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HIPAA-Compliance

HIPAA-spezifischer Einstiegspunkt für Datenschutz- und Sicherheitsarbeiten im US-Gesundheitswesen. Verwende dies, wenn eine Aufgabe explizit HIPAA, PHI, versicherte Einrichtungen, BAAs, Datenpannen oder Compliance-Anforderungen des US-Gesundheitswesens betrifft.

Was ist HIPAA-Compliance?

Diese Skill dient als schlanker, kanonischer Einstiegspunkt für Aufgaben, die klar im Kontext der US-amerikanischen HIPAA-Compliance stehen. Sie delegiert die konkrete Implementierung an die primäre Skill `healthcare-phi-compliance` für PHI/PII-Handling, Datenklassifikation, Audit-Logging, Verschlüsselung und Leck-Prävention. Für sicherheitskritische Überprüfungen von Code, Architektur oder Produktverhalten wird die Skill `healthcare-reviewer` empfohlen, während allgemeine Sicherheitsaspekte (Authentifizierung, Geheimnisse, API-Härtung) weiterhin der `security-review`-Skill obliegen. Die Skill stellt HIPAA-spezifische Leitplanken bereit, wie etwa das Verbot von PHI in Logs,Analysedaten oder LLM-Prompts,zwingt Mindestzugriffsrechte und Audit-Pfade durch und fordert die Überprüfung von BAAs für jeden Drittanbieter, der PHI verarbeiten könnte.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/hipaa-compliance

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Dokumentation

Was macht HIPAA-Compliance?

Verwende dies als HIPAA-spezifischen Einstiegspunkt, wenn eine Aufgabe klar die US-amerikanische Healthcare-Compliance betrifft. Diese Skill bleibt bewusst schlank und kanonisch:

  • healthcare-phi-compliance bleibt die primäre Implementierungs-Skill für PHI/PII-Handling, Datenklassifikation, Audit-Logging, Verschlüsselung und Leck-Prävention.
  • healthcare-reviewer bleibt der spezialisierte Reviewer, wenn Code, Architektur oder Produktverhalten einen healthcare-bewussten zweiten Durchlauf benötigen.
  • security-review gilt weiterhin für allgemeine Authentifizierung, Eingabevalidierung, Geheimnisse, API und Deployment-Härtung.

Wann verwenden

  • Die Anfrage erwähnt explizit HIPAA, PHI, versicherte Einrichtungen (covered entities), Geschäftspartner (business associates) oder BAAs.
  • Erstellung oder Überprüfung von US-Healthcare-Software, die PHI speichert, verarbeitet, exportiert oder überträgt.
  • Bewertung, ob Logging, Analysen, LLM-Prompts, Speicherung oder Support-Workflows ein HIPAA-Risiko darstellen.
  • Entwurf von patienten- oder klinikerorientierten Systemen, bei denen minimal notwendiger Zugriff und Auditierbarkeit wichtig sind.

Funktionsweise

Behandle HIPAA als Überlagerung der breiteren Healthcare-Datenschutz-Skill:

  1. Beginne mit healthcare-phi-compliance für die konkreten Implementierungsregeln.
  2. Wende HIPAA-spezifische Entscheidungsgates an:
    • Handelt es sich bei diesen Daten um PHI?
    • Ist dieser Akteur eine versicherte Einrichtung oder ein Geschäftspartner?
    • Benötigt ein Anbieter oder Modellanbieter eine BAA, bevor er die Daten berührt?
    • Ist der Zugriff auf den minimal notwendigen Umfang beschränkt?
    • Sind Lese-/Schreib-/Export-Ereignisse auditierbar?
  3. Eskaliere zu healthcare-reviewer, wenn die Aufgabe die Patientensicherheit, klinische Workflows oder regulierte Produktionsarchitektur betrifft.

HIPAA-spezifische Leitplanken

  • Platziere NIEMALS PHI in Logs, Analysedaten, Crash-Reports, Prompts oder client-sichtbaren Fehlerstrings.
  • Lege NIEMALS PHI in URLs, Browser-Speicher, Screenshots oder kopierten Beispiel-Payloads offen.
  • Erzwinge authentifizierten Zugriff, berechtigte Autorisierung und Audit-Trails für PHI-Lese- und Schreibzugriffe.
  • Behandle Drittanbieter-SaaS, Observability-, Support-Tools und LLM-Anbieter als standardmäßig blockiert, bis der BAA-Status und die Datengrenzen klar sind.
  • Befolge das Prinzip des minimal notwendigen Zugriffs: Der richtige Benutzer sollte nur die kleinste PHI-Teilmenge sehen, die für die Aufgabe erforderlich ist.
  • Bevorzuge opaque interne IDs gegenüber Namen, MRNs, Telefonnummern, Adressen oder anderen Identifikatoren.

Beispiele

Beispiel 1: Produktanfrage im HIPAA-Kontext

Benutzeranfrage:

Füge KI-generierte Besuchszusammenfassungen zu unserem Klinik-Dashboard hinzu. Wir bedienen US-Kliniken und müssen HIPAA-konform bleiben.

Antwortmuster:

  • Aktiviere hipaa-compliance
  • Verwende healthcare-phi-compliance, um PHI-Bewegungen, Logging, Speicherung und Prompt-Grenzen zu prüfen.
  • Verifiziere, ob der Zusammenfassungsanbieter durch eine BAA abgedeckt ist, bevor PHI gesendet wird.
  • Eskaliere zu healthcare-reviewer, wenn die Zusammenfassungen klinische Entscheidungen beeinflussen.

Beispiel 2: Anbieter-/Tooling-Entscheidung

Benutzeranfrage:

Können wir Support-Transkripte und Patientennachrichten in unseren Analyse-Stack senden?

Antwortmuster:

  • Gehe davon aus, dass diese Nachrichten PHI enthalten könnten.
  • Blockiere den Entwurf, es sei denn, der Analyseanbieter ist für HIPAA-belastete Workloads zugelassen UND der Datenpfad ist minimiert.
  • Fordere nach Möglichkeit eine Schwärzung oder ein Nicht-PHI-Ereignismodell.

Verwandte Skills

  • healthcare-phi-compliance
  • healthcare-reviewer
  • healthcare-emr-patterns
  • healthcare-eval-harness
  • security-review

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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