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amplitude/builder-skills

プロダクトローンチの計画と実行を、主要新製品から小さな改善までを階層化されたフレームワークで支援します。このスキルは、ローンチの計画、チェックリストの作成、ローンチ階層の定義、メッセージ作成、プロダクトリリースの調整を依頼されたときに使用します。

builder-skills とは?

このスキルは、製品ローンチを構造化された反復可能なフレームワークで計画・実行するためのものです。すべてのリリースをその重要度に応じて3つの階層(Tier1:主要新製品、Tier2:主要新機能、Tier3:小規模改善)に分類し、それぞれに適したメッセージング、アセット制作、配信計画を提供します。Claude CodeやCursorなどのAIエージェント上で動作し、マスターチェックリストテンプレートやタイムライン、事後レトロスペクティブのガイドラインを含んでいます。ローンチ戦略の立案から実行、改善までを一貫してサポートし、companionスキル(launch-tweet、launch-landing-pageなど)と連携して特定の実行タスクを委任できます。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/amplitude/builder-skills/tree/HEAD/launch-skills/skills/launch-strategy

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ドキュメント

ローンチ戦略

このスキルは、構造化された反復可能なフレームワークを使用して製品ローンチの計画と実行を支援します。核となる洞察:ほとんどのチームは大きな派手なローンチしか行いません。すべてのリリースを、その重要性に応じてスケールされた潜在的なローンチの瞬間として扱うことで、一貫した認知、獲得、アクティベーションを構築できます。目標は、単発のイベントではなく、ローンチエンジンを構築することです。

ローンチ階層

すべてのリリースは3つの階層のいずれかにマッピングされます。階層によって、メッセージング、アセット、配信にかける労力が決まります。

Tier 1: 主要新製品またはプラットフォームの転換

本格的なローンチ。旗艦となる瞬間、つまり新製品、大規模リブランド、プラットフォーム拡張など。準備には2〜4週間を見込みます。

典型的なアセット: ローンチビデオ(モーションデザインまたは創業者ナラティブ)、専用ランディングページ、ブログ投稿、プレス向けアウトリーチ、ソーシャルキャンペーン(全プラットフォーム)、全リストへのメール、内部増幅プッシュ。

Tier 2: 主要新機能

ユーザーができることを変える有意義な追加機能。それ自体で発表に値するが、本格的なメディア展開は不要。準備には1〜2週間を見込みます。

典型的なアセット: ローンチツイート/スレッド、ブログ投稿またはチェンジログエントリ、更新されたランディングページセクション、該当セグメントへのメール、2〜3プラットフォームでのソーシャル投稿。

Tier 3: 小規模な改善と反復

バグ修正、UIの洗練、段階的な改善。それでも発表する価値はあります。勢いと配慮を示すシグナルとなります。準備時間:数時間から1日。

典型的なアセット: チェンジログエントリ、単一のソーシャル投稿、ダイジェストでのオプションのメール言及。

階層の選択

「もし潜在的な顧客がこの発表を見たら、製品の能力に対する認識は変わるだろうか?」と自問してください。はい → Tier 1 または 2。品質や信頼性に関するもの → Tier 3。

迷ったら、階層を上げてください。過小ローンチは過大ローンチよりも一般的です。Tier 3であるべきTier 2のローンチは数時間の追加コストで済みます。Tier 3として扱われたTier 1のローンチは、成長の機会損失です。

メッセージングフレームワーク

メッセージングはすべてに優先します。メッセージングが確定するまでアセットを構築しないでください。優れたメッセージングを持つ平凡なビデオは、混乱したポジショニングを持つ美しいビデオよりも優れたパフォーマンスを発揮します。

メッセージングブリーフ

すべてのローンチ(任意の階層)について、以下を定義します:

  1. 名前 — これを何と呼びますか?SEOの可能性がある機能の場合、検索データを使用して選択します。人々が実際に検索しているものを確認します(例:「speech to text」 vs. 「transcription API」 — オーディエンスが一致する場合、よりボリュームのある方を選びます)。Google Trendsやキーワード調査プラットフォームなどのツールが役立ちます。

  2. オーディエンス — 誰が具体的に恩恵を受けますか?正確に。「開発者」は広すぎます。「リアルタイム音声アプリを構築するバックエンドエンジニア」は、対象を絞って書くことができます。

  3. 主要な価値提案 — 一文。以前はできなかったが、今では何ができるようになったのか、または何が劇的に改善されたのか?これがあらゆる場所の見出しになります。

  4. 副次的な価値提案 — 2〜3の補足ポイント。ブログ投稿、ランディングページのセクション、スレッドのツイートを補完します。

  5. 証明ポイント — 数値、ベンチマーク、比較、顧客の声。価値提案を希望的観測ではなく具体的にするもの。

メッセージングテスト

主要な価値提案を声に出して読んでください。競合他社の製品も同様に説明できる場合、それは一般的すぎます。最高の価値提案は、ターゲットオーディエンスの誰かが、これが自分にとってのものかどうかをすぐに判断できるほど具体的です。

ローンチチェックリストシステム

すべての可能なローンチアクションを含むマスターチェックリストを、階層ごとに整理して作成します。新しいローンチごとに:

  1. マスターチェックリストを新しいインスタンス(新しいタブ、新しいチケット、新しいページ)にコピーします
  2. この階層/ローンチに該当しない行を削除します
  3. 残りの行に所有者と期日を割り当てます
  4. ローンチ日まで唯一の情報源として使用します

ツール

1つのシステムを選び、それにコミットします。特定のツールよりも一貫した使用が重要です。

  • スプレッドシート(Google Sheets、Notionテーブル)— 最もシンプル。小規模チームに適しています。1つのマスターシート、ローンチごとに1つのタブ。欠点:組み込みの割り当てや通知がない。
  • プロジェクト管理ツール(Linear、Asana、Notion)— チームに適しています。ローンチテンプレートプロジェクトを作成します。各ローンチは、割り当て可能なタスクと期日付きのコピーを取得します。LinearラベルやAsanaセクションは、以下の階層列にマッピングできます。
  • ドキュメント + チェックリスト(Notion、Google Docs)— 中間点。チェックボックス付きのテンプレートドキュメント。コピーは簡単ですが、複数のローンチにわたるステータスの追跡は困難です。

どのツールを使用する場合でも、レトロスペクティブのたびにマスターテンプレートを更新してください。テンプレートは生きたドキュメントであり、ローンチを重ねるごとに改善されます。

チェックリストテンプレート構造

カテゴリアクションTier 1Tier 2Tier 3所有者期日ステータス
メッセージングメッセージングブリーフを作成✓✓✓
メッセージング命名のためのSEOキーワード調査✓任意—
アセットローンチビデオ✓任意—
アセットランディングページ(新規または更新)✓✓—
アセットブログ投稿✓✓任意
アセットチェンジログエントリ✓✓✓
ソーシャルローンチツイート/スレッド✓✓✓
ソーシャルLinkedIn投稿✓✓任意
ソーシャルその他プラットフォーム(BlueSky、Threads)✓任意—
配信Product Huntへの提出✓任意—
配信Hacker Newsへの投稿✓任意—
配信プレス/ジャーナリストへのアウトリーチ✓——
配信インフルエンサー/ネットワークへの再投稿依頼✓✓—
メール全リストへのアナウンス✓——
メールセグメント固有のメール任意✓—
メールチェンジログダイジェストでの言及—任意✓
内部#amplifyチャンネルへの投稿✓✓任意
内部チームブリーフィング✓任意—
トラッキングすべてのリンクにUTMを設定✓✓任意
トラッキングアナリティクスイベントが発火することを確認✓任意—
トラッキングベースライン指標を取得✓✓—
ローンチ後レトロスペクティブを予定(1週間後)✓✓—

ローンチタイムライン

Tier 1 タイムライン(2〜4週間)

3〜4週間前: メッセージングブリーフを確定。ランディングページとビデオ制作を開始。プレス向けアウトリーチを開始(ジャーナリストはリードタイムが必要)。

1〜2週間前: すべてのアセットを最終決定。ソーシャルコピーを作成。メールを準備。社内チームにブリーフィング。トラッキング(UTM、アナリティクスイベント)を設定。配信シーケンスのドライランを実施。

ローンチ当日: 配信を順番に実行 — 最初にソーシャル(午前)、次にメール、その後プレスエンバーゴ解除。終日コメント/返信を監視し、エンゲージメント。

1週間後: レトロスペクティブを実施。

Tier 2 タイムライン(1〜2週間)

2週間前: メッセージングを確定。ブログ投稿とランディングページの更新を開始。

1週間前: コピーを最終決定。ソーシャル投稿を作成。メールセグメントを準備。

ローンチ当日: ソーシャルに投稿、ブログを公開、メールを送信。レスポンスにエンゲージメント。

3〜5日後: クイックレトロスペクティブ(非同期、例:Slackスレッド)。

Tier 3 タイムライン(同日または翌日)

リリースします。チェンジログエントリとソーシャル投稿を作成。完了。小さな改善のバッチの一部である場合は、週次ダイジェストにまとめます。

ローンチ後のレトロスペクティブ

これをスキップしないでください。レトロスペクティブは、個々のローンチを複合的なローンチエンジンに変えるものです。

カバーすべき項目

  1. 何がうまくいったか? どのチャネルが最も多くのトラフィック、サインアップ、エンゲージメントを促進したか?どのメッセージングが共感を呼んだか?
  2. 何がうまくいかなかったか? どのアセットがパフォーマンス不足だったか?タイムラインはどこでずれたか?
  3. 驚きは? 予期しないチャネルが爆発的に伸びたか?特定のフレーミングが予想以上にうまくいったか?
  4. 数値 — トラフィック、サインアップ、アクティベーション、ソーシャルエンゲージメント、プレスでの言及。データがあれば、以前のローンチと比較します。
  5. チェックリストの更新 — 学んだことに基づいて、マスターチェックリストに項目を追加または削除します。

レトロスペクティブの形式

軽量に保ちます。Slackスレッドまたは15分の通話でTier2には十分です。Tier1には短いドキュメントが適しています。重要なアウトプットは、チェックリストとプロセスへの具体的な変更であり、回顧録ではありません。

「すべてがローンチである」という哲学

月に複数回リリースしているが、四半期に数回しかローンチしていない場合、成長を機会損失しています。すべてのリリースは、ストーリーを伝え、存在を思い出させ、勢いを示す機会です。

これは、すべてのバグ修正にプレスリリースが必要だという意味ではありません。すべての改善には、その重要性に応じてスケールされた何らかの発表が必要だという意味です。Tier 3のローンチは数分で完了します。一貫した可視性の複合効果は計り知れません。

習慣を身につけましょう:PRがマージされたら、ローンチチェックリストが開かれます。

コンパニオンスキルとの連携

このスキルは戦略と計画を担当します。実行については、以下を参照してください:

  • launch-tweet — ソーシャルコピー(ツイート、スレッド、LinkedIn、クロスプラットフォーム)の作成
  • launch-email — メールの件名、アナウンス構造、セグメンテーション、チェンジログダイジェスト
  • launch-blog-post — アナウンス投稿の作成(構造、SEO、AEO)
  • launch-video — デモビデオ、GIF、スクリーンショット、Remotionを使用したプログラム動画
  • launch-landing-page — ランディングページの構築(構造、緊急性の仕組み、SEO、コンバージョン)
  • launch-distribution — チャネルごとの配信とローンチ当日のシーケンス
  • launch-metrics — UTM設定、階層別KPI、ベンチマーク期待値、レトロスペクティブデータフレームワーク

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

amplitude/builder-skills

Performs deep analysis of a specific Amplitude chart to explain trends, anomalies, and likely drivers. Use when a metric looks unusual, investigating a spike or drop, or understanding the "why" behind numbers.

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Deeply analyze Amplitude dashboards by analyzing key charts, surfacing top areas for concern and takeaways, identify anomalies, then explain changes using customer feedback trends.

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Designs A/B tests with proper metrics and variants, analyzes running or completed experiments, and interprets results with statistical rigor. Use when setting up experiments, checking experiment status, analyzing results, or making ship decisions.

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Synthesizes customer feedback into actionable themes including feature requests, bugs, pain points, and praise. Use when planning product roadmap, understanding user sentiment, investigating specific issues, or preparing voice-of-customer reports.

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Analyze MCP server usage instrumented with Amplitude's MCP Analytics SDK: break usage and errors down by tool, read the rationales within each tool to see what callers are trying to do, and produce a prioritized write-up of actionable fixes. Use this skill whenever the user asks to understand how their MCP server is being used, what agents/users are trying to do with it, why tool calls are failing, what to fix or improve in their MCP server, or asks for an "MCP usage report", "tool error analysis", "intent analysis", "rationale clustering", or "MCP insights". Also trigger when the user mentions [MCP]-prefixed events, tool rationale, tool call errors, or just finished instrumenting their MCP server and wants to see what the data says. Requires the Amplitude MCP connector.

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Read lost deals and churned accounts from your CRM, extract reasons clustered by theme (missing features, pricing, competitors, UX), and write a prioritized weekly analysis with product improvement recommendations. Use before roadmap planning or to build the case for prioritizing retention work.

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Creates Amplitude charts from natural language descriptions, handling event selection, filters, groupings, and visualization choices. Use when you know what you want to measure but prefer not to build the chart manually.

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Guide an Amplitude user through building a custom agent by suggesting use cases grounded in their role and data, shaping the idea into a well-formed spec, and generating a ready-to-run Global Agent deeplink that creates it. Use to create, build, or set up a custom agent, automate a recurring analysis, or put a repeated report on a schedule.

amplitude/builder-skills

Builds comprehensive Amplitude dashboards from requirements or goals, organizing charts into logical sections with appropriate layouts. Use when creating a complete dashboard from scratch or assembling existing charts into a cohesive view.

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Monitors all active and recently completed experiments across Amplitude projects, triages them by importance, then runs deep analysis and reporting on the most impactful ones. Use when the user asks to "check on experiments", "experiment status", "experiment review", "what experiments are running", or wants a periodic experiment health report.

amplitude/builder-skills

Pull Intercom tickets and Slack support messages from the past 7 days, classify each signal, enrich with CRM data (ARR, plan, renewal), score by customer value and churn risk, and output a tiered priority report saved to Drive. Use when you need a fast, data-driven view of what support signals matter most.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to improve existing pages on their website to get cited more by AI models — whether they say "our pages aren't getting cited", "improve this page for AI visibility", "which of our pages should we update", "make this article more cite-worthy", "our competitors are getting cited instead of us", "update our content for AI search", or any variation where the goal is improving an existing asset rather than creating something new. This skill pulls owned pages from AI Visibility, identifies which ones have citation potential but are underperforming, compares them against the external pages that are winning citations on the same topics, and produces section-level rewrites or a full-page update — then pushes the revision to the CMS as a draft. Trigger even if the user just says "help me get cited more" or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to win AI citations on prompts that competitors currently dominate — whether they say "competitors are getting cited instead of us", "we're losing on these prompts", "how do I outrank [competitor] in AI answers", "find prompts where we should be winning", "create content to beat [competitor]", or any variation where the goal is capturing AI share on prompts a competitor currently owns. This skill pulls competitor visibility data from AI Visibility, identifies the specific prompts where competitors win and Amplitude is absent, clusters them by intent, and produces targeted comparison pages, alternatives content, or rebuttal assets — then pushes drafts to CMS. Trigger on any mention of competitor, prompt hijack, outrank, or "why is [competitor] getting cited instead of us".

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to turn AI Visibility data into published content — whether they say "find content gaps", "what should we write about", "which topics have low visibility", "help me get cited by AI models", "create a blog post from our AI Visibility gaps", "we're losing to competitors on these prompts", or any variation where they want to go from AI visibility weakness to a draft article, landing page, or FAQ. This skill connects directly to Amplitude AI Visibility data (topics, prompts, visibility scores, citations, competitor data, full LLM responses and sources) and produces a publish-ready content brief plus full article draft. If the user mentions CMS (WordPress, Webflow, Contentful, Sanity, HubSpot, Ghost, Shopify), also trigger this skill to push the draft directly. Trigger even if they just say something vague like "what content should we create?" in an AI Visibility context.

amplitude/builder-skills

Use this skill whenever a user wants to test content variants before publishing to find which one will get cited most by AI models — whether they say "which version of this content will perform better", "test this article before we publish", "simulate how AI will respond to this content", "which angle should we use", "generate content variants and pick the winner", "run a simulation before publishing", or any variation where the goal is data-driven content selection rather than gut-feel publishing. This skill takes an identified content opportunity, generates 2–3 distinct variants with different angles or structures, scores them against actual AI model responses from AI Visibility, references the Simulate Changes feature for pre-publish validation, and produces a clear recommendation on which variant to publish — then pushes the winner to CMS. Trigger on any mention of "simulate", "test variants", "which performs better", "A/B content", or "before we publish".

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Use this skill whenever a user wants to understand which external sources are being cited by AI models on topics relevant to their brand, and wants to create content that will outrank those sources — whether they say "what sources are AI models citing", "why is [third-party site] being cited instead of us", "we want to be the definitive source on X", "build something that gets cited more than G2 or TechRadar", "create an authoritative asset", or any variation where the goal is producing a new reference asset (definition page, benchmark, methodology, glossary, comparison hub) designed to beat existing top-cited sources. This skill analyzes AI Visibility source data, reverse-engineers what makes top-cited pages authoritative, and produces a superior source asset — then pushes it to CMS as a draft. Trigger on any mention of "sources", "third-party citations", "authoritative content", "definitional pages", or "outrank".

amplitude/builder-skills

Instrument a Node/TypeScript MCP server with Amplitude's @amplitude/mcp-analytics SDK so tool calls, sessions, and rationale are tracked as Amplitude events. Use this skill whenever the user wants to add Amplitude analytics to their MCP server, mentions "MCP Analytics", "@amplitude/mcp-analytics", "instrument my MCP server", "track MCP tool calls", "add rationale to my MCP tools", or wants agent traffic (Claude, Cursor, ChatGPT) attributed back to Amplitude. Also use for adding UTM tagging to MCP-returned links, or for troubleshooting identity/user_id mismatches between MCP events and web/mobile Amplitude data.

amplitude/builder-skills

Instruments a pull request with Amplitude analytics that conform to the project's existing taxonomy. Reads the tracking plan via the Amplitude MCP server (events, properties, naming conventions), analyzes the PR diff to find the few user actions genuinely worth tracking, detects the codebase's SDK and tracking patterns, and adds instrumentation that matches both. Optionally (opt-in) stages new events and properties on an Amplitude tracking-plan branch for data-governance review. Use when asked to "instrument this PR", "add analytics to this change", "add tracking", "add Amplitude events", "instrument this feature", or "what should I track here".

amplitude/builder-skills

Diagnoses product health by cross-referencing Amplitude analytics (dashboards, charts, funnels, feedback, AI agent analytics), optionally Datadog (errors, latency, stack traces), and optionally Slack (qualitative feedback, bug reports, feature requests). Identifies what's broken, what's working, and what to do about it — with root causes, not just symptoms. Use when asked to "diagnose my product", "what's going on", "product health check", "what's broken", "where are users struggling", "give me a product diagnosis", or "what should I focus on".

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Summarizes B2B account health by analyzing usage patterns, engagement trends, risk signals, and expansion opportunities. Use for customer success reviews, renewal preparation, QBRs, or account prioritization.

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