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investor-materials

Créez et mettez à jour des pitch decks, des one-pagers, des mémos investisseurs, des candidatures aux accélérateurs, des modèles financiers et des documents de levée de fonds. Utilisez lorsque l'utilisateur a besoin de documents destinés aux investisseurs, de projections, de tableaux d'utilisation des fonds, de plans d'étapes ou de documents qui doivent rester cohérents en interne sur plusieurs actifs de levée de fonds.

Qu'est-ce que investor-materials ?

Cette compétence « Investor Materials » est conçue pour aider les développeurs d'IA et les utilisateurs d'agents à créer des documents destinés aux investisseurs qui sont cohérents, crédibles et faciles à défendre. Elle couvre la création et la révision de pitch decks, de mémos investisseurs, de one-pagers, de modèles financiers, de plans d'étapes et de tableaux d'utilisation des fonds, ainsi que la réponse aux candidatures aux accélérateurs ou incubateurs. La valeur clé réside dans le maintien d'une source unique de vérité (traction, hypothèses de revenus, taille de la levée, utilisation des fonds, rôles de l'équipe, jalons) pour garantir que tous les documents concordent. Le flux de travail typique consiste à inventorier les faits canoniques, identifier les hypothèses manquantes, choisir le type d'actif, rédiger avec une logique explicite, puis vérifier chaque nombre par rapport à la source de vérité. La compétence propose des directives détaillées pour chaque type d'actif (pitch deck, one-pager, modèle financier, etc.) et alerte sur les signaux d'alarme (affirmations invérifiables, taille de marché floue, mathématiques de revenus qui ne correspondent pas). Elle s'intègre avec la compétence `frontend-slides` pour des présentations web. Le résultat final doit être défendable lors d'une réunion avec un partenaire.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/investor-materials

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Documentation

Documents Investisseurs

Créez des documents destinés aux investisseurs qui sont cohérents, crédibles et faciles à défendre.

Quand Activer

  • créer ou réviser un pitch deck
  • rédiger un mémo investisseur ou un one-pager
  • construire un modèle financier, un plan d'étapes ou un tableau d'utilisation des fonds
  • répondre aux questions des candidatures aux accélérateurs ou incubateurs
  • aligner plusieurs documents de levée de fonds autour d'une source unique de vérité

Règle d'Or

Tous les documents investisseurs doivent être en accord les uns avec les autres.

Créez ou confirmez une source unique de vérité avant de rédiger :

  • métriques de traction
  • hypothèses de prix et de revenus
  • taille de la levée et instrument
  • utilisation des fonds
  • biographies de l'équipe et titres
  • jalons et calendriers

Si des chiffres contradictoires apparaissent, arrêtez-vous et résolvez-les avant de rédiger.

Flux de Travail Principal

  1. inventorier les faits canoniques
  2. identifier les hypothèses manquantes
  3. choisir le type d'actif
  4. rédiger l'actif avec une logique explicite
  5. vérifier chaque nombre par rapport à la source de vérité

Par Type d'Actif

Pitch Deck

Déroulement recommandé :

  1. entreprise + coin de marché
  2. problème
  3. solution
  4. produit / démo
  5. marché
  6. modèle économique
  7. traction
  8. équipe
  9. concurrence / différenciation
  10. demande
  11. utilisation des fonds / jalons
  12. annexe

Si l'utilisateur souhaite un deck natif web, associez cette compétence à frontend-slides.

One-Pager / Mémo

  • énoncez ce que l'entreprise fait en une phrase claire
  • montrez pourquoi maintenant
  • incluez la traction et les preuves tôt
  • rendez la demande précise
  • gardez les affirmations faciles à vérifier

Modèle Financier

Inclure :

  • hypothèses explicites
  • cas pessimiste / de base / optimiste lorsque utile
  • logique de revenus couche par couche propre
  • dépenses liées aux jalons
  • analyse de sensibilité là où la décision repose sur des hypothèses

Candidatures aux Accélérateurs

  • répondez exactement à la question posée
  • priorisez traction, insight et avantage de l'équipe
  • évitez le bluff
  • gardez les métriques internes cohérentes avec le deck et le modèle

Signaux d'Alarme à Éviter

  • affirmations invérifiables
  • taille de marché floue sans hypothèses
  • rôles ou titres d'équipe incohérents
  • mathématiques de revenus qui ne s'additionnent pas proprement
  • certitude gonflée là où les hypothèses sont fragiles

Contrôle de Qualité

Avant de livrer :

  • chaque nombre correspond à la source de vérité actuelle
  • l'utilisation des fonds et les couches de revenus s'additionnent correctement
  • les hypothèses sont visibles, non cachées
  • l'histoire est claire sans langage pompier
  • le document final est défendable lors d'une réunion avec un partenaire

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

Skills associés