aurumiles/Compétence

Répond à une question en lisant la mémoire, et propose de réintégrer la réponse comme une nouvelle page. Utilise-la lorsque l'utilisateur demande «que savons-nous de X», «fais-moi une analyse de X», «compare X et Y», ou toute question nécessitant de rassembler plusieurs choses déjà connues.

Qu'est-ce que Compétence ?

Cette compétence transforme la mémoire d'un assistant IA en un véritable outil de croissance itérative. Lorsqu'un utilisateur pose une question, l'assistant explore d'abord le wiki (`memoria/wiki/index.md`) avec `grep`, suit les `[[liens]]` sur deux ou trois niveaux pour rassembler les informations pertinentes, et consulte le dossier `context/` pour les faits précis de l'entreprise. La réponse est rédigée en prose courte, avec des `[[liens]]` vers chaque source, et distingue clairement ce qui est déduit de ce qui est écrit. Si la mémoire est insuffisante, l'assistant le dit immédiatement et clairement, évitant de créer une confusion entre connaissance et imagination. Enfin, si la réponse a synthétisé des informations auparavant dispersées, l'assistant propose de sauvegarder la réponse comme une nouvelle page dans le wiki, en l'ajoutant à `index.md` et en créant un lien depuis les pages utilisées (le lien retour est crucial). Les erreurs à éviter incluent répondre sans consulter la mémoire, omettre les `[[liens]]`, sauvegarder chaque réponse (créant des doublons qui nuisent à la fiabilité) ou sauvegarder une page sans la lier nulle part. Cette compétence est idéale pour les plateformes d'agents IA comme Claude, Cursor ou Codex, où la mémoire doit rester fiable et évolutive.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/aurumiles/Skill/tree/HEAD/query

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Documentation

/query

Réponds en utilisant ce qui se trouve en mémoire, et fais en sorte que la réponse reste. C'est la différence entre une mémoire qui grandit et une mémoire qui n'est que consultée.

Ce que tu fais

1. Cherche

Pars de memoria/wiki/index.md pour t'orienter, puis grep sur le wiki pour les mots de la question. Lis les pages qui semblent pertinentes, et à partir de celles-ci suis les [[liens]] : généralement la bonne réponse se trouve à deux pas de là où tu as commencé, pas dans la première page que tu ouvres.

Regarde aussi context/, qui est l'endroit où se trouve la vérité sur les faits de l'entreprise. Le brut ne l'ouvre que si la question est «que disait exactement ce document» : pour tout le reste, la page wiki suffit, et c'est pour ça que tu l'as écrite.

2. Réponds

En prose, courte, avec les [[liens]] vers les pages d'où vient chaque morceau. Celui qui lit doit pouvoir remonter à l'endroit où tu as pris l'information sans te le demander.

Distingue ce que tu sais de ce que tu déduis. Si tu assembles deux pages et qu'il en sort une conclusion qui n'est écrite dans aucune des deux, dis-le : «les deux ensemble suggèrent X, mais ce n'est écrit nulle part.»

Si la mémoire ne suffit pas, dis-le tout de suite et clairement, avant la réponse, pas à la fin :

Là-dessus j'ai peu : il n'y a que [[page]] et elle parle d'autre chose. Je te réponds avec ce qu'il y a, mais ne te fie pas trop.

Bien répondre à une question sur laquelle on n'a pas de données est le moyen le plus rapide de rendre toute la mémoire inutile, car à partir de là on ne distingue plus ce qu'on sait de ce qu'on imagine.

3. Propose de la réintégrer

Si la réponse est réussie, c'est-à-dire si elle a rassemblé des choses qui étaient auparavant dispersées, demande :

Je la sauvegarde comme page ? Comme ça la prochaine fois je pars d'ici au lieu de refaire le tour.

S'il dit oui : écris la page dans memoria/wiki/, ajoute-la à index.md, et lie-la à partir des pages que tu as utilisées. Le lien retour est la partie qui compte : une nouvelle page que personne ne lie est une page que tu ne retrouveras pas.

Ensuite une ligne dans memoria/wiki/log.md.

Ne le demande pas tout le temps. Si la réponse était une ligne prise d'une seule page, il n'y a rien à sauvegarder : ce serait un doublon, et les doublons sont la façon dont le wiki cesse d'être fiable.

Les erreurs à ne pas faire

ErreurPourquoi c'est une erreur
Répondre de ton propre savoir sans ouvrir la mémoireC'est la raison pour laquelle la mémoire existe
Ne pas dire que les données étaient insuffisantesÀ partir de là on ne distingue plus ce que tu sais de ce que tu imagines
Répondre sans [[liens]]Personne ne peut te vérifier
Sauvegarder chaque réponseLe wiki se remplit de doublons et cesse d'être utile
Sauvegarder une page sans la lier nulle partTu l'as écrite pour personne

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

aurumiles/Skill

SKILL CAROSELLI CANVA — Crea un carosello Instagram per @aurumiles dentro Canva (create-design / copy-design di #8), stile deciso con Davide il 24-25 set 2026: font Anton/Roboto/OpenSauce, oro su nero, una foto vera di Davide solo in copertina. Usala SOLO quando Davide chiede esplicitamente «in Canva» o di clonare/adattare un carosello già fatto in Canva. Per i caroselli nello stile delle lezioni (rosso su nero, Oswald, fatti qui da Claude) usa la skill `caroselli-claude`.

aurumiles/Skill

SKILL CAROSELLI CLAUDE — Crea un carosello Instagram per @aurumiles direttamente qui, senza Canva, nello stile delle slide della Lezione 1 (nero, Oswald corsivo + Inter, accento rosso o altro colore, foto vere ritagliate dagli originali, poco testo, 1080x1350). Usala quando Davide chiede un nuovo carosello senza specificare Canva, o dice «fammelo come le slide della lezione». Per i caroselli in Canva usa `caroselli-canva`.

aurumiles/Skill

Chiude una sessione di lavoro scrivendo su disco un file di passaggio (handoff) che la sessione successiva legge per ripartire esattamente da dove eravamo, al posto di /compact. Usala quando l'utente scrive /handoff, o quando dice frasi come "salvami il punto", "prepara la ripresa per domani", "chiudiamo qui", "riprendiamo domani".

aurumiles/Skill

Trasforma quello che c'è in memoria/grezzo/ in pagine consultabili dentro memoria/wiki/. Usala quando l'utente dice che ha messo qualcosa nel grezzo, quando droppa un PDF o una trascrizione, o quando dice "ingesta questo", "leggi questo", "mettilo nella memoria".

Skills associés