales, espalda, retrato, superior) con regla de altura y 8 macro-detalles de tela y accesorios. Úsala como referencia para nuevas tomas y video con transferencia de movimiento.

¿Qué es Hoja de Personaje (Character Sheet) – Guía GenHQ para Higgsfield?

Este skill automatiza el flujo de trabajo de creación de hojas de personaje descrito en la guía gratuita GenHQ para Higgsfield. Permite tomar una única foto de rostro y generar una hoja con 5 vistas (frente, lateral sin cabeza, espalda, retrato, superior), una regla de altura y 8 primeros planos de detalles de tela y accesorios. La hoja resultante se usa como referencia consistente para generar nuevas imágenes (con GPT Image 2.5 o Nano Banana 2.1) o videos con transferencia de movimiento (con Higgsfield Genjutsu Motion Transfer o Seedance 2.5). Es especialmente útil para creadores de IA influencers, personajes de reels y anuncios UGC, personajes de marca, y cambios de vestuario donde se necesita mantener la identidad del personaje. El skill incluye un template de prompt, descripciones predefinidas de personajes y un flujo paso a paso para depuración y corrección de errores. Funciona en Claude Code, Codex y Hermes, y si Higgsfield no está disponible, puede adaptarse a servicios similares como Magnific.

Compatible con✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/atomachinskiy/claude-skill-character-sheet/tree/HEAD/character-sheet

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Documentación

Hoja de Personaje: Proceso Completo (Guía GenHQ para Higgsfield)

La hoja de personaje reúne la imagen en un solo lugar: vistas frontal, lateral y trasera, primer plano del rostro, vista superior y tomas detalladas de tela y accesorios. Proporciona una referencia clara para los modelos de video. La lógica de la guía: un rostro — cualquier imagen siguiente. A partir de una foto de rostro se crean seis (y más) imágenes diferentes; la misma persona, referencia visual completa para cada atuendo.

Tres pasos de la guía:

  1. Elegir personaje — una de las seis descripciones preparadas o la propia (references/02-looks-genhq.md).
  2. Crear hoja — plantilla references/01-sheet-template.txt + descripción + foto de rostro.
  3. Dar vida — hoja aprobada para una nueva toma o para un video con actuación propia (references/03-video-and-fixes.md).

Los archivos en references/ son el texto literal de la guía en inglés (los modelos comprenden mejor los prompts en inglés). No parafrasees la plantilla: insértala completa.

Paso 1. Crear Hoja en Higgsfield (imagen)

  1. Menú superior Image.
  2. Modelo: GPT Image 2.5 Sunburst (se puede Nano Banana 2.1).
  3. Mediante «+» cargar una foto de rostro nítida y bien iluminada.
  4. Copiar la plantilla 01-sheet-template.txt, reemplazar la línea PASTE CHARACTER DESCRIPTION HERE con la descripción completa de la imagen, pegar todo el prompt en el campo.
  5. Abajo seleccionar 16:9 (apaisado), hacer clic en Generate.
  6. Verificar: rostro, los cinco ángulos y los ocho detalles. Guardar la hoja terminada: será la referencia para el video.

A través de la CLI de Higgsfield es lo mismo: busca los IDs exactos de los modelos (higgsfield model list --image | grep -i -E "gpt|nano", higgsfield model list --video | grep -i -E "seedance|genjutsu|motion"), los parámetros del modelo específico — higgsfield model <id>, el precio — higgsfield generate cost. Si tienes el skill higgsfield-generate, usa los modelos a través de él. No adivines los IDs de los modelos: tómalos de la lista.

Las generaciones son de pago. Antes de ejecutar, muestra a la persona: prompt, modelo, formato, costo aproximado. Ejecuta solo después de su «ok».

Descripción de la imagen: de qué se compone

Listas: references/02-looks-genhq.md — 6 piezas (traje plateado, athleisure de raso dorado, terciopelo azul con encaje, terciopelo granate con chistera, lino con capuchino al hombro, túnicas oscuras con maquillaje). Son para un hombre con barba; para otra persona, ajusta el peinado, el vello facial y la postura, mantén la estructura.

Redacta tu descripción con el mismo formato:

  • Hairstyle: color, largo, forma, cómo cae; barba/bigote.
  • Accessories: cada artículo con subtítulo (sunglasses:, chains:, cane:…), ubicación y lado exactos (en la muñeca izquierda, en la mano derecha).
  • Outfit: cada artículo por separado (jacket:, shirt:, trousers:, shoes:): corte, ajuste, tela y textura, color, cierres y su número, bolsillos, largo, inscripciones textuales entre comillas.
  • Para maquillaje y prótesis, bloque separado Head and makeup: (la plantilla ya le dice al modelo que es un efecto de vestuario en la misma persona).
  • Bottom-row close-ups, left to right (exactly 8): ocho detalles numerados NOMBRE: lo que se ve — tela superior e inferior, inscripción, joyas, calzado, peinado, manos con accesorios, todo lo que suele «flotar».
  • Continuity: lo que no debe cambiar en ningún ángulo: abrochado/desabrochado, en qué mano está el reloj, en qué mano está el bastón, en qué hombro está el animal («never mirror its position»), «add no other props».

Escribe con objetos y hechos, no con estados de ánimo. La persona habla en español — traduce su descripción a este formato en inglés y muéstrale la traducción brevemente en español.

Paso 2. Nueva Toma Según la Hoja

Hoja aprobada — image reference en GPT Image 2.5 o Nano Banana 2.1. En el prompt describe la escena, pose, encuadre y luz, manteniendo el rostro y el atuendo sin cambios. Agrega que se necesita una sola imagen, no una hoja.

Paso 3. Video con Transferencia de Movimiento

Video → Higgsfield Genjutsu (en el menú junto a Seedance 2.5) → panel izquierdo Motion transfer → arriba cargar tu actuación (clip con el movimiento deseado) → en image reference mediante «+» agregar la hoja → opcionalmente activar Prompt e insertar el prompt de video de 03-video-and-fixes.md (reemplazar [VIDEO REFERENCE] y [CHARACTER SHEET] con las etiquetas de la interfaz) → Generate.

La hoja se encarga de la apariencia, el clip del movimiento; son dos archivos separados. Comienza con una prueba corta con la acción más difícil (giro, mano que cruza el cuerpo). Si se necesita habla precisa, conserva el audio original y verifica la sincronización de labios.

Verificación y Correcciones

  • Hoja: compara cada ángulo con la foto de rostro y la descripción: cinco ángulos, ocho detalles, corte, colores, calzado, accesorios. Error frecuente: largo de chaqueta diferente en la parte trasera o cuello.
  • Video: giros, cruces de manos, primer y último fotograma; parpadeo de texturas, accesorios «que se deslizan», manos distorsionadas, cambios en el rostro.
  • Cómo escribir la corrección: dónde (segundo o ángulo) → qué problema se ve → qué cambio se necesita → qué conservar. Un problema a la vez, comparar con la versión anterior. Formulaciones listas en 03-video-and-fixes.md.
  • Las imágenes complejas se construyen gradualmente: primero la ropa, luego el maquillaje, el bastón o el animal al hombro. Si la referencia no es nítida, primero mejora la referencia, no añadas más prompt.

Final y Paquete del Personaje

Cuando las pruebas cortas resulten, genera el final en la resolución deseada; verifica el archivo descargado después de redimensionar, recortar y editar. Guarda la carpeta del personaje:

<Personaje>/
  rostro.jpg, actuacion-<escena>.mp4
  imagenes/<imagen>/prompt-hoja.txt (plantilla + descripcion), hoja.png, correcciones.txt
  video/<escena>/prompt.txt, modelo-y-configuracion.txt, final.mp4

Siguiente imagen: la misma foto de rostro + descripción diferente en la plantilla. Siguiente actuación: hoja lista + nuevo video.

Para Diferentes Asistentes

El skill es el mismo para Claude Code (~/.claude/skills/character-sheet/), Codex (~/.codex/skills/character-sheet/) y Hermes (~/.hermes/skills/creative/character-sheet/). Si Higgsfield no está disponible, los mismos modelos y orden funcionan en Magnific u otro servicio que tenga GPT Image 2.5 / Nano Banana 2.1 y transferencia de movimiento (Seedance, Kling motion control): solo cambian los nombres de los botones.

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