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lingyu9495-source/financial-statement-adjustment

既存の財務諸表の数字を変更しながら、三表の連携(貸借対照表・損益計算書・キャッシュフロー計算書)を維持します。「元の表の特定の数字を変更し、他のデータも自動調整、フォーマットはそのまま」という要件に最適。

financial-statement-adjustment とは?

これは、既存の財務諸表(主に.xls形式)において、特定の数値を変更し、それに伴って他の関連数値を自動調整するAIエージェント用スキルです。貸借対照表、損益計算書、キャッシュフロー計算書間の整合性(勾稽関係)をプログラムで検証しながら、元のフォーマットや他のシートを完全に保持します。Windows+Office環境ではExcel COM(win32com)を使用して100%のフォーマット忠実度を実現し、クロスプラットフォーム環境ではopenpyxlを使用します。実際の使用例として、未分配利益の調整を中心に、利益剰余金と利益総額の連動、資産・負債・資本のバランス調整、損益計算書の更新手順を詳細に説明しています。スキルは、まず科目名でセル位置をスキャンし、その後で目的の値を書き換えるアプローチを推奨し、手動で行番号を推測する危険性を警告しています。最後に、数値の整合性をプログラムで検証するコードスニペットと、外部利用時のコンプライアンス上の注意点も提供しています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/lingyu9495-source/agent-skills/tree/main/skills/financial-statement-adjustment

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プレビュー

スキル README より

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ドキュメント

財務諸表原表調整(フォーマット保持・整合性維持)

トリガー条件

  • ユーザーが既存の財務諸表(貸借対照表/損益計算書/キャッシュフロー計算書、一般的な .xls 形式)を送信し、「特定の数字を目標値に変更し、他のデータもそれに合わせて調整してほしい」と依頼
  • 「元の表の上で変更」「フォーマット/デザイン/他のシートは一切変更しない」という明確な指示がある
  • 未分配利益、利益総額、純利益などの連携調整が必要

ユーザー必須ルール

  1. 絶対に元の表を基に新しい表を作らない — 元の表を直接編集し、フォーマット/デザイン/他のシートは一切変更しない
  2. 変更が必要な数値セルのみ変更し、それ以外は一切触らない
  3. 変更後は整合性が自動検証可能であること:
    • 資産合計 = 負債合計 + 純資産合計
    • 期末未分配利益 − 期初未分配利益 = 累計利益総額
    • 純利益 = 利益総額 − 所得税
  4. 納品前にプログラムでバランスを検証すること。目視チェックは不可

技術選定(環境に応じて)

方式 A:Excel COM(Windows + Office、忠実度 100%)

.xls 形式、結合セル/罫線/数式を含む複雑な表に最適:

import win32com.client, shutil
SRC, OUT = '元の.xls', '調整版.xls'
shutil.copy2(SRC, OUT)              # 元のファイルは変更しない
excel = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
excel.Visible = False; excel.DisplayAlerts = False
try:
    wb = excel.Workbooks.Open(OUT)
    ws = wb.Sheets('貸借対照表')
    ws.Cells(行, 列).Value = 目標値   # 対象セルのみ変更
    wb.Application.Calculate(); wb.Save(); wb.Close(True)
finally:
    excel.Quit()

方式 B:openpyxl(クロスプラットフォーム、.xlsx)

フォーマットは保持されるが、数式に注意 — openpyxl は数式の計算結果(キャッシュ値)を読み取れない。セルに数式がある場合は上書きせず保持する:

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook(OUT)  # 注意: 数式を読むには data_only=False
ws = wb['貸借対照表']
ws.cell(行, 列).value = 目標値
wb.save(OUT)

方式 C:xlrd 読み取り + 方式 A/B 書き込み

古い .xls は xlrd でまず位置をスキャン(読み取り専用)、実際の変更は COM 経由または .xlsx に変換して処理。

致命的な落とし穴:まずスキャンして位置を特定、行番号/列番号を推測しないこと

古い財務諸表は左右二段組形式が多く、科目の位置が直感と反することがある:

  • 貸借対照表:資産は左(A〜D列)、負債+純資産は右(E〜H列)。「未分配利益」ラベルは右側のE列、数値はG/H列 — 左側C/Dではない!
  • 0-indexed(xlrd)と 1-indexed(COM/openpyxl の大部分のAPI)を混同すると、間違ったセルを変更する
  • 正しい方法:まず科目名で行をスキャンし、その後で目的の列を変更する:
for r in range(1, 60):
    label = str(ws.Cells(r, 1).Value or '') + str(ws.Cells(r, 5).Value or '')
    if '未分配利益' in label:
        ws.Cells(r, 7).Value = 期末目標   # 右欄 G 列
        ws.Cells(r, 8).Value = 期初目標   # 右欄 H 列
        break

整合性調整ロジック(「未分配利益を正の値に調整」例で検証済み)

目標:期末未分配利益=X、期初未分配利益=Y。

調整手順:

  1. 未分配利益(右側の欄)を目標値に変更
  2. 資産側の「その他未収入金」を同額反対方向に調整し、バランスを維持 — 純資産が変わったのに資産を変えないと負債のバランスが崩れる:
    • その他未収入金 期末 += (新期末未分配 − 旧期末未分配)
    • その他未収入金 期初 += (新期初未分配 − 旧期初未分配)
  3. 流動資産合計、資産合計(左欄)を調整後の値に変更
  4. 純資産合計、負債+純資産合計(右欄)を調整後の値に変更
  5. 損益計算書:営業収入 累計 += (目標累計利益 − 原累計利益);営業利益/利益総額/純利益を連動更新
  6. キャッシュフロー計算書は通常変更しない(実際の現金収支を伴わない損益調整のため)

⚠️ 合計行に数式がない場合がある(単なる数値) — .Formula を確認し、数値が返ってきて =SUM(...) でない場合は、合計行を手動で調整後の数値に書き換えること。明細を変更しても自動連動しない。

検証(納品前に必ず実行、プログラムで)

# 読み戻して検証(書き込みと同じエンジンを使用)
assert abs(資産合計 − (負債 + 純資産)) < 0.01
assert abs(累計利益総額 − (期末未分配 − 期初未分配)) < 0.01
assert abs(当期利益総額 − 目標) < 0.01
print('✓ 三表整合性確認完了')

品質セルフチェック

  • 元の表を直接編集したか(再作成ではない)? フォーマットはそのままか?
  • 変更が必要なセルのみ変更したか?
  • 三表の整合性がプログラムで確認できたか?
  • 元のファイルのバックアップはあるか?

コンプライアンス注意事項

調整後の財務諸表を融資申請、税務申告、監査など外部用途に使用する場合は、実際の調整伝票による裏付けが必要です。内部管理目的のみであれば問題ありません。ユーザーが調整後の財務諸表を不正に使用しようとしている意図が確認された場合は、コンプライアンス上のリスクを指摘し、不正への協力を拒否する必要があります。


🙋 著者について

九品錦锂e | 現場でハマったポイントを「そのまま使える」スキルにパッケージ化。教科書は書きません。このスキルは私自身が毎日使っているバージョンです。

微信:ly5419495(追加時は備考に「SkillHub」と記載してください。優先的に通過します) 公众号:初五Agent(微信で検索。振り返りとノウハウをそこに書いています。微信を追加しなくても読めます)

他にも私が作成したすぐ使えるツールは、以下のページ(コピーしてブラウザで開いてください)にあります: https://skillpay.alipay.com/public/jiupinjinlie

使用中に詰まった場合や、他のシナリオをスキル化してほしい場合は、上記のいずれかの方法でご連絡ください。

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Individual skills in this repo

This repo contains 17 individual skills — each has its own dedicated page.

lingyu9495-source/agent-responsiveness-delegation

你给 AI 助手派了个重活,然后发现:发消息它不回、想插话只能排队、等十几分钟才回一句——等它抬头,需求早变了。根因不是模型慢,是主脑把重活放在前台跑,整个回合被占死。这个 Skill 把这套「重活外派 + 随时应答」机制做成可落地的东西:① 规则块(一页写清判级、派完立刻让出对话、工单四要素、只回收结论、自报≠事实、拍板留主脑、跨会话任务换机制)② 跨平台落地脚本 provision_agent_responsiveness.py:探测本机已有的 Agent 环境(Hermes 的 SOUL 置顶铁律块、Claude Code 的全局指令文件,这两条已实测),把规则块幂等写入(自动备份原文件、重复执行不重复写、绝不覆盖你已有内容);其余平台(Codex / Cursor / WorkBuddy / 任意 Agent)则导出一份可直接粘贴的规则块 markdown,你粘到系统提示或自定义指令里就生效 ③ 体检脚本 audit_agent_responsiveness.py:逐项核对规则块是否存在、是否被后续改动覆盖、探测到哪些平台——没检测到就如实报「未检测到支持的平台」,不假报通过。纯标准库、零依赖、Windows/macOS/Linux 通用。触发词:AI不回话、等太久、插话卡住、助手响应慢、主脑被占住、重活外派、子代理、多智能体、响应速度、落地配置、系统提示。

lingyu9495-source/ai-image-watermark-removal-boss

去除 AI 生成图角落的"XXAI生成"半透明/白色角标水印。像素级验证不自我欺骗、双信号交叉定位抗幻觉、多候选客观指标投票覆盖。当用户要求去除图片水印、清理 AI 生成角标、去"豆包/即梦/Kolors 生成"水印时使用。

lingyu9495-source/bank-scan-household-splitter

客户丢来一个压缩包,里面几百张身份证正反面、开卡申请书、合同——**人工一张张挑,一下午就没了,还容易漏**。

lingyu9495-source/cn-pdf-report-typeset

中文报告做成 PDF,常见翻车三件套:**字体乱码、表格错位、字号小到客户在手机上根本看不清**。这套是交付级的排版标准加可直接跑的模板。

lingyu9495-source/company-law

公司出事,十有八九出在**治理和控制权**上——股权结构一开始搭歪,后面融资、上市、分家全是坑。

lingyu9495-source/excel-keep-format-edit

客户拿来一张老报表说「就在原表上改个数,格式一点都不要动」——用 openpyxl 重建一次,字体、边框、合并单元格、条件格式、列宽全丢,客户一打开就知道这不是他原来那张表。

lingyu9495-source/feasibility-report-engine

做可研报告,卡住的往往不是不会写,是**不知道按哪版大纲、财务测算六表和正文对不上、交付前排版被退稿**。这套是从二十多万字、131 张表的真实交付里固化的流水线。

lingyu9495-source/feasibility-study-consultant

项目可行性论证与研究报告写作框架 —— 任何「这事能不能做、怎么做、值不值得做」的商业决策场景:可行性研究/立项论证/新项目评估/创业方向验证。10大论证模块 + 强制联网尽调 + 多源交叉验证 + 读者视角写作 + 结构化报告输出。(v1.4 升级:从「引导客户把项目情况讲清楚」到「按问题类型与项目类型选论证方法」再到「用假设台账逐条验证」的六步教练流程;附可行性门槛评分器与假设台账两个零依赖脚本、项目卡与决策门清单模板)

lingyu9495-source/funding-fit-diagnosis

项目想融资,卡住的往往不是不会写 BP,而是不知道够不够格、该找谁、还缺什么、多久能到钱——问 AI 只得到"建议加强团队"这类正确的废话。这套引擎把它拆成可执行的四步:①10 问项目画像采集(缺关键项就先追问,不猜)②双轨评分:市场化 VC 适配分与政府基金适配分**分开算、各自判定**(≥75 强匹配 / 60-74 可争取 / 45-59 需补短板 / <45 暂不建议,低分不许只说"不行",要给替代路径)③点名机构:按赛道/阶段/地域从 23 家头部 VC 与产业资本(CVC)、21 家政府基金的卡片里逐条对照"匹配信号/劝退信号",每家写清"为什么是你、你还缺什么、材料怎么准备、递送路径",并单列"不建议碰"的机构省时间④差距清单(差距|补齐动作|耗时|难度|优先级,只挑 3 个月内能推动的)+ 三线找钱路线图(市场化 / 政府 / 替代路径)+ 时间预期与现金流提醒。包内另附 30 个真实融资案例对标、TS 条款红线、估值倍数参考、BP 制作铁律,以及零依赖离线评分脚本(纯标准库、不联网、不调大模型 API)。输入:项目情况(照着 10 问答即可);输出:一份研判报告(评分 + 优先接触名单 + 差距清单 + 路线图 + 风险提示),脚本侧可另出 JSON 评分结果。评分是适配度不是成功率,不承诺融资结果。触发词:融资、找投资、融资研判、能不能融到钱、找哪家风投、风险投资、VC、产业资本、CVC、政府引导基金、政府基金申报、产业基金、招商返投、项目申报、补贴申报、商业计划书、BP、路演、估值、股权稀释、TS 条款、对赌、回购、FA、财务顾问、找钱、融资渠道、天使轮、Pre-A、A轮。

lingyu9495-source/gov-fund-application

想拿政府的钱,最容易白跑半年——层级选错、赛道不在目录里、返投算不清,材料递上去才发现方向不对。这套参谋按可执行顺序走:①先判层级(国家级/省级/市级/区级,门槛与目的完全不同)②赛道对目录:不在目录里直接如实说没戏,不让用户白跑③21 家基金卡片逐家对照(投资方式、返投比例、让利规则、申报条件、申报通道、真实案例),点名"你这个项目适合找谁"④返投博弈:算清落地要求,给"不想迁注册地"的三条合规路径⑤材料与时间表:申报材料清单、评审周期(6-12 个月是常态)与现金流提醒。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能,VC 与政府双轨分开算)。输入:项目基本情况与注册地/落地意愿;输出:层级判定 + 可申报基金名单 + 返投方案 + 材料清单 + 时间预期。不承诺拿到资金,申报须如实提交材料;政策口径标注截止时间,细则请向当地主管部门核实。触发词:政府基金、政府引导基金、产业基金、政府补贴、专项资金、项目申报、补贴申报、申报条件、返投、招商落地、母基金、投资方式、让利、国家级基金、省级引导基金、市级基金、科技成果转化、专精特新、科技型企业、中小企业发展基金。

lingyu9495-source/hermes-profile-browser-isolation

多个 AI 助手同时干活时,浏览器会互相抢占:弹窗抢焦点、任务互相打断、你正在用的 Chrome/Edge 被顶掉——**你连自己的网页都点不动了**。

lingyu9495-source/investment-finance

做投融资最容易踩的坑不是"不懂概念",是**条款里的每一个字都在分钱**——估值方法选错、对赌触发条件写松、回购条款没兜底,签完才发现少拿几千万。

lingyu9495-source/lowvram-ai-video-comfyui

网上的 AI 视频教程开口就是 24G 显存,一看就把人劝退——**其实 8G 的 4060 也能跑**。这套是 RTX 4060 Laptop 8G 显存 / 32G 内存 / Win11 上真跑出来的配置与调参。

lingyu9495-source/novel-deai-detector

写完的稿子发布前想知道会不会被判 AI 生成、平台审核会不会卡、读者会不会一眼看出机器味——这套是检测到清洗的完整闭环。

lingyu9495-source/npl

不良资产这行的钱,赚在**买入价**上——买贵了,后面怎么处置都白搭。

lingyu9495-source/subagent-first

AI 助手不是不够聪明,是被重活占住了:你让它整理 40 个文件,它一头扎进去十几分钟不抬头——你想问进度、想补需求、想改方向,只能干等。这套作业纪律解决的就是这件事:凡是预计要跑多轮的活(多文件/长研究/批量/长搜索),一律派给后台子代理并行执行,主代理只保留四个动作——拆解、派活、汇总、对话,永远保留随时回你话的能力。我们自己在多智能体团队里天天跑,踩过的 12 个坑全部写进正文:子代理自报成功却发现产出是空的、context 没写全导致跑偏返工、两个子代理并行写同一文件互相覆盖、把需要用户拍板的活派给问不了人的子代理、跨会话长任务错用子代理导致某天悄悄停掉……① 决策树四问判定轻重(一轮工具调用能做完吗/需要用户拍板吗/要活过本次会话吗/能拆成互不依赖的块吗)② 派活四要素(goal / context 必须自包含——子代理看不到你和用户的对话 / output_schema / 验收方式)③ 五步流程:拆解→派活→并行调度→验收→收口 ④ 验收清单:存在性/合规性/真实性/完整性四组逐项打勾,并随机抽一处回一手来源核对 ⑤ 6 种委派模式 + 12 条反模式。配套 scripts/delegation_planner.py:纯标准库零依赖,喂一份任务清单(轮数/文件数/是否研究/是否批量/是否需拍板/是否不可逆/是否跨会话),直接输出「该派子代理 / 自己做 / 转定时任务」+ 并行分组建议 + 主代理必做清单。正文按平台无关的作业纪律写,并附常见平台工具名对照表;Hermes 的字段名/并发上限/后台语义另附一页实况对齐,其他平台按对照表映射即可。触发词:子代理、委派、delegate、任务编排、多智能体、并行执行、上下文管理、主代理被占住、AI不回话、等太久、插话卡住、批量处理、长研究、fork-join、fan-out。

lingyu9495-source/ts-term-review

拿到 TS 或投资协议,看半天不知道哪条能签哪条得改——风险全藏在具体条目里,一句"整体没大问题"最要命。这套审查按 15 条核心条款逐条过:估值 Pre/Post、清算优先权、反稀释(完全棘轮是红线)、优先购买权、领售/拖售、对赌与业绩承诺、回购条款、个人连带担保、董事会与一票否决、保护性条款、竞业与知识产权、信息权、交割条件、股东会表决权、违约责任。每条给三级判定(🔴 红线不改就别签 / 🟡 可谈争取改 / 🟢 行业惯例)+ 谈判话术 + 替代方案,并区分"对公司"和"对创始人个人"——个人连带回购是绝大多数血案的源头,重点标红。另附谈判筹码排序、常见坑清单、BP 与数据室准备。与主技能 `funding-fit-diagnosis` 配套(做整体融资研判时用主技能)。输入:TS/投资协议条款(粘贴或描述);输出:逐条判定表 + 必须改的清单 + 谈判话术 + 底线建议。**不构成法律意见**,正式签署与司法效力请找执业律师确认。触发词:TS、Term Sheet、投资条款清单、投资协议、增资协议、股权转让协议、对赌、业绩承诺、回购、清算优先权、反稀释、完全棘轮、个人连带、一票否决、领售权、拖售权、估值、Pre/Post、股权稀释、条款谈判、FA。

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