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evm-token-decimals

Empêcher les bugs silencieux de décimales sur les chaînes EVM. Couvre la recherche de décimales à l'exécution, la mise en cache par chaîne, la dérive de précision des tokens pontés, et la normalisation sécurisée pour les bots, tableaux de bord et outils DeFi.

Qu'est-ce que evm-token-decimals ?

Cette compétence permet d'éviter les erreurs silencieuses de décimales, l'une des sources les plus courantes de bugs dans les applications EVM. Lorsque vous manipulez des soldes ou des valeurs USD, une simple erreur de décimales peut entraîner des écarts d'ordres de grandeur sans qu'aucune erreur ne soit levée. Cette compétence couvre la recherche des décimales à l'exécution (au lieu de supposer une valeur fixe), la mise en cache par (chain_id, token_address) pour éviter des appels redondants, la gestion défensive des tokens non standard, et la normalisation vers un format commun (comme le WAD en Solidity). Elle comprend des exemples concrets en Python, TypeScript, Solidity et bash avec cast, et est conçue pour les développeurs construisant des bots, des agrégateurs, des portefeuilles ou des tableaux de bord multi-chaînes.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/evm-token-decimals

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Documentation

Décimales des Tokens EVM

Les erreurs silencieuses de décimales sont l'un des moyens les plus simples d'expédier des soldes ou des valeurs USD qui sont décalés de plusieurs ordres de grandeur sans lever d'erreur.

Quand l'utiliser

  • Lire des soldes ERC-20 en Python, TypeScript ou Solidity
  • Calculer des valeurs fiduciaires à partir de soldes on-chain
  • Comparer des montants de tokens sur plusieurs chaînes EVM
  • Manipuler des actifs pontés
  • Construire des trackers de portefeuille, des bots ou des agrégateurs

Comment ça fonctionne

Ne supposez jamais que les stablecoins utilisent les mêmes décimales partout. Interrogez decimals() à l'exécution, mettez en cache par (chain_id, token_address), et utilisez des mathématiques sécurisées pour les calculs de valeur.

Exemples

Interroger les décimales à l'exécution

from decimal import Decimal
from web3 import Web3

ERC20_ABI = [
    {"name": "decimals", "type": "function", "inputs": [],
     "outputs": [{"type": "uint8"}], "stateMutability": "view"},
    {"name": "balanceOf", "type": "function",
     "inputs": [{"name": "account", "type": "address"}],
     "outputs": [{"type": "uint256"}], "stateMutability": "view"},
]

def get_token_balance(w3: Web3, token_address: str, wallet: str) -> Decimal:
    contract = w3.eth.contract(
        address=Web3.to_checksum_address(token_address),
        abi=ERC20_ABI,
    )
    decimals = contract.functions.decimals().call()
    raw = contract.functions.balanceOf(Web3.to_checksum_address(wallet)).call()
    return Decimal(raw) / Decimal(10 ** decimals)

Ne codez pas en dur 1_000_000 parce qu'un symbole a généralement 6 décimales ailleurs.

Mise en cache par chaîne et token

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=512)
def get_decimals(chain_id: int, token_address: str) -> int:
    w3 = get_web3_for_chain(chain_id)
    contract = w3.eth.contract(
        address=Web3.to_checksum_address(token_address),
        abi=ERC20_ABI,
    )
    return contract.functions.decimals().call()

Gérer les tokens étranges de manière défensive

try:
    decimals = contract.functions.decimals().call()
except Exception:
    logging.warning(
        "decimals() a réverté sur %s (chaîne %s), valeur par défaut 18",
        token_address,
        chain_id,
    )
    decimals = 18

Enregistrez le repli et gardez-le visible. Les tokens anciens ou non standard existent encore.

Normalisation en WAD (18 décimales) en Solidity

interface IERC20Metadata {
    function decimals() external view returns (uint8);
}

function normalizeToWad(address token, uint256 amount) internal view returns (uint256) {
    uint8 d = IERC20Metadata(token).decimals();
    if (d == 18) return amount;
    if (d < 18) return amount * 10 ** (18 - d);
    return amount / 10 ** (d - 18);
}

TypeScript avec ethers

import { Contract, formatUnits } from 'ethers';

const ERC20_ABI = [
  'function decimals() view returns (uint8)',
  'function balanceOf(address) view returns (uint256)',
];

async function getBalance(provider: any, tokenAddress: string, wallet: string): Promise<string> {
  const token = new Contract(tokenAddress, ERC20_ABI, provider);
  const [decimals, raw] = await Promise.all([
    token.decimals(),
    token.balanceOf(wallet),
  ]);
  return formatUnits(raw, decimals);
}

Vérification rapide on-chain

cast call <token_address> "decimals()(uint8)" --rpc-url <rpc>

Règles

  • Interrogez toujours decimals() à l'exécution
  • Mettez en cache par chaîne et adresse de token, pas par symbole
  • Utilisez Decimal, BigInt, ou un équivalent mathématique exact, pas de float
  • Re-interrogez les décimales après un pont ou un changement de wrapper
  • Normalisez la comptabilité interne de manière cohérente avant toute comparaison ou tarification

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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