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Linux永続化メカニズム分析

Linuxシステムをスキャンして、crontab/systemdエントリ、LD_PRELOADインジェクション、シェルプロファイルの改変 (.bashrc, .profile)、SSH authorized_keysバックドアなどの永続化メカニズムを検出し、監査ログ (auditd) と相関させてインストールタイムラインを作成します。インシデント対応や脅威ハンティングにおいて、攻撃者が侵害したLinuxホストへのアクセスを維持した方法を検出・確認するために使用します。

Linux永続化メカニズム分析 とは?

このスキルは、Linuxシステム上の既知の永続化ベクター(crontabジョブ、systemdサービス/タイマーユニット、LD_PRELOADライブラリインジェクション、シェルプロファイル改変、SSH authorized_keysバックドア、initスクリプト操作)を網羅的にスキャンし、ファイルのタイムスタンプと整合性を検証した上で、auditdログと相関させることで永続化インストールのタイムラインを構築します。インシデント対応や脅威ハンティングの際に、侵害されたホストで攻撃者がどのようにアクセスを維持しているかを迅速に特定できます。出力はリスクスコア付きのJSONレポート、auditd相関によるタイムライン、MITRE ATT&CKテクニックマッピング(T1053、T1543、T1574、T1546)、および各永続化メカニズムに対する修復コマンドを含みます。このスキルは、SOCアナリストが構造化された手順に従って分析を実施したり、検知ルールや脅威ハンティングクエリを構築する際に特に有用です。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-persistence-mechanisms-in-linux

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ドキュメント

Linuxにおける永続化メカニズムの分析

概要

攻撃者は、crontabジョブ、systemdサービス/タイマーユニット、LD_PRELOADライブラリインジェクション、シェルプロファイルの改変 (.bashrc, .profile)、SSH authorized_keysバックドア、initスクリプト操作などを通じてLinuxシステムに永続化を確立します。このスキルは、既知のすべての永続化ベクターをスキャンし、ファイルのタイムスタンプと整合性を確認し、結果をauditdログと相関させて永続化インストールのタイムラインを構築します。

使用するタイミング

  • セキュリティインシデントを調査する際に、Linuxにおける永続化メカニズムの分析が必要な場合
  • このドメイン向けの検知ルールや脅威ハンティングクエリを構築する場合
  • SOCアナリストがこの分析タイプに対して構造化された手順を必要とする場合
  • 関連する攻撃テクニックに対するセキュリティ監視範囲を検証する場合

前提条件

  • 対象のLinuxシステムに対するrootまたはsudoアクセス (またはフォレンジックイメージ)
  • 永続化パスにファイル監視ルールが設定されたauditd
  • 標準ライブラリ (os, subprocess, json) を備えたPython 3.8+
  • オプション: ファイル整合性監視アラート用のOSSEC/Wazuhエージェント

手順

  1. Crontabエントリのスキャン — すべてのユーザーcrontab、/etc/cron.d/、/etc/cron.daily/、anacronジョブを列挙し、不審なコマンドを確認します。
  2. Systemdユニットの監査 — /etc/systemd/system/ と ~/.config/systemd/user/ 内のパッケージ管理外のサービスおよびタイマーユニットをチェックします。
  3. LD_PRELOADハイジャックの検出 — /etc/ld.so.preload と LD_PRELOAD環境変数にインジェクトされた共有ライブラリがないか確認します。
  4. シェルプロファイルの検査 — .bashrc、.bash_profile、.profile、/etc/profile.d/ をスキャンし、インジェクトされたコマンドやリバースシェルを確認します。
  5. SSH Authorized Keysのチェック — すべてのauthorized_keysファイルを監査し、コマンド制限付きの不正な公開鍵がないか確認します。
  6. auditdログの相関 — auditdログを検索し、永続化パスに対するファイル変更イベントを確認してインストールタイムラインを構築します。
  7. 永続化レポートの生成 — 検出されたすべての永続化メカニズムに関するリスクスコア付きレポートを作成します。

期待される出力

  • 検出されたすべての永続化メカニズムとリスクスコアを含むJSONレポート
  • auditd相関による永続化インストールのタイムライン
  • MITRE ATT&CKテクニックマッピング (T1053、T1543、T1574、T1546)
  • 検出された各永続化メカニズムに対する修復コマンド

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

>-

acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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