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materiales-para-inversores

Crea y actualiza presentaciones, resúmenes ejecutivos, memorandos para inversores, solicitudes de aceleradoras, modelos financieros y materiales de recaudación de fondos. Úsalo cuando el usuario necesite documentos dirigidos a inversores, proyecciones, tablas de uso de fondos, planes de hitos o materiales que deban mantenerse internamente consistentes en múltiples activos de recaudación.

¿Qué es materiales-para-inversores?

Esta habilidad permite crear y mantener un conjunto coherente de materiales para inversores, garantizando que todos los documentos (presentaciones, resúmenes ejecutivos, modelos financieros, solicitudes de aceleradoras) compartan una única fuente de verdad. Es especialmente útil para startups en proceso de recaudación de fondos que necesitan que sus métricas de tracción, supuestos de ingresos, tamaño de ronda, uso de fondos y biografías del equipo sean consistentes entre sí. Funciona en plataformas como Claude Code, Cursor y Codex, y sigue un flujo de trabajo que comienza con la recopilación de hechos canónicos, la identificación de supuestos faltantes, la selección del tipo de activo, la redacción con lógica explícita y la verificación cruzada de cada cifra. Incluye guías detalladas para cada tipo de activo y señala banderas rojas como afirmaciones no verificables, tamaños de mercado sin supuestos y matemáticas de ingresos que no suman correctamente.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/investor-materials

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Documentación

Materiales para Inversores

Crea materiales dirigidos a inversores que sean consistentes, creíbles y fáciles de defender.

Cuándo Activar

  • crear o revisar una presentación para inversores
  • redactar un memorando para inversores o un resumen ejecutivo
  • construir un modelo financiero, un plan de hitos o una tabla de uso de fondos
  • responder preguntas de solicitudes de aceleradoras o incubadoras
  • alinear múltiples documentos de recaudación en torno a una única fuente de verdad

Regla de Oro

Todos los materiales para inversores deben coincidir entre sí.

Crea o confirma una única fuente de verdad antes de escribir:

  • métricas de tracción
  • supuestos de precios e ingresos
  • tamaño de la ronda e instrumento
  • uso de fondos
  • biografías del equipo y cargos
  • hitos y cronogramas

Si aparecen cifras contradictorias, detente y resuélvelas antes de redactar.

Flujo de Trabajo Principal

  1. inventariar los hechos canónicos
  2. identificar supuestos faltantes
  3. elegir el tipo de activo
  4. redactar el activo con lógica explícita
  5. verificar cada cifra contra la fuente de verdad

Guía por Activo

Presentación para Inversores

Flujo recomendado:

  1. empresa + cuña
  2. problema
  3. solución
  4. producto / demo
  5. mercado
  6. modelo de negocio
  7. tracción
  8. equipo
  9. competencia / diferenciación
  10. solicitud
  11. uso de fondos / hitos
  12. apéndice

Si el usuario desea una presentación nativa para la web, combina esta habilidad con frontend-slides.

Resumen Ejecutivo / Memorando

  • indica qué hace la empresa en una frase clara
  • muestra por qué ahora
  • incluye tracción y puntos de prueba desde el principio
  • haz que la solicitud sea precisa
  • mantén las afirmaciones fáciles de verificar

Modelo Financiero

Incluye:

  • supuestos explícitos
  • casos bajista / base / alcista cuando sea útil
  • lógica de ingresos limpia, capa por capa
  • gastos vinculados a hitos
  • análisis de sensibilidad donde la decisión dependa de supuestos

Solicitudes de Aceleradoras

  • responde exactamente a la pregunta formulada
  • prioriza tracción, conocimiento y ventaja del equipo
  • evita exageraciones
  • mantén las métricas internas consistentes con la presentación y el modelo

Bandera Rojas a Evitar

  • afirmaciones no verificables
  • tamaño de mercado difuso sin supuestos
  • roles o cargos del equipo inconsistentes
  • matemáticas de ingresos que no sumen limpiamente
  • certeza inflada donde los supuestos son frágiles

Control de Calidad

Antes de entregar:

  • cada cifra coincide con la fuente de verdad actual
  • el uso de fondos y las capas de ingresos suman correctamente
  • los supuestos son visibles, no ocultos
  • la historia es clara sin lenguaje exagerado
  • el activo final es defendible en una reunión con socios

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

日本語翻訳:このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です

affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

agent-self-evaluation

Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

agent-sort

Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

android-clean-architecture

Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

angular-developer

Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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