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Conformité HIPAA

Point d'entrée spécifique à la HIPAA pour les travaux liés à la confidentialité et à la sécurité dans le domaine de la santé. À utiliser lorsqu'une tâche est explicitement cadrée autour de la HIPAA, du traitement des PHI, des entités couvertes, des BAA, de la posture en cas de violation ou des exigences de conformité des soins de santé aux États-Unis.

Qu'est-ce que Conformité HIPAA ?

Ce skill (`hipaa-compliance`) sert de point d'entrée spécifique pour toute tâche explicitement liée à la conformité HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) dans le domaine des soins de santé aux États-Unis. Il fonctionne comme une surcouche décisionnelle qui s'appuie sur deux compétences principales : `healthcare-phi-compliance` pour les règles de mise en œuvre concrètes (gestion des PHI, classification des données, chiffrement, etc.) et `healthcare-reviewer` pour les revues spécialisées affectant la sécurité des patients ou les architectures réglementées. Le skill établit des garde-fous précis : interdiction de placer des PHI dans les logs, événements analytiques, prompts LLM ou chaînes d'erreur visibles par le client ; exigence d'accès authentifié, d'autorisation limitée et de pistes d'audit pour toute lecture ou écriture de PHI ; et traitement par défaut des fournisseurs SaaS, d'observabilité et de LLM comme bloqués tant qu'un BAA (Business Associate Agreement) n'est pas en place. Il inclut des exemples concrets d'application, comme l'ajout de résumés de visites générés par IA dans un tableau de bord clinique ou l'évaluation de l'envoi de transcripts de support à une stack analytique. Les compétences connexes recommandées sont `healthcare-phi-compliance`, `healthcare-reviewer`, `healthcare-emr-patterns`, `healthcare-eval-harness` et `security-review`.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/hipaa-compliance

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Documentation

Que fait Conformité HIPAA ?

Utilisez ce skill comme point d'entrée spécifique à la HIPAA lorsqu'une tâche porte clairement sur la conformité des soins de santé aux États-Unis. Ce skill reste volontairement léger et canonique :

  • healthcare-phi-compliance reste le skill d'implémentation principal pour la gestion des PHI/PII, la classification des données, l'audit, le chiffrement et la prévention des fuites.
  • healthcare-reviewer reste le réviseur spécialisé lorsque du code, une architecture ou un comportement produit nécessite une seconde passe sensible au domaine de la santé.
  • security-review s'applique toujours pour l'authentification générale, le traitement des entrées, les secrets, l'API et le durcissement du déploiement.

Quand l'utiliser

  • La demande mentionne explicitement la HIPAA, les PHI, les entités couvertes, les associés commerciaux ou les BAA.
  • Construction ou révision de logiciels de santé américains qui stockent, traitent, exportent ou transmettent des PHI.
  • Évaluation de si les logs, les analyses, les prompts LLM, le stockage ou les workflows de support créent une exposition HIPAA.
  • Conception de systèmes orientés patients ou cliniciens où l'accès minimum nécessaire et l'auditabilité sont importants.

Comment ça fonctionne

Traitez la HIPAA comme une surcouche sur le skill de confidentialité des soins de santé plus large :

  1. Commencez par healthcare-phi-compliance pour les règles d'implémentation concrètes.
  2. Appliquez les portes de décision spécifiques à la HIPAA :
    • Ces données sont-elles des PHI ?
    • Cet acteur est-il une entité couverte ou un associé commercial ?
    • Un fournisseur ou un modèle nécessite-t-il un BAA avant de toucher aux données ?
    • L'accès est-il limité à la portée minimum nécessaire ?
    • Les événements de lecture/écriture/exportation sont-ils audités ?
  3. Passez à healthcare-reviewer si la tâche affecte la sécurité des patients, les workflows cliniques ou une architecture de production réglementée.

Garde-fous spécifiques à la HIPAA

  • Ne placez jamais de PHI dans les logs, les événements d'analyse, les rapports de crash, les prompts ou les chaînes d'erreur visibles par le client.
  • N'exposez jamais de PHI dans les URL, le stockage du navigateur, les captures d'écran ou les exemples de charges utiles copiés.
  • Exigez un accès authentifié, une autorisation limitée et des pistes d'audit pour les lectures et écritures de PHI.
  • Considérez les fournisseurs SaaS, d'observabilité, d'outillage de support et de LLM comme bloqués par défaut jusqu'à ce que le statut BAA et les limites de données soient clairs.
  • Suivez le principe d'accès minimum nécessaire : le bon utilisateur ne doit voir que la plus petite partie de PHI nécessaire à la tâche.
  • Préférez les identifiants internes opaques aux noms, NIP, numéros de téléphone, adresses ou autres identifiants.

Exemples

Exemple 1 : Demande produit cadrée comme HIPAA

Demande utilisateur :

Ajoutez des résumés de visites générés par IA à notre tableau de bord clinique. Nous servons des cliniques américaines et devons rester conformes à la HIPAA.

Modèle de réponse :

  • Activez hipaa-compliance
  • Utilisez healthcare-phi-compliance pour examiner le mouvement des PHI, les logs, le stockage et les limites des prompts
  • Vérifiez que le fournisseur de résumé est couvert par un BAA avant d'envoyer des PHI
  • Passez à healthcare-reviewer si les résumés influencent les décisions cliniques

Exemple 2 : Décision fournisseur/outillage

Demande utilisateur :

Pouvons-nous envoyer les transcripts de support et les messages des patients dans notre stack analytique ?

Modèle de réponse :

  • Supposons que ces messages peuvent contenir des PHI
  • Bloquez la conception à moins que le fournisseur d'analytique ne soit approuvé pour les charges de travail HIPAA et que le chemin des données soit minimisé
  • Exigez une rédaction ou un modèle d'événement sans PHI lorsque c'est possible

Compétences connexes

  • healthcare-phi-compliance
  • healthcare-reviewer
  • healthcare-emr-patterns
  • healthcare-eval-harness
  • security-review

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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