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HIPAA コンプライアンス

医療プライバシーとセキュリティ業務のためのHIPAA専用エントリポイント。タスクがHIPAA、PHIの取り扱い、対象事業者、BA、違反状況、または米国医療コンプライアンス要件に明示的に関連する場合に使用します。

HIPAA コンプライアンス とは?

このスキルは、タスクが米国医療コンプライアンスに関するものである場合に、HIPAA専用のエントリポイントとして機能します。意図的に薄くて規範的な内容に保たれており、PHI/PIIの取り扱い、データ分類、監査ログ、暗号化、漏洩防止を担当する主要実装スキルである`healthcare-phi-compliance`と、コードやアーキテクチャ、製品動作を医療の観点からレビューする専門レビュアースキルである`healthcare-reviewer`の上に重なる形で動作します。このスキルは、データがPHIに該当するかどうか、アクターが対象事業者またはビジネスアソシエイトであるかどうか、ベンダーがBAAを必要とするかどうか、最小必要アクセスが守られているか、イベントが監査可能かなどを判断するための具体的なHIPAAゲートを提供します。また、PHIをログや分析イベント、LLMプロンプト、クライアントに表示されるエラー文字列などに絶対に配置しないなど、強固なガードレールを適用します。サポート対象プラットフォームは汎用AIエージェント(例:Claude Code、Cursor、Codex)であり、明示的なHIPAAコンテキストが存在する場合に`hipaa-compliance`を呼び出し、その後関連する専門スキルに委譲するワークフローで機能します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/hipaa-compliance

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ドキュメント

HIPAA コンプライアンス は何をしますか?

タスクが明らかに米国医療コンプライアンスに関するものである場合に、HIPAA専用のエントリポイントとして使用します。このスキルは意図的に薄く、規範的な内容に保たれています。

  • healthcare-phi-compliance は、PHI/PIIの取り扱い、データ分類、監査ログ、暗号化、漏洩防止に関する主要な実装スキルとして残ります。
  • healthcare-reviewer は、コード、アーキテクチャ、または製品動作が医療を意識したセカンドパスを必要とする場合の専門レビュアーとして残ります。
  • security-review は、一般的な認証、入力処理、シークレット、API、デプロイのセキュリティ強化に引き続き適用されます。

使用するタイミング

  • リクエストがHIPAA、PHI、対象事業者、ビジネスアソシエイト、またはBAAに明示的に言及している場合
  • PHIを保存、処理、エクスポート、または送信する米国医療ソフトウェアを構築またはレビューする場合
  • ログ、分析、LLMプロンプト、ストレージ、サポートワークフローがHIPAAのエクスポージャーを生み出していないか評価する場合
  • 患者向けまたは臨床医向けシステムを設計する場合で、最小必要アクセスと監査可能性が重要な場合

動作方法

HIPAAを、より広範な医療プライバシースキルの上に重なるオーバーレイとして扱います。

  1. 具体的な実装ルールについては、healthcare-phi-compliance から始めます。
  2. HIPAA固有の判断ゲートを適用します。
    • このデータはPHIですか?
    • このアクターは対象事業者またはビジネスアソシエイトですか?
    • ベンダーまたはモデルプロバイダーは、データに触れる前にBAAを必要としますか?
    • アクセスは最小必要範囲に制限されていますか?
    • 読み取り/書き込み/エクスポートイベントは監査可能ですか?
  3. タスクが患者の安全、臨床ワークフロー、または規制対象の本番アーキテクチャに影響を与える場合は、healthcare-reviewer にエスカレーションします。

HIPAA固有のガードレール

  • PHIをログ、分析イベント、クラッシュレポート、プロンプト、またはクライアントから見えるエラー文字列に絶対に配置しないでください。
  • PHIをURL、ブラウザストレージ、スクリーンショット、またはコピーされたサンプルペイロードに絶対に露出させないでください。
  • PHIの読み取りと書き込みには、認証されたアクセス、スコープされた認可、および監査証跡を要求します。
  • サードパーティのSaaS、可観測性ツール、サポートツール、LLMプロバイダーは、BAAの状況とデータ境界が明確になるまで、デフォルトでブロックされたものとして扱います。
  • 最小必要アクセスに従います。適切なユーザーは、タスクに必要な最小限のPHI部分のみを表示できる必要があります。
  • 名前、MRN、電話番号、住所、その他の識別子よりも、不透明な内部IDを優先します。

例

例1: HIPAAとして組み立てられた製品リクエスト

ユーザーリクエスト:

クリニシャンダッシュボードにAI生成の診療サマリーを追加してください。米国の診療所を対象としており、HIPAA準拠を維持する必要があります。

応答パターン:

  • hipaa-compliance をアクティブ化する
  • healthcare-phi-compliance を使用して、PHIの移動、ログ、ストレージ、およびプロンプトの境界をレビューする
  • 要約プロバイダーがPHIを送信する前にBAAの対象となっているかを確認する
  • サマリーが臨床判断に影響を与える場合は、healthcare-reviewer にエスカレーションする

例2: ベンダー/ツールの意思決定

ユーザーリクエスト:

サポートのトランスクリプトと患者メッセージを分析スタックに送信してもよいですか?

応答パターン:

  • これらのメッセージにはPHIが含まれている可能性があると想定する
  • 分析ベンダーがHIPAA対象のワークロードに対して承認されており、データパスが最小化されていない限り、その設計をブロックする
  • 可能な場合は、編集または非PHIイベントモデルを要求する

関連スキル

  • healthcare-phi-compliance
  • healthcare-reviewer
  • healthcare-emr-patterns
  • healthcare-eval-harness
  • security-review

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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