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Scapyを使ったネットワークパケット分析

Scapyを使用してTCP/UDP/ICMP/DNSパケットの作成、送信、キャプチャ、解析を行い、pcapファイルを分析し、SYNスキャンを実装し、断片化パケットや不正形式パケットなどの異常トラフィックを検出します。許可されたネットワーク偵察、プロトコルレベルのフォレンジック分析、セキュリティテスト中のトラフィック異常検出に使用します。

Scapyを使ったネットワークパケット分析 とは?

このスキルは、Pythonのパケット操作ライブラリScapyを用いて、TCP/UDP/ICMP/DNSパケットの作成、送信、キャプチャ、解析、pcapファイル分析、SYNスキャンの実装、そして異常トラフィック(断片化や不正形式のパケットなど)の検出を可能にします。セキュリティインシデント調査、検知ルールの作成、脅威ハンティング、SOCアナリストによる構造化分析手順の実行に有用です。前提条件としてPython 3.8以上、scapyライブラリ、rawソケット操作のためのroot/管理者権限、およびパケットキャプチャ用のNpcap(Windows)またはlibpcap(Linux)が必要です。`rdpcap()` でpcapファイルを読み込み、プロトコルレイヤー(IP、TCP、UDP、DNSなど)のフィールド値を抽出し、トラフィック統計を計算します。さらに、SYNフラッドパターンの検出、DNSトンネリング指標の分析、カスタムプローブパケットの作成、結果のJSONレポート出力をサポートします。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills/tree/main/skills/analyzing-network-packets-with-scapy

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ドキュメント

Scapyを使ったネットワークパケット分析 は何をしますか?

概要

Scapyは、詳細なプロトコルレイヤーでネットワークパケットの作成、送信、キャプチャ、解析を可能にするPythonパケット操作ライブラリです。このスキルでは、TCP/UDP/ICMPパケットの作成、pcapファイル分析、プロトコルフィールド抽出、SYNスキャンの実装、DNSクエリ分析、および異常に断片化されたパケットや不正形式のヘッダーなどの異常トラフィックパターンの検出など、セキュリティ関連タスクでのScapyの使用をカバーします。

使用するタイミング

  • Scapyを使ったネットワークパケット分析が必要なセキュリティインシデントを調査する場合
  • このドメインの検知ルールや脅威ハンティングクエリを作成する場合
  • SOCアナリストがこの分析タイプの構造化手順を必要とする場合
  • 関連する攻撃テクニックに対するセキュリティモニタリングのカバレッジを検証する場合

前提条件

  • Python 3.8以上とインストールされた scapy ライブラリ(pip install scapy)
  • rawソケット操作(キャプチャ、送信)のためのroot/管理者権限
  • パケットキャプチャ用のNpcap(Windows)またはlibpcap(Linux)
  • ターゲットネットワークでのパケット操作を実行する許可

手順

  1. rdpcap() を使用してpcap/pcapngファイルを読み取り、オフライン分析を行う
  2. プロトコルレイヤー(IP、TCP、UDP、DNS、HTTP)とフィールド値を抽出する
  3. トラフィック統計(トップトーカー、プロトコル分布、ポート頻度)を計算する
  4. TCPフラグ比率を分析してSYNフラッドパターンを検出する
  5. クエリ長とエントロピー分析によりDNSトンネリング指標を特定する
  6. 許可されたネットワークテスト用にカスタムプローブパケットを作成する
  7. 結果を構造化されたJSONレポートとしてエクスポートする

期待される出力

パケット統計、プロトコル分布、上位の送信元/宛先IP、検出された異常(SYNフラッド、DNSトンネリング指標、断片化攻撃)、およびフローごとのサマリーを含むJSONレポート。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

abusing-dpapi-for-credential-access

Extract and decrypt Windows DPAPI-protected secrets (Credential Manager, browser logins/cookies, Wi-Fi credentials, KeePass keys) online or offline using SharpDPAPI, SharpChrome, Mimikatz, or Impacket

abusing-shadow-credentials-for-privesc

Take over Active Directory accounts by writing attacker-controlled public keys to msDS-KeyCredentialLink (Shadow Credentials) with pyWhisker, Whisker, or Certipy, then authenticate via PKINIT to recover the target

achieving-cmmc-level-2-compliance

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acquiring-disk-image-with-dd-and-dcfldd

Create forensically sound bit-for-bit disk images with dd or dcfldd on a Linux forensic workstation, preserving evidence integrity through hash verification (MD5/SHA) during acquisition. Use when imaging a suspect drive, USB device, or memory card for investigation, preserving volatile disk evidence during incident response, or producing a verified copy for legal or law-enforcement proceedings before any destructive analysis.

analyzing-active-directory-acl-abuse

Detect dangerous ACL misconfigurations in Active Directory using ldap3

analyzing-android-malware-with-apktool

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

analyzing-api-gateway-access-logs

Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator

Query ATT&CK data with attackcti, mitreattack-python, and stix2, then build MITRE ATT&CK Navigator layers and multi-layer heatmap overlays mapping one or more APT groups

analyzing-azure-activity-logs-for-threats

Queries Azure Monitor activity logs and sign-in logs via azure-monitor-query

analyzing-bootkit-and-rootkit-samples

Analyzes bootkit and advanced rootkit malware infecting the Master

analyzing-browser-forensics-with-hindsight

Parse Chromium-based browser databases with Hindsight to extract and correlate browsing history, downloads, cookies, cached content, autofill data, saved passwords, and extensions from Chrome, Edge, Brave, Opera, and Vivaldi into a unified timeline (XLSX, JSON, or SQLite output). Use during incident response, insider-threat investigations, or criminal cases when you need to reconstruct a user

analyzing-campaign-attribution-evidence

Systematically evaluate cyber-campaign evidence to attribute an operation to a threat actor, using the Diamond Model and Analysis of Competing Hypotheses (ACH) to weigh infrastructure overlaps, TTP consistency, malware code similarity, and timing/language artifacts into confidence-weighted attribution assessments. Use when an incident investigation needs a defensible attribution confidence level.

analyzing-certificate-transparency-for-phishing

Monitor Certificate Transparency logs using crt.sh and Certstream to

analyzing-cloud-storage-access-patterns

Detect abnormal access in AWS S3, GCS, and Azure Blob Storage by analyzing CloudTrail Data Events, GCS audit logs, and Azure Storage Analytics for after-hours bulk downloads, new-IP access, and API-call spikes (e.g. GetObject) via statistical baselines and time-series anomaly detection. Use when investigating suspected cloud data exfiltration or building related detection rules.

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration

Extract and analyze Cobalt Strike beacon configuration from PE files

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles

Parse and analyze Cobalt Strike Malleable C2 profiles with dissect.cobaltstrike (profiles and beacon-payload configs) and pyMalleableC2 (AST parsing) to extract HTTP/DNS transforms, URIs, headers, sleep/jitter, and injection behavior, then generate network detection signatures. Use when reverse-engineering a captured malleable profile or building detections against Cobalt Strike Beacon traffic.

analyzing-command-and-control-communication

Analyzes malware C2 communication over HTTP, HTTPS, DNS, and custom

analyzing-cyber-kill-chain

Analyzes intrusion activity against the Lockheed Martin Cyber Kill Chain

analyzing-disk-image-with-autopsy

Perform comprehensive forensic analysis of raw (dd), E01, or AFF disk images with Autopsy and The Sleuth Kit, recovering deleted files, examining metadata and embedded artifacts, keyword searching, and building investigation timelines with visual reports. Use for structured analysis of a forensic disk image or when stakeholders need visual reports from evidence.

analyzing-dns-logs-for-exfiltration

Analyzes DNS query logs to detect data exfiltration via DNS tunneling,

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